挂着和自己求职方向不相关的实习，也能被谷歌HR邀请，甚至最后成功大包上岸硅谷么？能！
目标Data求职，简历里却挂着Marketing和SDE实习的朝朝，就是这样一个活生生的例子......
今年毕业的朝朝正在收拾行李，公司在三番，买机票搬家事太多......不过，他整个人都充分诠释着“忙碌并快乐着”。
“除了手上的offer，Google的人也联系了我，还有一家Facebook的外包，学校这边若干本地公司等。”
那怎么没有去？“我很喜欢这公司做的东西，而且给的pkg很有诚意。”朝朝语气雀跃。
没人能想到，这个手握大包offer、屁股后面还有着一连串机会的大佬，不久前还是个没学过A/B testing，没有工业级项目，简历里孤零零挂着Marketing实习的本科生......
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A/B testing不仅仅只是...
在最开始，朝朝是个没学过A/B testing的人。
对Data求职有一些了解的同学都知道，A/B testing是公司面试的重要考核内容。堪比学钢琴的五线谱，学日语的五十音图：
可是“学校不教啊”，朝朝吐槽到，“课上基本不讲，我没想到它这么重要，只在网上简单看了概念。”
等朝朝真正开始学习后，才知道不仅仅只是A/B testing。
“都说可以专门准备，但老师讲之前，谁知道A/B testing其实跟case study有联系，跟product sense也有联系。面试时呼啦啦一起考,太抽象了......”
交错的众多知识点让朝朝头痛不已。不过，他很快就解决了这一难题：“老师很耐心，从最基础的统计和数理知识，再之后的模型知识，machine learning知识，工业应用......Data求职要学习的内容确实多，不过老师讲的很好，能感觉到他很专业。我现在不但摸透了全部知识点，还能在面试时将它们串连起来。”
市场实习生，求职地位彻底反转！
除了建立起完整的知识框架，朝朝的背景和项目也有大幅提升。
“老师给我的简历改动很大”朝朝表示简历中的项目都是新添的，像是A/B Testing Experiment Design and Analysis等工业级项目：
简历部分项目展示
“对比我原先的项目，这些更复杂更完整，投简历时就加了很多分，到后期面试时，我也总会被问这些项目”。
凭借出色的项目，朝朝被谷歌主动联系，很明显，这位狗家的HR想招人，phone screening马上安排上：
邮件截图
同样挂着Marketing实习的简历，对比之前在校招会上的花式被拒，现在的朝朝已经彻底站起来了！
“不在工业界，真的不可能学深”
作为前期“即使联系大厂内推，也没走下去”的第一轮稳定被拒选手，朝朝其实没多少面试经验。
回答不到点子上是他最大的困惑。不过，“老师们为我设计课程，比如这里是弱项吧，就针对这个强化练习。”
随着课程进行和求职需求，朝朝可以一直和老师们进行学习内容上的协调。
“这些知识，不在工业界，真的不可能学的深”朝朝很感慨，“但我们刚出校门啊，要是没人带，怎么变得‘工业界’。”
朝朝学到的不仅是讨论模板和话术，更是工业界的思维模式和随机应变。
“即使问到不会的也不要慌，”朝朝讲了他在面试中化险为夷的一个小插曲：“记得有一轮，谈着谈着我觉得不太对，面试官想把我往一个比较偏的知识点领，我察觉到他的意图了，但这知识点我没学过不太会。”
听起来有些刺激，然后呢？
“在和老师模拟面试时我遇到过类似的囧况，因为打过预防针所以当时我也没慌。随机应变嘛，具体不说了，总之当时也比较从容。面试官觉得我这个回答可以了，也没再追问，后来围绕着项目啊BQ啊啥的其他内容，谈的都比较开心。虽然有这么个小插曲，但我觉得offer基本稳了。” 
最终，朝朝如愿拿到了理想offer。
导师寄语：
Data面试时，无论是coding题还是case题，即使不太会，也不一定是扣分项。
如何和面试官交流，根据实时反馈不断修整精进答案，才是最重要的。
毕竟，“你愿不愿意和这个人一起搬砖？” 他们要招的，是未来一起工作的同伴，要站在他们的角度去想，面试者能带来什么贡献，需要什么样的人加入团队。
对于刚出校门、甚至还在校的同学们来说，想让自己变得“工业界”，需要付出太多努力，繁杂的知识让大家手忙脚乱。而春招迫在眉睫，即刻备战才能抓住上岸机会！
寒假逆袭，时不我待！
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