政府应对COVID-19的敏捷度与疫情峰值的关系

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近日，山东大学朱东山课题组和中国中医科学院马艳团队在 Infectious Diseases of Poverty上发表研究论文The relationship between time to a high COVID-19 response level and timing of peak daily incidence: an analysis of governments’ Stringency Index from 148 countries。该研究利用多变量回归模型和基于组的轨迹模型（group-based trajectory modelling method，GBTM）证实了在COVID-19大流行期间，尽早启动高级别响应与单日新发病例峰值提前到来有关，有利于尽快将流行曲线拉平至低传播水平。

世界卫生组织（WHO）于2020年3月11日宣布COVID-19具有大流行特征。COVID-19在不同国家或地区的流行模式和严重程度差异很大，政府间不同的反应水平可能与这些差异有关。本研究旨在比较世界范围内政府应对COVID-19传播的响应级别、响应时间和其流行轨迹的关系。

我们使用COVID-19政府响应跟踪系统 (Oxford Covid-19 Government Response Tracker) 收集了148个国家应对COVID-19的收紧指数（Stringency Index，SI）信息。采用GBTM方法来检查SI的轨迹，采用多变量线性回归模型分析达到高水平SI的时间与单日新发病例峰值出现时间之间的关联。

政府响应COVID-19的四个阶段

根据SI开始时间，全球范围内政府应对COVID-19可分为4个时间阶段：2020年1月13日之前、1月13日–2月12日、2月12日–3月11日以及3月11日之后。政府的反应级别随着COVID-19进一步传播而升级，但各国之间差异很大。

政府响应速度与单日峰值出现时间的关系

从政府开始响应（SI > 0）算起，达到高水平反应级别（收紧指数 > 80）的时间每提前一天，疫情到达单日峰值的时间缩短0.44天（P < 0.001, R2 = 0.65）。从首例病例出现之日算起，达到高水平反应级别（收紧指数 > 80）的时间每提前一天，疫情到达单日峰值的时间缩短0.65天（P < 0.001, R2 = 0.42）。