杭州/北京招聘 | 阿里巴巴淘系技术部招聘搜索算法实习生

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阿里巴巴淘系技术部

阿里巴巴淘系技术部负责阿里电商的核心搜索算法，包括淘宝／天猫商品搜索，店铺搜索。我们致力于研究最前沿的人工智能技术，引领深度学习，人工智能在电商搜索中的应用和创新。

近期工作：

· Learning a Product Relevance Model from Click-Through Data in e-Commerce, WWW 2021.

· FINN: Feedback Interactive Neural Network for Intent Recommendatio n, WWW 2021.

· Modeling Across-Context Attention For Long-Tail Query Classification in E-commerce, WSDM 2021.

· Capturing Delayed Feedback in Conversion Rate Prediction via Elaps ed-Time Sampling, AAAI 2021.

· AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net, SIGMOD 2020.

· Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer, NIPS 2020.

· Adversarial Multimodal Representation Learning for Click-Through Ra te Prediction, WWW 2020.

搜索算法实习生

坐标：杭州/北京

研究方向

1. 电商知识图谱：实体识别、常识关系抽取、构建概念知识图谱和商品知识图谱；

2. 搜索导购：搜前和搜中的 Query 推荐，如 Query 拉补全；

3. 用户增长：通过多渠道分人群的拉新和留存，帮助搜索和手淘实现高质量用户增长；

4. 召回和相关性：负责 Query 意图理解和多模态召回；负责搜索相关性，实现语义搜索、认知搜索；

5. 搜索排序：负责超大规模点击率／成交转化率（CTR／CVR）预估，包括用户、商品表征学习，AutoML，端上智能等技术创新；

6. 机制策略：负责异构多源结果融合，商家成长和顶层机制设计。

岗位要求

1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；

2. 熟悉机器学习／深度学习算法；

3. 在以上领域的顶级会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS 等）或者期刊上发表过论文者更佳；

4. 参加过 ACM 或数据挖掘／机器学习类竞赛（天池大奖赛、Kaggle）并取得好名次者更佳。

投递方式

📪huazai.yyh＠alibaba-inc.com

邮件主题标明：姓名-应聘职位-AI求职

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