聊聊 Apache Doris 的性能优化实战技巧
随着 Apache Doris 在越来越多的企业中得到落地和应用,越来越多用户开始关注如何在海量数据下对Doris的查询性能进行优化。有哪些性能优化的小技巧?如何降低查询耗时?数据模型和分区分桶策略该如何设计?针对慢查询该如何进行分析及优化?
OSCHINA 本期高手问答 1月18日-1月24日,我们邀请到来自百度的资深研发工程师、Apache Doris PPMC @缪翎老师 @ApacheDoris ,与大家一起探讨 Apache Doris 性能优化实战技巧。可讨论的问题包括但不限于:
- 慢查询定位、Profile 解读及SQL优化;
- 数据模型、索引及分区分桶策略设计;
- 物化视图及Rollup使用技巧;
- Doris查询优化器解读;
如有其他相关的问题,也欢迎提问。
点击文末“阅读原文”,立即参与提问
缪翎,百度资深研发工程师、Apache Doris PPMC,专注于 Apache Doris 查询引擎的设计和研发,在数据库查询引擎、查询优化器方向有丰富的研究和实践经验。
为了鼓励大家踊跃提问,Apache Doris 社区将会在问答结束后从提问者抽取5位幸运用户赠予Apache Doris 社区周边礼物。
OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家就相关问题向 @缪翎老师 提问,点击文末“阅读原文”回帖提问即可。
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Apache Doris
查询引擎
查询优化器
数据模型
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