博士申请 | 佐治亚理工学院招收AI+生物医学方向博士生

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？

AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！

佐治亚理工学院

佐治亚理工学院位于亚特兰大，是北美顶级理工大学。学校各理工科院系均名列世界前茅。除了各大学院，学校还设多个跨学院的研究中心，包括机器人所、机器学习所和自动控制所。这些中心和陈永昕教授的研究方向密切相关，为机器学习和智能机器人实验室提供了雄厚的人员和技术支持，以及许多和各个学科世界一流学者合作的机会。

Dr. Yunan Luo 将于 2022 年 1 月加入佐治亚理工 (Georgia Tech) 计算机科学与工程系担任助理教授。Dr. Luo 计划招收多名 2022 Fall 入学的 PhD 学生，主要研究方向为 AI+Biomedicine，目标是开发 AI 模型来帮助理解和解决生物医疗等交叉学科中的重要问题。

导师简介

Dr. Luo 于 2016 年本科毕业于清华大学姚班，并在 2021 年于伊利诺伊大学 UIUC 取得博士学位。他的博士研究方向为 Maching Learning 与 Computational Biology，学术成果发表于 Nature Communications 等期刊与 RECOMB 等学术会议。

个人主页：

http://yunan.cs.illinois.edu/

招生简介

Dr. Luo 计划招收多名 2022 Fall 入学的 PhD 学生，主要研究方向为 AI+Biomedicine，目标是开发 AI 模型来帮助理解和解决生物医疗等交叉学科中的重要问题。AI+Biomedicine 作为近年来的重要科研方向之一，在学界和业界都取得了比较多的关注，具体的例子包括 AlphaFold 和 AI-based drug discovery 等工作。

Dr. Luo 的研究组将专注于开发计算方法来研究有重要意义的科学问题。从方法角度来说，研究方向将是开发交叉学科问题中 problem-driven 的机器学习方法（例如 deep learning, transfer learning, active learning, graph neural network, neural language model, generative model 等）。从问题角度来说，研究组将关注计算机科学与生物、医学、化学等领域的交叉问题，并与领域科学家合作探求新的科学发现，例如利用机器学习自动发现全新的药物标靶 (Luo et al., Nature Communications 2017) 及带有增强功能的蛋白质 (Luo et al., Nature Communications 2021)，其他关注的问题包括 sequence-structure-function of proteins, drug discovery, network biology, cancer genomics, neurodegenerative diseases 等。

招生要求

研究组欢迎计算机专业或其他相关专业的同学申请 PhD。基本要求是期待申请的同学对于科学研究有热情和自我驱动精神，有不错的编程和数学基础，并有较好英文沟通和写作能力的同学。对于生物等学科知识的基础了解并不是必须。

申请方式

感兴趣的同学请将 CV 发送到联系 [email protected]，并简要介绍自己的背景、兴趣和研究经历。不属于 2022 Fall 入学申请季的同学，尤其是对 AI+Biomedicine 有兴趣但缺乏相应研究机会的本科同学，如果有兴趣作为 remote visiting student 进行科研，也欢迎联系。