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波士顿正在求职Data的小伙伴
请！注！意！
数据岗的就业机会，又翻倍啦！
首先是金融公司间掀起了一阵科技风暴，越来越多的大公司不满足于在金融领域单向发展，正在向Fintech转型！
科技新风也给金融旧业带来了新的生机。有数据显示，Fintech领域在第三季度发展尤为迅猛，融资比去年同期增长了147%！
正因如此，这些金融公司对科技人才的需求迫在眉睫！这不，JP Morgan、高盛等老牌金融大厂正在大量招募Data人才，岗位数量蹭蹭上涨！
还有大家所熟知的MBB（麦肯锡、Bain、BCG），也有不少数据分析相关的岗位放出，感兴趣的不要错过！
最后，这几年名声远扬的Amazon、Facebook等科技大厂也不甘示弱，波士顿地区Data人才的争夺战每日都在上演！
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最新的金融/科技公司热招Data岗？
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遍地都是机会，
但却零offer？
快来听听则这位波士顿学姐
如何拿下Facebook offer
成为数据工程师？
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重磅分享｜上岸攻略揭秘
直播 | New Grad斩获
FB数据工程师offer求职攻略
    主讲人：Hannah同学
  • 本科经济与数学专业，NEU Data硕士
  • 在来Offer的帮助下斩获Facebook数据工程师的New Grad offer
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    你将了解：
  • 学校课程vs真实求职面试的异同
  • 应届生如何规划数据岗求职
  • 数据岗常考Business Sense如何提升
  • 脸书Data Engineer岗会考察哪些能力
还可以在线提问，为你答疑解惑！
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免费讲座1｜行业趋势分析
直播 | 2022 Data岗
求职趋势与面试攻略
    主讲人：Logan老师
  • 现知名流媒体公司高级机器学习工程师、面试官
  • 曾任职于Apple，专攻Fraud Detection领域
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    你将了解：
  • Data岗位细分及职业前景剖析
  • 2022Data岗招聘最新趋势解读
  • 如何进行Data岗位的求职准备
  • Data面试的常见题型类别总结
免费讲座2｜全面实战模拟
直播 | Data岗全流程模拟面试
    主讲人：Zoil
  • 前Wish数据科学主管,面试官
  • 前eBay数据分析组负责人
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 你将了解：
  • FLAG大厂仿真面试全流程
  • 一线数据科学家、面试官出题方式
  • 解析数据岗面试考察的评分标准
  • 最新最全的Data岗面试通关攻略

免费讲座3｜面试专项突破
直播 | A/B Testing
面试准备攻略与业界应用
    主讲人：Nathan老师
  • 美国知名能源公司数据科学总监
  • 有近20年数据分析、商业分析的业界经验
  • 领导过多个能源、金融、IT领域大型项目
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你将了解：
  • DS/BS必考的A/B Testing如何准备
  • 大厂考核A/B Testing的标准是什么
  • A/B Testing在工业界的实际应用分析
  • 数据岗求职准备的常见问题与解决方法
更多精彩讲座在路上！
如何参与活动？
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此外，入群还有3大年末求职福利
免！费！放！送！
01 新鲜岗位每日领！
福利中除岗位汇总外，每日还可以额外收到当天最新的Data职位推送，附带申请入口，大厂新鲜招聘信息一网打尽！
往期每日岗位速递
02 求职简历帮评估！
每日入群的前10名，还能得到专业求职顾问免费评估简历的机会！入群后，小伙伴们只要添加群主，并带着自己的简历和老师就可以进行1v1评估！
03 精品求职课免费听！
最后，本期活动还赠送Data精品求职课程的免费试听名额！讲座中的主讲面试官老师均参与该课程授课！
现在扫码入群，即可获得免费试听资格！
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为什么要参与免费试听？
据悉，往期参加过整门课程的学员
都拿到了辉煌“战绩”
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一起来听听往期学员

对来Offer Data课程的评价
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试听课程会覆盖哪些内容？
为帮助同学们年末冲刺
👇 本期课程全面升级👇
新增 Python入门课 & 项目辅导课
105+节课！分班教学
为了更好的帮助基础薄弱的同学学习数据知识，本期课程我们在原先90节正式课的基础上，特别添加了4+节Python入门课、8+节基础加强课，以及5节项目指导课，由一线公司老师亲手带你完成项目，课程总数达到105+节！
入学后你将参与分班教学，如果你对：
Python编程基础
高斯分布
贝叶斯定理
中心极限定理
最大似然估计
等数据岗必备求职知识还不太了解，那么本期的基础加强训练课将帮助你解决这些问题，建立好知识框架。让基础薄弱的同学在上正式课之前就夯实基础！
你将可以在基础加强课中学习到:
  • 概率与统计基础知识及理论
  • 机器学习理论基础
  • 2021年数据岗招聘常见面试题
  • Python入门理论及项目(基本数据类型,列表,元组与字符串, 函数,数据科学必备类库等)
除此之外，
为帮助同学们高效学习数据岗必会知识
课程结构将更具求职针对性
本期课程将以实战求职为导向，将数据岗求职重点知识进行浓缩整合，保障授课内容更加贴合实战面试考察内容，课程设置更加紧凑高效。
在课程中，来自工业界的资深导师将对面试中的常考/必考题进行更加深入地讲解。带你你吃透重点知识的背后原理，掌握举一反三的能力，轻松应对面试中的变形题与高阶题。
更有本期亮点项目
助力Data岗求职
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上下滑动查看
01
Anomaly Detection 
数据异常检测与处理
电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展，但在订单、业务增加的同时，也伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。
如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易，降低损失，而维持较好的客户体验，是各大公司艰巨的挑战。
在本项目中，我们将一起分析处理某知名电商交易数据，通过系统的洞察数据中关联/模式，建立完整机器学习解决方案，基于数据给出切实可行的商业建议，最小化企业欺诈损失。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
02
Fintech用户信用评级
建模分析与金融风险控制
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。
但是在国外，P2P的鼻祖Lending Club，在国内，阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据，建立完善的风险评估系统，对用户做好信用评级来降低自身风险。
本项目就是利用LendingClub的实际案例，帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析，建模来融合多维，多来源的数据，区分正常用户和欺诈用户，降低贷款风险。

在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
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除此之外还有4大课程亮点
助你斩获面试！
  • 30节编程课，扎实你的面试能力！

  • 谷歌/麦肯锡师资团队做你后盾！

  • 免费1对1简历修改，1对1模拟面试！ 
  • 免费内推资源！免费招聘讯息！
现在，这么棒的课

要在11月22日，美西7PM
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