学员：GL
学校：PU
专业：CE
Offer：
经历：
学员GL对数据科学方向感兴趣，未来想从事数据科学方向的工作。但并未经过系统的求职准备，对于求职所需要掌握的各个模块知识了解不够全面。虽然之前有国内公司实习经历，但是由于专业限制，实习过程中并没有做数据科学方向的内容。
碍于课业繁重、课余时间不多，所以一直没有下定决心走上转码之路。在咨询过程中，老师对GL进行了详细的评估，对学员现有技术背景深入了解。在老师制定求职准备的可行性计划之后，GL终于下定决心转数据科学方向。
数据科学方向的面试，难点在于考核的范围广、涉及的科目多，需要考核的内容较为庞杂。好在各个方向内容考核深度不会太深，所以对于转专业的同学来说，面试准备上手还是比较迅速的。
在数据科学求职旗舰课程中，先是通过基础学习部分，学习了Python、R、SQL以及相关基础知识。由于该名同学为CE专业，有一定编程底子，所以学习起来仿佛快马加鞭。
在直播课程中，通过主讲老师的讲解，GL同学对于数据科学求职面试所需要的各个模块都有了更加深入的了解和掌握。编程能力相对来说是该名学员的强项，统计知识掌握得也较好，这两个模块学习起来都较为顺利。然而，算法与数据结构、Data Manipulation、机器学习以及Big data等模块的内容学习起来就较为吃力了。
该名学员在课后认真复习，积极与助教老师和主讲老师沟通，学习态度非常积极，并且认真完成了老师布置的项目作业，并在此基础之上进行了拓展。
通过三个多月的学习，对于数据科学方向求职内容有了较为全面的学习和掌握，对数据科学的面试了解更加透彻。
在咨询老师的帮助下，该学员前后经过多轮简历修改，模拟面试中表现良好，并根据老师的建议进行了针对性的补充和调整，最终在面试中顺利拿到Google offer。
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