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京东
在互联网高度应用的时代，推荐系统与我们形影不离，在衣食住行各个方面大大提升了我们获取信息和解决方案的效率。在京东这个头部电商平台上，我们同样需要推荐系统来为用户非常高效地从千万级商品池和内容池中精选出用户真正会感兴趣的商品和内容信息，提高用户购买商品和获取信息的效率。
排序模型负责预估用户对候选商品的点击率等指标，是推荐系统中非常核心的模块之一，也是深度学习最早应用以及应用最成功的领域之一。实习工作内容为京东主要推荐场景下，推荐系统中排序模型的优化。通过本次实习，你将收获：
  • 业界优秀的推荐系统从业者的用心指导；
  • 电商推荐场景的业务优化经验，特别地我们的主要推荐场景（首页信息流）是未来趋势；
  • 工业界的前沿探索成果（推荐系统信息检索等相关领域论文发表）；
  • 丰厚的实习薪资。
算法实习生
坐标：北京市朝阳区北辰世纪中心（毗邻奥森）
岗位职责（包括但不限于）
1. 多任务建模，使用业界常用 MMOE 等多任务建模手段，通过多任务引入来辅助提升点击率模型的预估能力；
2. 用户兴趣建模，基于用户历史行为数据，使用 CV、NLP（不限于此）等技术建模并抽取用户兴趣表征；
3. 推荐场景冷启动问题探究，冷启动是推荐系统中讨论多且优化空间大的一个话题，从 META-LEARNING、数据增强、探索与利用（EE）等技术手段入手，在排序模型中探索和缓解冷启动问题。
岗位要求
1. 23 届及以后毕业的硕士、博士或优秀的本科生； 
2. 熟悉机器学习和深度学习算法理论，并具有一定的实践经验； 
3. 熟悉 C++、PYTHON 等其中至少一种语言，熟悉 TENSORFLOW 或 PYTORCH 使用； 
4. 较强的动手实践能力和自我驱动能力。
 申请方式 
📪[email protected]
邮件标题请注明：姓名-学校-学历-AI求职
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