今年黑五最值的是哈佛免费课程，127门随便学，CS50课程火爆注册中

这是我们的第1433篇文章

今年黑五你血拼了吗？为了吸引消费者，商家们真的是费尽心机，不仅有黑色星期五，还有个电商周一“Cyber Monday”。如果你在黑五没有尽兴，今天可以在网上继续“剁手”了，据说不少商家都重新补货，而且优惠保持了和黑五一样的力度。

像往年一样，很多小伙伴都在分享年度最佳折扣，不过，小编要告诉大家，今年最值得Deal不是家电，不是包包，更不是护肤品，而且哈佛新推出的免费课程。什么史低价，什么年度钜惠都比不上“免费”两个字，囤什么货都比不上囤知识。

这一次哈佛推出免费课程127门，包括最热门的计算机类课程、商科、自然科学等。全都是在线教学，注册简单，免费听课，部分课程只需要缴纳不到$200的费用就能获得哈佛的官方认可证书。如果你一定要冲动消费一把，那就选择哈佛吧！这次才是今年最值得的Deal!

在众多免费课程中，最受欢迎的就是CS50系列的计算机课程，被网友称为“最牛神课”。下面，小编就给大家介绍其中几门最火爆的课程，CS、编程、机器学习、人工智能全部“一网打尽” 。

CS50: Introduction to Computer Science

课时：11 周

学习时间：每周10-20个小时

费用：旁听免费，获得认可证书须支付 $149

这是计算机科学最基础的入门课程，哈佛大学的课程介绍中写道，这是为专业和非专业人士介绍计算机科学和编程技术入门课程，无论是否有编程经验都可以学习。

这门课程由哈佛知名教授 David J. Malan主讲，主要教学生如何有效地进行算法思考和解决问题。课程主题包括算法、数据结构、封装、资源管理、安全、软件工程和Web 开发。涉及的计算机语言包括 C语言、Python、SQL 和JavaScript 以及 CSS 和 HTML。

课程包括了9个习题集，也就是编程作业，学生如果完成了所有课程，在作业和期末项目上获得令人满意的分数就有资格获得证书。这门课程的难度不高，作业还涉及生物学、金融和游戏等现实领域的主题，非常适合跨专业的学生。实际上，这门课也是哈佛注册学生人数最多的课程之一。

Introduction to Artificial Intelligence with Python

课时：7周

学习时间：每周10-30个小时

费用：旁听免费，获得认可证书须支付 $199

人工智能已经进入我们生活的方方面面，可以说正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。除了大家熟知的自动驾驶、社交媒体推送、搜索引擎和医疗诊断，现在各行各业对人工智能和机器学习专业知识的需求正在迅速增长。如果你对人工智能感兴趣，这门课程是你面向未来的职业迈出第一步。

作为一门基础课程，CS50的Python人工智能简介课程主要讲解现代人工智能基础的概念和算法。同时，教师会深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术。通过多元化的实操项目，学生将了解图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及人工智能和机器学习中的其他主题背后的理论。

学生能学到如何将这些理论融入到自己的Python 程序中。只需要7周的时间，学完这门课后，你不仅仅学到了人工智能的原理知识，获得了实践经验，而且还会掌握如何设计自己的智能系统。学习效果真的是“立竿见影”。

Introduction to Programming with Scratch

课时：3周

学习时间：self-paced

费用：旁听免费，获得认可证书须支付 $199

先做个小科普，Scratch 是大名鼎鼎的麻省理工学院（MIT）媒体实验室的一个科研小组开发的可视化编程语言。掌握了这个“语言”，程序员就不用输入文本写代码，只需要拖放图形，用类似拼图的方式写代码。

哈佛大学使用了MIT实验室设计的系统，这个系统的支持下，没有编程经验的学生能够设计自己的动画、游戏、互动艺术等。

这门课程会使用 Scratch向学生介绍编程的基础知识（主题包括”Functions、Events、Values、Conditions、Loops和Variables）。相比较于代码的枯燥，这门课的趣味性更高一些。不过，课程主题涉及到的基础元素是所有计算机语言和编程系统通用的，通过这门课程，学生能为后续的编程课程做好准备。

Data Science: Machine Learning

课时：8周

学习时间：每周2-4个小时

费用：旁听免费，获得认可证书须支付 $99

机器学习是现在最流行的数据科学方法，应用于各行各业。机器学习与其他计算机引导决策过程的区别在于它使用数据构建预测算法。现在最流行的使用机器学习的产品包括手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器等。

这门课程向学生介绍机器学习的训练数据，以及如何使用一组数据来发现潜在的可预测关系。比如在构建电影推荐系统时，可以学习如何使用数据训练算法，如何预测数据的结果。学生还能了解过度训练的后果和避免过度训练的技术，例如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。

以上就是哈佛大学最火爆的几门计算机课程，如果你对其他领域感兴趣，也可以进入官方网站 https://online-learning.harvard.edu/catalog，根据专业、学费价格、课时长度，课时难度等搜索相应课程。

快趁着这个寒假，悄悄提升自我吧！

感谢关注，喜欢就点个在看吧~

本文系留学每日谈原创

未经授权，请勿转载

Pictures credited to Google Images