摊牌了!国内首个基于结构光投影三维重建系列视频课程
写在前面
感谢大家一路的陪伴与支持,2021年我们继续扬帆起航,这里送给大家一张星球优惠券,有需要的小伙伴可以领取。
结构光测量是计算机视觉的重要技术之一,结构光三维测量技术是一种非接触的光学三维测量方法,其基本原理为使用计算机生成结构光图案,利用投影仪投影到物体表面,然后对图案进行解码等一系列图像处理完成三维重建。
由于结构光投影三维重建对光学、成像理论、以及重要数学公式的的推导要求较高,其次,结构光三维重建也有其应用上的痛点、难点,比如反光、暗环境等,因而其涉及的算法也多种多样,诸如格雷码、相移、多频外差等。
鉴于结构光学习相关教材寥寥无几,网上资料也比较零散,国内外系统讲解结构光三维重建的课程几乎没有。
基于此,我们「3D视觉从入门到精通」知识星球特地增加了「基于结构光投影三维重建技术」系列视频课程,希望通过这门课,大家能对结构光领域一些经典的算法理论有一些清晰的认识,自己能够真正地理解其算法思路,而非简单调用函数。
1
课程讲师
(本课程中文授课,点击图片查看大图)
2
课程大纲
绪论; 基于格雷码结构光投影的三维传感技术; 基于格雷码结合相移技术的动态三维传感方法: 几种时间相位展开方法的基本原理及方法比较; 双目立体匹配三维重建方法; 结构光测量系统的标定; 投影仪非线性校正; 高反射物体表面测量方法; 实时结构光三维面形测量方法; 高速结构光三维面形测量方法; 全局效应性下的结构光三维重建方法: 结构光方法新应用; 深度学习在结构光三维重建中的应用。
3
学后收获
1. 对结构光投影三维重建技术的应用场景及痛点会有更深刻地理解;
2. 深入理解结构光投影三维重建常用的方法:格雷码、相移等;
3. 深入理解结构光测量系统的标定方法及投影仪非线性校正策略;
4. 了解高反光物体表面如何重建测量;
5. 对于全局效应下的结构光三维 重建方法会掌握地更透彻
4
还能收获什么
1. 优质的学习圈子
星球汇集了国内外各个高校的研究生、博士生,包括但不限于清华大学、上海交通大学、华中科技大学、武汉大学、南京大学、北京理工大学、北京航空航天大学;以及国外留学的小伙伴,主要就读于南加州大学、墨尔本大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学
等。除此之外,还有很多一线工作的算法工程师、开发人员,包括但不限于百度、旷视、华为、奥比中光、云从、阿丘科技等。
星球的主要嘉宾
3D视觉从入门到精通知识星球是一个技术社区,在这里你可以讨论任何3D视觉相关的难题、前沿技术。星球邀请了国内外高校博士(北航、慕尼黑工业大学等)、CV独角兽公司CTO/CEO、以及各大厂的算法工程师解惑。在这里,你可以一对一和大佬交流,提出自己在工作学习上的疑问。
合作企业
知识星球现已和众多公司建立了良好的合作关系,公司内的算法负责人会不定期的来内部进行前沿技术/产品分享,除此之外,星球也为公司推荐合格的算法/开发人才。现有合作企业包括但不限于:华为云、腾讯、图漾科技、镭神智能、中科慧眼、INDEMIND、迁移科技、追势科技等~
2. 结构光优质学习文章及代码
5
课程服务
1. 三位主讲全程答疑
在星球内,遇到任何技术问题,可以向我们三位主讲免费发起提问,一起集思广益。
图1 日常问答
图2 日常问答
图3 日常问答
2. 优质学习代码与资料分享
星球里已经分享了大量的结构光的学习干货资料,包括代码、论文、以及嘉宾们的学习总结。
长按扫码即可加入,加入后可观看系列视频并可免费提问
关键词
技术
方法
三维重建
结构光
算法
最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。