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关键词消化肿瘤;选刊;
导言:
投稿时的选刊非常重要。选择的投稿期刊不合适,不仅耽误时间、更会屡遭退稿。
我们团队自己也一直在寻找优化选刊的方式,并总结了一套选刊策略(见推文第二部分)。
最近多位作者发现,文献鸟的大数据分析可以提供非常好用的期刊筛选,不过这部分是VIP服务之一。为了方便大家了解所在科室投稿的总体概况,我们通过截图方式,逐一分享各科的期刊(VIP内容);以帮同仁们建立起自己科室SCI期刊的总体概况。
今天是应群友“蔡老板”之邀,解析消化肿瘤领域的选刊。
检索词("Oncology"[Affiliation] OR "Cancer"[Affiliation]) AND ("Digestive"[Affiliation] OR "Gastroenterology"[Affiliation] OR "Hepatology"[Affiliation])
检索平台:PubMed
大数据可视化平台:文献鸟-文献大分析(VIP项目)
解析者:MedEditing LLC(美迪医学编辑)
我们对最新发表的1万篇Medline收录的论文进行了大数据分析。
首先,我们先这些论文发布数量的期刊排序
发表肿瘤科论文最多的期刊,依次为:CancersIF 6.639, Front Oncol(IF 6.2)遥遥领先;Sci Rep(IF 4.4),Endoscopy (IF 10.1), Gastroenterology(IF 22.7)等。
特别注意:IF = -1,意味着未被SCI收录。
其次,我们也最关心这些期刊的审稿时间

最后三列依次为从投稿到接受的时间、标准差和用来统计的论文样本量,我们特别圈出来几个审稿时间快的期刊。
需要注意的是,Cancers尽管平均接受时间为42天,但标准差为264,意味着单篇稿件的审稿时间差别非常大。
J Clin Med平均39天接受,标准差仅为18天,意味着绝大部分稿件都在这个周期前后。
除了对各个科室进行大数据分析,还可以提供针对具体课题的分析
比如"mRNA"[Title] AND "multiple sclerosis"[Title]为检索词,一共发表了94篇论文。
对检索结果进行大数据分析显示如下:
发表这个主题最多的期刊:
这些期刊的接受周期:
朋友们使用后,感觉很不错,因为省去了自己的大量时间,由此很容易找到投稿目标期刊。
大数据分析太强了!
除此之外,我们自己之前总结过
两步法选SCI投稿杂志
步骤1,粗筛:
用关键词+论文类型在PUBMED中做一个粗略的检索,看看哪些杂志可以发表这些论文;
目的:粗略筛选出3-5个杂志。这是重要的杂志筛选方法。
研究的主题需要与投稿杂志的subject area一致,最直接的反映就是关键词。
论著是杂志普遍接受的文章类型,但是对于临床医生更常发表的其他论文类型如review、letter、case report、case series、meta分析、生物信息学文章等则需要仔细甄别杂志。
步骤2,匹配:
分别用下面三个杂志筛选系统是我最喜欢的网站。
我通常筛选出2-3个杂志,看看推荐与自己选的吻合度;
A, http://journalfinder.elsevier.com/
B, https://journalsuggester.springer.com/
C, http://jane.biosemantics.org/
目的:扩大杂志筛选的范围。这几个网站的推荐可以提供更多匹配的参考推荐。
个人感觉高质量论文适合用A的推荐;中等质量论文适合用B的推荐;创新性一般的论文适合用C的推荐。当然,这只是我个人的体会,仅供参考。
如果说步骤1是为了选出与论文内容和类型match的杂志,步骤2则更提供了作者决定是否选择这个杂志的五大关键指标:影响因子/年发刊量/录用率/一审时间/是否为OA杂志
我们之前的推文中也系统介绍过选刊,并收录在“生物医学SCI选刊”的专辑中。
(点击👆,进入到SCI选刊)
更多SCI论文和基金模板,在本公众号主页面下回复“选刊临床科研”、模板”或“基金”均可以获得对应资料。并支持按照科室搜索,如回复“消化科”,即获得消化科专题的资料。

编辑:Henry,微信号:Healsan
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