第十七届磁共振脑网络数据处理班（重庆，10.20-25）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082进行咨询(咨询电话18580429226，杨晓飞）。(文末点击浏览）

思影科技将于2020年10月20日--2020年10月25日(周二--周日)在重庆举办第十七届磁共振脑网络数据处理班（详见课表安排）。

1、培训简介

大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入动态脑网络、动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，重点扩展了较为前沿的脑网络动态特性分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

此次课程需具备一定的功能神经影像基础，有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及服务，详情请点击以下链接了解，另十四届与十六届网络也将与十七届网络内容一致。

第三十届磁共振脑影像基础班（南京，7.31-8.5）

第三十二届磁共振脑影像基础班（南京，9.21-26）

第三十一届磁共振脑影像基础班（重庆，9.14-19）

第九届磁共振脑影像结构班（南京，8.6-11）

第十三届磁共振弥散张量成像数据处理班（南京，9.15-20）

第十四届磁共振脑网络数据处理班（重庆，7.26-31）

第十六届磁共振脑网络数据处理班（南京，8.12-17）

思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务

2、培训对象

此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振，DTI及结构脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FNC与dFNC，动态脑网络分析，多层网络分析，结构协变网络构建等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间		课程名	主要内容
第一天 10月20日王典	上午	基于多模态磁共振影像的人脑连接组学	人脑连接组学简介结构网络、功能网络构建简介网络拓扑属性简介
	下午	静息态fMRI数据处理	静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等
	晚上	GRETNA：脑网络构建	静态网络构建实操
第二天 10月21日杨田雨	上午	DTI脑网络原理与构建	DTI成像原理简介 DTI数据预处理 DTI网络的构建（PANDA） DTI组水平mask构建
	下午	GRETNA：脑网络拓扑属性计算	脑网络拓扑属性简介全局指标/局部指标的计算模块化指标的计算
	晚上	网络属性统计（一）：	统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理全局指标/局部指标的统计脑网络分析相关MATLAB技能
第三天 10月22日杨田雨	上午	网络属性统计（二）：	多重比较校正连边统计/NBS校正
	下午	网络属性统计（三）	模块化属性的统计其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等
	晚上	统计结果可视化	GRETNA可视化模块圈状图的绘制 BrainNet Viewer介绍
第四天 10月23日龙治良	上午	FNC分析原理	FNC分析原理及步骤详解
	下午	FNC分析实践	FNC数据预处理+独立成分分析 FNC网络连接构建 FNC统计分析
	晚上	动态FNC介绍	动态FNC: 原理与实现
第五天 10月24日杨田雨	上午	大脑动态特性分析	大脑动态特性研究现状大脑动态功能连接的计算原理
	下午	动态功能连接构建实操	使用不同方式构建动态脑网络：Sliding Window、FLS、MTD
	晚上	聚类分析与频谱分析	聚类方法简介与实操频谱分析方法简介与实操
第六天 10月25日龙治良	上午	结构协变脑网络构建	结构协变脑网络介绍 BCT工具包介绍协变脑网络构建和分析实战
第六天 10月25日龙治良	下午	多层脑网络分析	多层脑网络构建原理多层脑网络属性：图论属性、模块化、网络切换等。多层脑网络属性计算实操结果可视化

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[email protected]

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[email protected]，户名：重庆思影科技有限公司），也可现场刷公务卡或微信信用卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：023-63084468/18580429226

咨询微信号：siyingyxf

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（（推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[email protected]并及时缴费，便于安排。

报名回执表

单位名称、税号（发票抬头）
姓名	性别	邮箱
电话号码	科室/专业
缴费方式	□转账□支付宝□现场刷卡□微信信用卡（请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司账号：123909127710102 开户银行：招商银行股份有限公司重庆渝中支行
汇款备注	第十七届磁共振脑网络数据处理班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握脑电数据处理方法。

12、培训人员简介：

龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文10余篇，第一作者论文5篇，包括MovementDisorders等。论文被引725次（google scholar）。担任期刊Frontiers in Psychiatry 审稿人。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

杨田雨：硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。