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互联网大厂如今已是“兵家必争之地”一般的存在，无数求职者将其视为dream offer首选。然而，996的大厂节奏难免令人望而却步。同学先别着急否定互联网这一求职选项，孕育出了疫情期间横扫全球的现象级产品TikTiok的字节跳动，最近仿佛猜中了秋招应聘者的小心思，宣布取消“大小双周”政策，将完整的周末归还给员工啦！
图/网络
同学心中一动，蠢蠢欲动又想投入互联网大厂的怀抱啦？先别激动，小编还有更好的消息要告诉你呢！除了大火的字节跳动，社交类软件又一个新秀Soul最近发布了招股书。和同赛道的字节跳动类似，Soul同样瞄准了电商这一个流量变现的暴利场景。同学你听出小编的话外之音了嘛？无论是北美Amazon、Ebay等主导，还是中国天猫/淘宝、京东、拼多多等分庭抗衡的电商市场，想必在头部社交类软件的高调入局之下，鹿死谁手的角逐只会更加如火如荼。换句话来说，这意味着求职市场即将放出大量电商分析师岗位openings，同学准备好抢占热招岗位，以电商分析师的身份迈入互联网行业了嘛？小编这就助你一臂之力～
电商分析师vs其他分析师，有何不同？
首先，在互联网行业，作为技术人员和业务人员之间的桥梁，分析师们都需要从数据角度出发，结合大数据处理技术以及对商业规律的理解，通过追踪业绩表现洞察业务效率提升的机会点，以及隐藏的风险点。
按照职责内容粗略划分有以下几类分析师：
战略策略分析师：
位于业务大后方“军师/智囊团”一样的存在。主要协助公司决策层宏观制定战略方向以及根据市场动态及时调整业务策略，需要分析师具备较高的抽象思维能力、洞察力和全局观念。
中台条线分析师：
条线又称feature team(FT)， 是平台作为中央枢纽的下属各司。条线分析师通过深耕某专一业务领域， 如：增长/流量/体验，从而撬动该条线运营策略甚至产品功能迭代。此类分析师需要具备专业领域经验，并注重细节，例如：本文谈到的电商分析师就属于此类。
前线运营分析师：
位于业务前台，作为距离业务方最近的分析师，支持一线业务同学及时调整策略，需要分析师对业务大盘有全面了解，尤其是对一线业务抓手有深刻理解。
说完职责分工，就该唠唠如何披荆斩棘，成为一名互联网电商分析师啦！同学们万众期待的环节来啦！
电商分析师必备硬技能
如果是校招生，或者是职场初级岗位应聘者，在简历关之后通常会有一轮笔试，主要考察：
数据清洗加工
     数据分析理解
     商业洞察呈现
常见的笔试题包含：技术类，即：按照题目要求手写出代码获取相应数据，以及商业类，即：分析特定情境下的问题的潜在原因。
图/网络
技术类题目通常要求SQL作答，毕竟从“浩如烟海”的底层数据库获取所需数据是一切分析的基本。少数情况会要求写Python。应用场景主要是串联其多段SQL取数代码形成自动化提数脚本。作为海外求学或是有海外工作经验的你，R语言建模和Tableau可视化技能更是加分项哦。
如已有1-3年工作经验应聘高级分析师岗位，可能会被考察如何从一份Excel版的脱敏后节选数据中，首先自行观测到并准确定义业务问题。其次再根据该问题，通过所提供的数据规划问题解决方案。与初级分析师不同点在于，所有“天马行空”的分析论点，都需要从已知数据中找到支撑的论据加以论证，才能通过考核。
电商分析师必备软技能
通过小编的上述介绍，想必招聘方对电商分析师的职场期待和应聘必备硬技能，同学你都有了初步了解。目标从事电商类分析工作的你，面试中难免会被提问：为什么应聘电商分析师？而不是追踪大盘表现预判未来业务发展态势的战略分析师？抑或是条线分析师类别的其他细分行业分析师呢？
除了展现分析师通用的SQL + R + Python三件套技术能力，不了解点电商“行业黑话”怎能体现你对电商情有独钟呢？毕竟商业类题目，更像是技术类题目的进阶版，考察应聘者通过数据表现观察到深层规律，以得出业务判断的能力。对于入门级分析师而言，题目通常会模拟一个业务情景，如：某公司该季度销售额持续下滑，请分析潜在原因并给出解决方案。
图/网络
小编接下来就给同学们介绍电商行业的基本概念，以及当下流行的电商分析理论，从而有针对性地准备面试环节哦～作为电商行业的Rule Of Thumb， “人货场”理论是当之无愧的业务基石。顾名思义，这一理论由三大支柱构成：
l 人：目标客户群体
l 货：目标售卖的商品
l 场：目标实现交易的业务场景
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简单来说，就是铆定“什么时间、地点和场合，向什么人售卖什么东西”制定相应的销售策略，并根据上述三大因素的变化而及时调整或者说优化该策略。近年来收入可观的电商类互联网天猫，京东和拼多多已然将流量变现发展成为一套“带货宝典”，新近崛起的视频类平台例如字节跳动，快手也紧跟步伐纷纷凭借此“宝典”开拓电商事业将自家流量转化成购买力。让我们一起康康这些“宝典“级别的分析方法论吧～
1. AIPL
淘系大概3-5年前大火的分析理论，按照消费者和品牌关系的加深过程，将用户分层运营，旨在帮助广告主关注短期营销活动ROI的同时，也兼顾长期潜客池积累。
2. FAST
FAST指标体系通过纵深分析，在AIPL用户分层理论的基础上，将用户体量和质量相结合。旨在扩大潜客池的同时，监控高潜用户占比等用户结构健康度指标。
3. 八大人群
时下最火的人群画像标签。淘系通过海量消费者的线上行为数据，将当代消费者分为八大类型，指导品牌方“千人千面”合理分配广告预算，从而有针对性精准营销。
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简而言之，上述方法论的核心都是通过消费者的线上行为轨迹，将用户打上不同的标签进行分类，从而实现精细化运营，例如：精准广告投放，从而达成运营效率最大化。通过小编的介绍，同学你是否更有信心斩获互联网电商分析师的offer了呢？坐拥海量流量的互联网公司正在“殊途同归”走上电商变现的道路，同学还等啥？赶紧戳CareerTu训练营入口，让CareerTu的导师们手把手带你在实战中掌握SQL等分析硬技能和电商分析师面试等软技能，无论美国or中国，助你搭上电商这波风口华丽变身电商分析师哦！
在当前全球疫情的形势下，DTC（Direct To Consumer）这一新兴运营模式凭借着各大社交软件平台，取得了极为显著的发展。对于想进入DTC电商领域工作的同学，也需要了解更多电商领域的数据分析以及数字营销的知识和技能。

为此，我们特别邀请了来自Shopify的导师来给大家进行在线直播分享：
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