面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)
然而,由于三维点云数据的处理较为复杂,完整的结构设计和落地较为困难,符合企业要求的相关人才少之又少,许多自动驾驶公司不息重金求贤,希望能将相关技术落地到产品中抢占市场,以下是某招聘网站对相关岗位的要求和待遇:
讲师王汐,北京理工大学自动化专业博士,曾在多家自动驾驶公司就职,有丰富的自动驾驶感知经验,精通主流视觉感知及点云三维感知方法,落地多个产品功能模块。
1、深入浅出,循序渐进,从理论到实战逐个攻破;
2、讲师数年工程经验倾情奉献,数据、源码开源帮助学员更好地理解每一个细节;
3、优质的学习圈子,专属的交流群,可以和来自上海交大、南京大学、华中科技大学、西北工业大学等高校学子一起讨论学习,你踩过的坑他们大概率踩过;
4、真正能面向工业落地的内容分享;
1、对基于点云数据的3D检测网络体系有较深的理解,能够熟练掌握点云数据的处理方式;
2、能够掌握基于点云单模态数据的3D检测算法原理与多模态融合方案的算法原理;
3、熟练掌握各类3D检测网络的源码实现,能够自己搭起一套工程;
4、能够真正对接企业级融合算法工程师的技术栈要求;
2021年11月6日正式开课,历时两个月,详细课表以学习群内公告为准。
1、主要面向自动驾驶领域相关的在读本科生、硕士、博士,以及正在工作岗位上上的一线工程算法人员,也欢迎想要转入该领域的其它方向的童鞋。
2、需要有一定的计算机视觉和深度学习相关基础知识,熟悉C++、Python编程;
3、对自动驾驶领域拥有浓厚的兴趣和信心;
▲微信扫码可查看、购买、学习课程
群号:910070197
▲课程咨询QQ群,了解更多
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