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采访、文 | 晓晓
编辑 | 郑轲
视觉 | Myra

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近期，巨细信息宣布完成由中科院旗下中科创星、江苏弘祺投资的A轮数千万元融资，A+轮融资已完成尽调。创客公社对其创始人葛金宝进行了独家专访。
“做纺织工业互联网最重要的就是坚持 ”，葛金宝说这句话时不禁端正身姿，而这份坚持，最早可追溯至11年前。
2008年，葛金宝成为首批在“互联网+纺织”赛道“尝鲜”的人，研制出属于纺织行业的ERP并建立云端数据库。但超前的理念并未被市场认可，历时一年半，小工作室还是以失败告终。
一腔孤勇后，有顿挫亦有不甘。2012年，基于对形势的研判，葛金宝认为时代裹挟的纺织业数字化浪潮已到。一番调研之后，次年5月，他返回苏州，于“中国纺织第一镇”盛泽正式创立苏州巨细信息科技有限公司。
目前，巨细信息定位于纺织行业信息化解决方案提供商，主要面向传统纺织工厂和纺织品贸易公司，目标通过工业互联网模式，链接产业链中的实体工厂，打通纺织行业的流通环节，重构纺织产业链。
“新的模式需要更长时间的积淀，这一次我们走得很稳”。6年间，巨细信息一直处于积淀状态，同时也建立了葛金宝眼中最为关键的纺织行业数据库，研发出全套的纺织数字化产品。其通过织机监控系统、数字化仓储系统两项免费的数字化改造切入，通过获取的数据打造现货交易平台，并构建云工厂模式，通过提供闲置织机租赁服务实现盈利。
2019年是巨细信息扭亏为盈的拐点。目前，巨细信息每日数据增量达7000多万条，已改造1000+家工厂，管理着20w+台织机，线上对接300+家纺织品贸易公司。
葛金宝介绍：“今年才开始做流通环节，已有7000多万交易额，预计2019年底可以突破2亿。”
他表示，通过巨细信息的数字化改造，一家拥有300台纺织织机的典型工厂平均可减少1/3人员，提高20%以上的生产效率，“一年可节省200万成本。”
寒门学子逆袭
35岁的葛金宝，是一个寒门学子逆袭的范例。
他出生于苏北农村，父母文化程度不高。自初中起，葛金宝父母便外出打工供其读书，某种意义上他正是国家工业化转型和城乡二元制影响下的“留守儿童”。
相较于中规中矩的好学生，他天资聪颖又特立独行。在高中，葛金宝不喜欢上早自习而是选择去跑步，甚至还进了体育班，但这并没妨碍他取得数理化基本满分的成绩。
在南京大学求学期间，大一暑假，他开始在游戏工作室实习，因为实践需要，葛金宝自学并考取了高级程序员和系统分析师。还未毕业，他就在工作室转正成功，大三时月薪已达12k。
技术越发成熟后，他开始在网页游戏上发力，用三年多的时间，逐步升至游戏制片人，月薪也升至18k。
不安分的他渐渐产生找寻新方向的想法。
2008年，葛金宝毕业一年后，因为妻子的家乡位于全球最为密集的纺织业生产基地——江苏盛泽，他第一次接触到纺织业。他发现，纺织行业正面临着危机。
自2005年起，实行了40年之久的全球纺织品配额制度寿终正寝，先是美国三次限制中国纺织品进入数量，接着欧盟设限威胁。来到2008年，受美国次贷危机引发的国外需求下降、人民币升值、原材料价格上涨等诸多因素，作为中国曾经创汇最多的行业，多数纺织业企业却准备收缩产能并裁减员工。
纺织业本身的问题也不少。其中，传统纺织业大都是家族式粗放管理，手工记账，账单库存漏洞百出。另外，行业面临着巨大的产业规模和低端化生产制造能力之间的矛盾，产销信息不对称现象尤为严重。
葛金宝觉得，纺织行业通过数字化智能化改造来提高效率的需求真实存在，也值得去做。
纺织，再出发
2008年，葛金宝在盛泽开办了一家工作室，制作纺织软件。与预期相反，第一代纺织贸易ERP的面世并未在市场上掀起波澜。相较于稀少的认可，他们得到的更多是质疑和拒绝。没有用户，一年半后工作室只能惨淡退场。
“市场接受度不高是因为我们的理念有些超前，那时我们已经在做云端并尝试建立数据库”，葛金宝追忆道。彼时，在金融危机的冲击下，国内纺企经历了90年代“国退民进”的变革重组、2001年加入WTO后民营纺企飞速发展的7年后，再一次站在了十字路口上。2007年提出的两化融合尚未大规模深入到纺企，传统纺企的转型升级还处于早期阶段。
“天时，地利”都不具备，2010年，葛金宝奔赴广东，作为联合创始人创办了广东巨细信息科技有限公司，从事医疗大数据和游戏两方面的研究，他对大数据的系统化认知也逐渐形成。
在广东期间，葛金宝也一直关注着纺织行业。2012年，他察觉到用数字化智能化对传统行业进行改造，通过数据打通流通环节的时机已来，同年底，葛金宝回苏州做了一次详细的尽调。
通过调研他发现，纺织行业的管理普遍处于较原始的管理状态，人工管理和纸质化的办公极大浪费人力资源。而随着纺织服装行业自身的变革和对“快时尚”的追求，产销信息打通渐渐成为一种趋势。此外，在“两化融合”的深度推进下，江苏政府对传统产业转型升级的政策扶持力度越来越大。
3年的等待，终于迎来了黎明的曙光。一直伺机而动的葛金宝当机立断，2013年5月返回苏州吴江，利用当地纺织产业集聚的优势创立了苏州巨细信息科技有限公司。
基于对纺织行业痛点的认知，他坚信传统纺织企业进行数字化、智能化改造是未来的趋势，其中纺织行业数据库的建立便是大厦的基石。
2015年，巨细信息的织机监控系统上市。尽管采用免费模式切入，但在早期推广阶段，仍碰了许多钉子，略显“保守”的传统纺织企业心存疑问，不愿轻易大规模变动。
通过朋友介绍、政府背书，葛金宝才艰难签下第一家客户。
一年后，随着面向纺企转型升级另一关键——数字化仓储系统和辅助工具数字化验布系统的面世，葛金宝做出的产品才开始批量进厂。
葛金宝介绍：“通过加装织机数据监控设备，纺织企业可实现远程生产监控，实时掌握每台织机的数据，数字化仓储系统则可以通过无线扫码枪对仓库各个环节进行自动化的数据采集，使企业掌握库存真实数据，高效跟踪、管理客户订单。”
时来天地皆同力。
2016年底，巨细信息的客户增致50多家，口碑营销下，市场逐步打开。
如今，巨细信息改造的纺织工厂已超1000家，织机20余万台，数量还在高速增长中。葛金宝预计，2019年底改造工厂数将在1500家以上，织机数将突破25万台。
用工业互联网 重构纺织产业链
巨细信息的目标明晰：通过数据打通纺织行业的流通环节，用工业互联网的模式，服务一根丝到一件成衣的全流程，打通产业链上所有的实体工厂，进而重构纺织产业链。
2017年，巨细信息科技产品研发成熟，陆续推出织机配辅件集采平台、纺织圈APP、纺织工业APP、智能验步系统，涵盖了从车间生产、检验到仓储的全流程。在产品之外，巨细信息研发筹建了纺织供应链金融平台，为纺企提供金融服务。
工业APP
国内纺企多以中小型为主，90%都在300台织机左右。巨细信息有过统计，一家拥有300台纺织织机的工厂通过巨细信息数字化产品的赋能升级，1年可节省200万左右的成本；减少1/3人员，却提高20%以上的生产效率。
目前，巨细信息客户主要面向传统纺织工厂和纺织品贸易公司。基于已改造的1000多家工厂及管理着的20余万台织机，每天新增7000多万条数据。
值得提及的是，巨细信息是阿里supET工业互联网平台、航天云网等工业云平台纺织板块的唯一合作伙伴，跟富士康工业互联深度合作，“他们只要做到纺织行业，一定会找我们。因为我们的量放在这里”。
在长达六年的蛰伏之后，蓄势待发的巨细信息在2019来到拐点，“我们开始通过大数据来变现，也盈利了”。
纺织圈APP现货交易平台（图左）
为纺织工厂搭建完成的工业互联网平台（图右）
葛金宝表示，2019年在已有部分数字化产品销售外，巨细信息深耕大数据的模式逐渐产生效能：
一、现货交易平台，基于已有的工厂生产、库存数据，通过纺织APP和竞价机制进行现货交易实现供需对接；
二、云工厂模式，通过数据及时掌握每家工厂织机的闲置情况，提高资源利用率，通过提供租赁服务实现盈利。
“半年来销售额已突破7000多万，下半年开始冲刺，力争达到两亿。”
没有夕阳产业
中国是全球纺织产业规模最大的国家，而纺织既是刚需产业也是国民支柱产业。据相关数据显示，全国有纺织织机300多万台，6万多家纺织品贸易公司，近万家纺织织造工厂。传统纺织企业在一段辉煌之后，近几年来在原料上涨、人口红利消失、环保风暴、互联网冲击等多方压力下，四面楚歌，举步维艰，一度被唱衰为“夕阳产业”。
葛金宝不这么认为，“没有夕阳产业，只有夕阳思维。”
如何摆脱行业困境？“工业互联网+纺织”的曲线救国模式不失为良好的探索。
2018年，纺织业经历了上游原料的大涨大跌。在整个行业大起大落中，大企业在艰难维持盈利，部分中小企业可谓在生死线挣扎。对行业整体来说，通过数字化、智能化改造提升效率成为生死攸关的命题。
葛金宝表示：“巨细信息通过免费的数字化改造、引领纺织工厂转变为数字化管理，再通过数据库实现线上供需交易，可以将交易周期由两个月缩至一周，我们提供的金融服务也解决行业内常见的三角债问题。”
回忆两次在纺织行业的创业，葛金宝认为尽管最初的商业模式并没有得到资本市场的认可，但仍执着的坚持了下来，“自己陆陆续续投进去了两千多万”。随着互联网红利殆尽，商业机会向产业深处渗透，他终于等到了曙光。
每天十几公里的晨跑是葛金宝的日常，也是他最喜欢的放松方式和思考时刻，就如十几年前一样。他一直在路上，也一直在勇敢追光。
2020年，葛金宝表示将进击科创板并拓展海外市场。今年，巨细信息已将总部迁至常州天宁区工业互联网大厦，他表示这也将成为巨细信息冲击科创板的开端。
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