姓名：Zizhao Zhang
毕业学校：
密歇根大学

专业：Applied Statistics 
Offer:  
经历：
近5年时间，随着云计算与大数
据基础设施的完善，数据科学越来越引起人们的重视，岗位数量在5年间呈指数增长。也正因为这样一个趋势的带动，越来越多的同学投身于数据科学相关专业的学习中，并且希望未来能够从事
数据科学家、数据分析师、数据工程师等
数据相关岗位的工作。

在大数据发展的进程中，排头兵依然是大型的互联网科技公司。凭借着雄厚的财力与对技术的狂热，Amazon、Microsoft、Google等公司不仅在自家业务上投入了大量的人力物力，同时也开启了服务其他企业的意识，针对大数据的云计算业务高速增长。
虽然对于To B端的企业数据服务业务相对有限，但是Facebook在自有业务的大数据实时监测、分析、预测等方面的研发与开发也走在世界的前列。
很多同学在申请互联网科技公司的数据方向岗位时，总有一个疑惑，coding的能力到底有多重要？
答案当然是很重要！
在科技领域中，data pipeline任何一个环节的实现，都离不开coding的能力。而在有限的时间里，除了考查诸如statistics, probability, case study等考点外，sql解决问题的能力也十分重要。
除此之外，科技公司中更想看到data track的求职者在data structure and algorithms方面的问题也有扎实的coding基本功。
Zizhao同学在第一次与我们沟通时，一开始只考虑数据方向的工作。因此，无论是resume还是面试的学习，都比较偏向于数据方向。
Resume方面，经历了4轮的修改，在NLP以及Classification的项目中强调了结果导向，具体化了modeling的应用与测试验收。
在实习项目中，增加了data pipeline可能出现的考点梳理。
面试端，指导老师带着一起进行了大量的SQL重要面试真题的coding训练，穿插着讲解了重要的algorithms相关题目，然后在统计和数学方面讲解了Machine Learning的实战应用考点，融入了大量的ab testing以及概率论等方面的重要的工业界常用以及面试常考点。
最后一部分进行了的辅导产品思维和软技能。所有模块都伴随Mock Interviews边讲边实战演练，同学在数据方向的求职能力飞速进步。
中间有个小插曲值得一提，Zizhao同学在打印时不小心被崭新的A4纸伤到了眼睛，视网膜一度甚至有所损伤，比较严重。
因此，尽管拿到了IBMIntern Offer，也只能选择放弃。但是，大概两三周过后，轻伤不下火线，Zizhao同学立刻重返学习状态，相关老师甚至都在担心这样的情况还要不要安排学习任务，认真的学习态度可见一斑。
而在辅导全程中，所有指导老师对Zizhao同学的谦逊、友善和坚持学习的动力都深深触动。Zizhao同学的性格优点也让接触该同学的教务人员印象深刻！
在数据方向的准备中，Zizhao同学付出了双倍的努力也同时进行了SWE方向的求职准备，希望能够将自己的数据领域的知识能力用开发来进行实现。
于是，学习后期进一步加强了coding的能力，对coding的练习进行了升级，同时补充了一些SWE方向的面试考点。
该同学在近期拿到数家岗位的面试机会，最终成功斩获德勤(Deloitte)的数据分析师 offer以及Amazon的全职Offer！
我们深信，凭借该同学优秀的综合素质与人格魅力，未来在事业上一定会顺风顺水，获得巨大成就！
导师寄语：
在同学们历年的数千个offer中，我们对进入一线大厂的同学们的经历做了一些分析。
大部分非常成功的求职者，都具备诸如勤奋、友善、坚毅等方面的品质。诚然，这与其生长环境和从小接受的教育息息相关，但是也绝对离不开后天形成的对这个世界的认知以及自我的认知方面的努力。
当你将自己的定位与未来的目标联系起来之后，每天扎实的一步一步前进，心理反而不会有太多波澜。骨子里平实的信心和乐观正是源于自己一点一滴坚实的努力！
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