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新加坡管理大学
新加坡管理大学(Singapore Management University),简称新大 (SMU),是新加坡政府于 2000 年设立的第三所研究密集型公立大学,是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的沃顿商学院(Wharton School)及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)保持密切的合作关系。目前,新加坡管理大学在籍学生总数约 10,000 人,分布于六个学院——会计学院、李光前商学院、经济学院、计算机与信息系统学院、法律学院以及社会科学学院。其中,计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRankings 中位于全球 84,其中人工智能领域全球 38 位(人工智能小类全球 14 位)。
导师简介
庞观松 助理教授
庞观松将于 2022 年 1 月作为计算机科学的助理教授加入新加坡管理大学。他于 2019 年悉尼科技大学(University of Technology Sydney,UTS)博士毕业,师从 Longbing Cao,Ling Chen 和 Huan Liu (ASU) 教授,博士论文入选校长奖章列表(UTS Chancellor's Award List)。截至 2021 年 12 月在阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究院从事博士后研究,合作导师为 Chunhua Shen  和 Anton van den Hengel 教授。
主要从事研究数据挖掘、机器学习、计算机视觉算法及其在信息安全、金融科技、医疗健康、生物信息学、生物识别等领域的应用。已在 KDD, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI, ICDM, ACM Multimedia, WSDM, CIKM, MICCAI, CSUR, TKDE, DMKDJ, TKDD, TMI, TMM, JAIR, Bioinformatics 等数据科学相关国际顶级会议和期刊发表论文 30 余篇。在 KDD、IJCAI 等会议组织关于异常以及未知类别检测、解释研讨会(ANDEA,AI4AN)。在 KDD、WSDM 等会议做关于深度异常检测、非独立同分布、行为分析等教学讲座。是人工智能一流期刊 TNNLS 和 IEEE Intelligent Systems 的专刊首席客座编辑。是 KDD, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI 等国际会议(高级)程序委员会委员,CSUR, TPAMI, TKDE, TIP, TMM, RP, ML 等期刊审稿人。
学术主页:
https://sites.google.com/site/gspangsite
招生信息
1. 纯学术研究岗:负责异常检测(anomaly detection)、分布外样本检测(out-of-distribution detection),开集识别(open-set recognition)领域的前沿学术研究及在相关领域(比如网络安全、金融科技、医疗健康)的应用工作; 
2. 整理探索成果 ,发表高水平学术论文; 
3. 协助指导硕博研究生工作(可选项)。
申报条件
1. 获得(或即将获得)博士学位; 
2. 保证全职从事博士后研究工作; 
3. 具有机器学习、数据挖掘、计算机视觉等相关科研经验,从事过异常检测、分布外样本检测,开集识别等研究者优先考虑; 
4. 在相关领域的重要会议或期刊有突出科研成果的研究者优先考虑; 
5. 具有良好的团队合作意识和较强的独立工作能力; 
6. 具有良好的英语听说读写能力。
待遇及保障条件
1. 提供具有全球竞争力的年薪; 
2. 提供一流的实验与科学研究条件; 
3. 提供一年的工作合同。在工作表现达到相应期待以及科研经费允许的情况下,可以延长工作合同。
申请方式
有意向的同学请发送邮件至 [email protected],并附上简历、已发表论文以及简单的共同研究兴趣简介。

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