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AML (Applied Machine Learning) 机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地,提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验,为全公司的业务线、公有云产品提供核心技术能力和服务。
机器学习训练框架研发实习生
坐标:北京
岗位职责
1. 负责字节跳动 AML 的机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品;
2. 参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地。
任职要求
1. 熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 与 Python 语言;
2. 接触过至少一种机器学习框架(TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架);
3. 具有良好的团队合作精神;
4. 有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
5. 有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项
1. 深入研究过至少一种机器学习框架(TensorFlow / PyTorch / MXNet 或其他自研框架)的底层架构和机制;
2. 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如 ResNet50,BERT,或者了解 GAN,强化学习,图神经网络,AutoML 等;
3. 有以下至少一项的背景知识与经验:GPU 编程,编译器,高性能网络,分布式存储,集群调度。
 投递方式 
邮件主题标明:姓名-应聘岗位-AI求职

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