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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。我们目前的研究重点为深度学习/增强学习、分布式机器学习和图学习。我们的研究课题还包括排序学习、计算广告和云定价。在过去的十几年间，我们在顶级国际会议和期刊上发表了大量高质量论文，帮助微软的产品部门解决了很多复杂问题，并向开源社区贡献了微软分布式机器学习工具包（DMTK）和微软图引擎，并受到广泛关注。组内实习 hc 充足，表现优秀有转正机会。
数值计算加速全职实习生
坐标：北京
岗位职责
利用深度学习技术加速物理或化学领域中的数值计算问题，如电子积分运算、偏微分方程求解等。
岗位要求（满足其一即可）
1. 熟悉 Python 语言及其相关工具，熟悉常用的机器学习算法；擅长对实际问题建模，具备良好的解决问题能力；
2. 优秀的编程能力和代码风格；熟悉 C/C++/CUDA/FORTRAN 中至少一门语言，了解 GPU 运算的基本特性；
加分项
1. 具有物理、化学或生物背景；
2. 具有 GPU 并行计算的设计或实现经验；
3. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，能保证三个月以上的实习。
 投递方式 
📪[email protected]
邮件主题标明：姓名-实习申请-AI求职
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