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【创客记】NO.178
采访、文  | 一壹、张小逸
编辑  |  张小逸
视觉  | Myra

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毕业十年，李云鹏就在“甲骨文”工作了十年，说长不长，说短也不短。
据悉，在全球拥有142000员工的甲骨文公司，其收入70%都来自于只有1100人的数据部小组，而李云鹏在创业之前正是甲骨文“数据库”研发总监。
“从这个角度上说我是公司爬得最快也是最年轻的员工。”他开玩笑地说，“每天工作十几个小时，没让自己看上去像七老八十，实属不易。”
让人大跌眼镜的是，这个年轻人在自己的职业上升期毅然辞职，选择了回国创业。
由于常年“混迹”于数据领域，在李云鹏看来，如今“大数据”领域已然发生改变，“可以说是工业革命以来最大的变革。”机遇就在一瞬，他想抓住时代机会，创立一家像甲骨文一样为企业服务的数据平台并在不同行业树立标杆作用。
2015年底，李云鹏在南京创立“南京天数信息科技有限公司”，一年之后不仅搭建出大数据平台，还在金融、医疗、智能制造三个行业开发出具体应用，就在同年年底获得首轮千万级融资，2017年3月又迅速完成新一轮3500万融资。
据李云鹏透露，在前期产品基础之上，天数2017年第一季度可签单合同已经超过1000万人民币，这对于刚刚步入正轨的天数来说可谓一针强心剂。
出走硅谷，背水一战
2015年创业之前，李云鹏一直在硅谷工作，三十来岁即担任“数据库”部门研发总监，可谓是前景无限。
在他眼里人生分为三个阶段：求学、谋生、立业。每一阶段都有其价值，在谋生过程中掌握的丰富经验能在一定程度上降低后期立业风险。
长时间接触数据领域，李云鹏发现，“大数据”概念从2006年诞生，十年来在海内外不断发展，长期积累最终迎来最近一两年的爆发，其价值在部分行业里已初见成效。
“云计算的出现产生大数据，有了大数据下一步必然是提取数据价值，因此衍生出‘智能数据’或曰‘人工智能’，从历史角度看这是必然。”
与此同时，李云鹏介绍说，人工智能行业目前已出现的巨头多是传统互联网公司，像BAT、谷歌、Facebook等，这些公司运用人工智能为TMT行业做出巨大贡献。但放眼看制造、医疗、金融等其他行业，都还处于云计算的初始阶段。
李云鹏敏锐的发觉：如何利用在互联网领域已经蓬勃发展的技术为其他行业服务，是一个机会点。
而类似甲骨文这样的大公司，要做人工智能，先不说技术上要跨越的鸿沟，单是其自身作为巨轮想转身都非常困难。
“当你发现公司的发展路径与自己要走的方向开始出现偏差时，自己创业的想法就会越来越浓厚。”2015年年底，李云鹏毅然辞职回国创业，成立“天数润科”。
这次回国，他不仅彻底结束自己在硅谷的“阳关大道”，还把妻儿都带了回来，破釜沉舟，不留余地。
从做App Store到做APP
事实上，李云鹏回国前已经在人脉圈里“拉拢”了一批有志之士，但为了更好地控制风险，他选择一人先行回国探路。事实证明，这批有力后盾为天数的快速发展带来了重要的技术支撑。
最初，天数团队打算搭建一个平台，运用大数据来分析提取价值，而平台真正的痛点主要体现在“性能方面及计算成本”。
数据分析需要通过复杂算法对海量数据进行长时间的计算，想把时间缩短，有两种解决方法：一个是增加非常多的硬件机器同时进行运算，但成本高；另一种方式则是通过高性能算法软件提升计算速度但研发难度非常大。天数选择的方向是后者。
新公司办公场景  

为了解决性能痛点，天数借助4位拥有10年以上工作经验的海外硅谷专家力量，在经验基础和市场实际需求的结合下研发出“Softsilicon”技术，从底层上对已有硬件性能进行提速。
提速问题如愿解决，新问题却又来了：没有实物，非业内人士并不能切身体会到天数平台的真实价值，团队发展再次陷入僵局。
“我们干脆一边做‘App Store’，一边做几款‘APP’来帮助别人理解我们。”李云鹏笑着说。
经过筛选，天数选择有一定数据积累同时有行业需求，但目前信息化水平还良莠不齐的医疗、智能制造及金融三个行业着手。
拿医疗行业举例，医疗分诊断和治疗两个环节，无法插手治疗，天数就在“诊断”上做文章。
李云鹏介绍说，江苏省今年有接近一千万例的宫颈癌片子需要进行筛查，全国阳性案例大约只有3%-5%，但全部片子都需要医生用眼睛一张一张看，每张片子上有超过五千个细胞，医生再凭借经验根据细胞大小、变异程度来做判断，过程繁琐，不仅效率低误诊率还高。
天数团队便在医生做诊断之前插入“提前筛查”环节——借助人工智能方式，提前把明显没问题的片子筛除掉。据悉，看一张片子医生原本需要花费5分钟，而现在通过机器筛查只需41秒。
如此不仅能提高效率、降低误诊率，还能通过筛查把真正需要就医的人集中到一起，让医生做高效诊断，更合理地利用医疗资源。
据介绍，医疗领域的应用产品天数目前已和第三方检测机构达成合作，在智能制造、金融行业的合作也正有序开展。
立志做开源平台
李云鹏观察发现，现今创业公司在单个领域很容易被寡头买断或者破产，而大数据应用本身跨界融合，将技术与业务紧密结合能在一定程度上保证存活，这便又是人工智能行业一个优势。
随着产品愈趋成熟，2016年11月，天数润科获得第一轮1000多万投资，到今年3月份又迅速确定由大成基金投资的新一轮3500万人民币融资。
李云鹏团队全家福
有意思的是，天数第一轮投资方黎辉（曾投资了包括神州租车、中通快递、孩子王、58同城等多家著名企业）、第二轮投资方大成基金创始人龙晓波（被称为中国基金“教父”）先后加入天数，变身天数润科董事。
“找投资方一定要找志趣相投的，要对你的项目真的感兴趣。”李云鹏认为，“只有这样事情才好办，有钱出钱有力出力，我很幸运现在几乎每天都与两轮投资人有交流，就像真正的团队成员一样。”
此外，李云鹏也表示，除技术问题，如何让普通行业里面的玩家不需要技术支持或者很小的技术培训就能把人工智能应用到自己的生产过程中去，才是真正打破壁垒和门槛的方式。
而这也是天数最核心的产品，即能够与其他做人工智能应用的创业公司、应用开发商合作，让机器通过简单的配置收集、存储数据并且根据需求作出分析。
“但目前市场尚处于萌芽期，很多试点的小应用计算成本不明显，所以行业壁垒还不高。”
在李云鹏看来，天数提倡的“App Store”模式不是一家独有，而是开放开源，不会淘汰谁，只会想办法解决问题。下一步，天数计划在半年时间内投入3500万左右的成本推动平台研发，而如何“砸”出效果成为关键点。
说到未来，李云鹏希望有更多人工智能应用公司加入，形成产业链上下游合作共赢局面，天数在提供产品外，也愿意跟行业内的同行者分享行业知识，站在其身后，帮助行业应用公司走得更好更远。
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