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系列导读
本系列由BCG亨德森智库与创新工场董事长兼首席执行官李开复博士带领的创新工场团队共同推出,围绕“AI融合产业:‘改造者’1如何促进AI普惠”的课题,我们致力于探究传统企业在应用AI过程中的关键要素与合作伙伴,以及传统企业拥抱AI的范式与路径。
在农业领域,随着机器自动化、机器视觉、物联网等技术的发展,农业的提质增效和转型升级也被不断加速。以极飞科技为代表的一批农业科技企业,通过无人机、智慧农业系统等科技赋能,使得传统的农业劳动更加高效、环保、节能。
1  “改造者” 通过传授其AI技术和垂直行业理解,极大地削弱了传统企业应用AI的瓶颈,充当产业中传统企业应用AI的桥梁。“改造者”包括AI企业与成功转型AI的传统企业。
本期受访嘉宾:龚槚钦
极飞科技将无人机、机器人、自动驾驶、人工智能、物联网等技术带进农业生产,通过构建无人化智慧农业生态,让农业进入自动化、精准高效的 4.0 时代。
龚槚钦是极飞科技联合创始人,2018年福布斯中国“30 under 30”封面人物。龚槚钦曾任凤凰卫视特约海外记者、国家地理制片人。龚槚钦先生拥有悉尼大学学士学位、巴黎九大与清华大学联合博士学位在读。
对谈实录
Q1
极飞科技最早以无人机技术起家,后来为何选择进入农业这一垂直领域?
A
极飞科技以无人机航模控制器起家,最开始的时候我们曾尝试过把无人机技术带到电力巡线、安防、南极科考、物流等诸多领域,但很多领域的应用很难市场化,比如物流或电力巡线在当时都受到市场规模和法律法规的制约,难以发挥无人化技术的最大价值。
2013年9月,由于机缘巧合,极飞科技开始探索农业这一领域的无人机应用。我们发现,有客户购买极飞的飞控之后进行改装,拿到新疆去做航拍,还有许多人看到极飞之后在考虑用无人机做农药喷洒。于是当月我们也一起走访了新疆。9月正值棉田收获期,我们却看到大量农民背着药箱,忍受着刺鼻的气味在喷洒农药,原因就在于新疆已经请不到采棉工了,需要农民喷洒脱叶剂来保证棉花同步成熟,再由大型采棉机统一采收。但是人工喷洒脱叶剂的效率非常低下,而用拖拉机喷洒又会轧坏棉花导致减产。
当时的新疆不仅缺乏采棉工,连喷洒脱叶剂的人工也请不到了。随着城镇化的发展,大量人口从农村流入城市,从前每年秋天新疆会有六七十万人坐着绿皮火车从四川、河南、陕西来采棉花,如今这样的画面已难以再现。新疆出现了劳动力供给的缺口,而这也正是机器和技术能够赋能的地方,就采棉催熟而言,要求脱叶剂的喷洒量不高,无人机这种空中飞行的机器有着天然的优势——能够在空中精准、均匀地喷洒,很大程度上减少人力并提高效率。不只是采摘,从播种到收获的全流程中,机器人能高效地完成许多任务,包括播种、施肥、除草、除虫等等,无人机能够极大地提升农业生产效率,尤其在生产期较短的地域迅速提高单位时间的产量。由此,无人机能为农民释放更多产能,一个人能管理的农田更大,即技术赋能土地规模化集中,而土地规模化之后农民对机器的需求也更大,从而进入“技术加速资源有效整合”的正向循环。
极飞农业无人机
目前,极飞科技的无人机已经覆盖了新疆机采棉面积的一半以上2,从棉花延伸到了水稻、小麦等需要大量人工的作物,从新疆延伸到了东北、云南等全国大部分地域。
我们一直相信,当脑海里有一项技术的时候,你要为技术选择一个行业,选择用技术来做什么事。
2截至2020年10月,极飞科技农业无人机棉花脱叶剂作业面积占新疆机采棉面积的一半以上。
Q2
极飞在赋能农业的过程中是否遇到过什么挑战?极飞是如何应对的?
A
在工业里,规模化生产的工厂是工业自动化的天然载体,但在农业里,农户的规模差异很大,许多农户的农田本身很小,对于机器应用能带来的成本优化是无感的,这就涉及到“技术下乡的微观载体是谁”的问题。
极飞最早发现了这样一群人,他们是县城里做婚庆摄影的摄影师,随着航拍变得越来越容易,他们面临着更加激烈的竞争。但是农民不会用无人机,极飞就请这些摄影师,或者说飞手,去帮农民打农药。飞手发现农业用无人机的频次高得多,市场又大,农民与他们之间也存在着比较大的技术差距,于是这些飞手们便成为了极飞下乡的第一批“用户”,架起农民和农业科技之间的桥梁。
过了一段时间后,这批飞手开始感到困惑,他们并不懂农业、不懂种植,也无法识别农药的真假,于是另一批群体出现了——农资店。农资店主往往很懂农户,很清楚周边农户种植的作物种类、规模,也有农户的熟人网络,由农资店来推销无人机、提供打药服务等,就会容易得多。农资店就这么成为了极飞的“经销商”。
两三年后,随着无人机、无人车等设备的渗透更高、覆盖范围更大,农户开始出现对无人机维修的售后需求,农机商便成了我们的伙伴。农机商有更大的店面,有展厅、有维修车间,就像是汽车的4S店。他们也懂农业、有销售团队和培训团队,农机商就成了极飞“更大型的经销商”。
到这里,整个产业链已经连接上了,商业模式被验证了——农机商可以帮我们推广农机,农资店、无人机飞手可以帮助培训。对极飞来说,分销商就是农机商,经销商就是农资商和飞手。
Q3
极飞自然衍生的渠道网络非常有趣,从更大的农业产业链角度来看,极飞如何赋能农业产业链中的传统企业?
A
农业产业链中的企业可以简化为三大类:作物科学公司、农业技术公司、食品与供应链公司。作物科学公司包括拜耳、中化等,研究农药、化肥、种子,负责为农业提供生产资料。食品与供应链公司包括拼多多、百果园、盒马等,把农产品变为商品,进行流通并销售。农业技术公司负责农产品、农作物的生长管理,通过技术来帮助农业提升效率,极飞就属于这一类。我们有一个说法是极飞帮助了农产品进行“光合作用”,通过抵抗农业生产过程中由于气候、资本、劳动力等多方因素导致的不确定性
农业技术公司位于另两类公司中间,起到连接上下游的作用。比如作物科学公司想知道种子的生产效果、农药的效果,可以通过极飞的种植管理记录来做调研,从而优化下一代产品。比如农产品超市想采购无过量农药的水果,可以调取极飞植保服务记录来识别更高品质的水果供应商。可以看出,除了提升效率之外,极飞还提升了农业的透明度和可追溯性。相应地,在终端也会产生更高的价值回报,农民能获得更多收入,消费者愿意为此买单。
Q4
极飞对未来的发展规划是什么?会继续深耕农业还是拓展更多行业应用?
A
极飞选择深耕农业,因为对于已经有七年技术和经验积累的我们来说,再造更多其他类型的农业机器人、无人机,或者结合材料科学、结构设计优化农业机械,再或者把AI算法嵌入农业机器,并不会太困难,但别的行业企业要进入农业是很难的,农业的行业壁垒还是很高的。
而且,在农业中AI的应用刚刚开始,未来我们可以探索更多AI和农业的融合,比如用AI来赋能优化作物模型(crop modelling),帮助识别作物生长过程中的不确定因素,从而实现提前预警和判断;又比如探索作物科学,用深度学习来挖掘作物性状,再通过优化生长管理极大地提升作物产量或品质,这些都是未来的方向。
要点回顾 
1
在垂直产业生态中,AI企业大可以自建网络,根据协同性和互补性来决定网络中的生态伙伴。随着布局下沉和战线拉长,构建网络并不会容易,AI企业需要从挑战中找寻机遇,用更纵深的网络推动AI与产业持续交织。
2
AI企业能帮助传统行业“化不确定为确定”,极大地提升给定资源条件下的生产效率,加速 “光合作用”。而传统企业应当主动与AI企业共同畅想未来,重新想象AI将为行业带来什么价值和机遇。
3
AI企业可以在垂直领域中探索将业务与AI以及生物、材料等诸多技术进行融合,持续深耕垂直领域。
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