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第四范式
第四范式是国际领先的人工智能技术与服务提供商、迁移学习领先行业 10 年的数据驱动应用创新者。第四范式具备国际先进的机器学习技术和经验，能够对数据进行精准的预测与挖掘，揭示出数据背后的规律，从而帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。
第四范式团队的学术研究一直走在前沿，由两届 KDD Cup 冠军得主、国际人工智能协会首位华人院士杨强院士担任首席科学家；获得过 ACM 国际竞赛全球总冠军、也曾是中国成功的机器学习系统总设计师、迁移学习领域领军人物戴文渊先生为 CEO；此外，第四范式还具有卓越的工匠精神，团队汇聚了做过中国机器学习系统的架构师、上线过世界个商用深度学习系统的科学家等，他们将尖端的 AI 技术转换成了真正可落地的产品；此外，团队成员还包括来自高盛、德勤、Bloomberg、招商银行的行业专家和资深顾问，将深厚的专业积淀与行业痛点进行嫁接，实现为企业量身定制解决方案。 
机器学习研究员/实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 针对项目（推荐/广告、新能源汽车、供应链等）中的实际问题，探索业界领先的机器学习（强化学习/深度学习等）方；
2. 和客户（如世界 500 强）合作，提升实际业务效果，并将成果落地；
3. 将探索出的方案发表到国际顶级会议或者期刊。
岗位要求
1. 对强化学习/机器学习/深度学习有一定的理解，有 TF/Pytorch 等使用经验更佳；
2. 编程能力优秀，熟练掌握 C/C++/Python 的一种，可以胜任快速原型实现与开发；
3. 具有实际的建模经验，和快速建模实验的能力；
4. 有较强的学习能力，与人沟通积极主动。
加分项（非必须项）
1. 熟悉新能源汽车的电池管理系统、Matlab Simulink 等；
2. 熟悉回归如销量预测、时间序列分析等场景；
3. 熟悉搜索、广告、推荐、供应链管理等场景；
4. 竞赛优异成绩，例如 ACM/ICPC 等编程比赛，Kaggle 等数据挖掘竞赛中获奖；
5. 在 GitHub 等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目；
6. 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过相关论文，包括但不限于 NIPS，ICML，ICLR，KDD，SIGIR，WWW，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP 等。
岗位优势
1. 没有 996；
2. 项目前景广价值大，能在实际场景中产生价值；
3. 同事包括多篇顶会论文一作以及竞赛世界冠军；
4. 晚上打车报销 + 社团活动 + 生日会等；
5. 实习待遇：400 元/天 + 饭补，可转正。
 投递方式 
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