更新通知:第七届脑电信号数据处理提高班(南京,11.18-23)
请点击上面“思影科技”四个字,选择关注我们,思影科技专注于脑影像数据处理,涵盖(fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动)等,希望专业的内容可以给关注者带来帮助,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务,可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(咨询电话18580429226,杨晓飞)。(文末点击浏览)
思影科技将于2020年11月18日-- 2020年11月23日(周三--下周一)在南京举办第七届脑电信号数据处理提高班(详见课表安排)。
1、培训简介
自脑电图技术诞生以来,研究者们已经发展出了很多研究技术和指标,来对人类认知活动和神经系统疾病的生理机制进行研究,并取得了极为丰硕的成果。在脑电图技术中,最常用的是基于时域(例如ERP)和频域(例如功率谱、ERD/ERS)的技术。这些技术往往是高质量的科研论文中最基础的数据处理技术。但是,如果研究者仅仅是使用这些基础研究手段,想要在Top杂志上发表自己的研究是相对比较困难的。为了克服脑电技术的一些固有的局限性(例如参考电极的选取、空间分辨率相对较低),并充分利用脑电技术的独特优势(例如高时间分辨率、与大脑神经活动有更直接的关联),研究者发展出了更复杂的研究手段,例如基于源空间功能连接及图论、PCA的脑电分析、脑电特征聚类分析、跨频率耦合分析、复杂性分析以及基于源定位技术的时域-空域-频域分析等。如果研究者能够在自己研究中合理使用这些研究技术,在Top 杂志上发表自己的脑电研究是能够实现的。由于多方面的原因(例如理解困难、没有现成的工具箱、对脑电技术的误解等),这些被国外同行经常使用的研究技术在国内的普及程度很低。
为了促进相关研究技术在国内的普及并促进国内同行的脑电技术研究水平,思影科技特举办脑电信号数据处理提高班。通过六天的学习,学员们将会接触到各种国外同行常用的高级脑电数据处理技术,对它们的理论背景和操作步骤有系统的学习。授课老师也会贡献出自己编写的代码和软件,方便学员在自己后续研究中使用这些研究技术。如果您需要脑电数据处理基础和进阶知识,欢迎浏览以下链接,了解思影科技课程及服务(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询):
第二十届脑电数据处理中级班(重庆,8.9-14)
2、培训对象
本次培训招收的对象为具有一定脑电数据处理基础,并对MATLAB有一定了解与掌握,想要通过学习努力提高脑电数据处理水平的科研工作者、医生等,培训班进行小班授课,重点培训学员操作,并且后续提供在线解答、支持,及时解决学员问题。如果您对脑电基础内容分析感兴趣可了解思影科技的脑电入门,中级课程及服务,详情请浏览思影科技网站及公众号。
内容主要包括:基于Fieldtrip的ERP与ERS/ERD分析、Beamformer和Minimum-norm estimates(MNE)溯源理论与实践、源空间的功能连接分析、脑网络图论分析、跨频率耦合、基于主成分分析(PCA)的脑电分析、脑电非线性复杂性分析,溯源分析中的个体source model。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(17:00 - 20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。上课时间(9:00-12:00,下午14:00-17:00)。
3、课程安排:
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 王梦如 杨田雨 11.18 | 上午 | Fieldtrip安装和时域分析 | 1.Fieldtrip安装及其结构功能总览 2.Fieldtrip脑电数据预处理/批处理 |
下午 | 基于Fieldtrip的时域/频域/时频分析 | 使用Fieldtrip进行ERP分析/频谱分析/时频分析 | |
晚上 | 基于Fieldtrip的统计分析 | 使用Fieldtrip进行ERP/频谱/时频结果的统计分析(cluster-based permutation test)和绘图 | |
第二天 杨田雨 11.19 | 上午 | 溯源原理和溯源模型 | 1.EEG/MEG 溯源算法概述和原理 2.Forward Model 和MRI结构像处理 3.Inverse Model |
下午 | 溯源的基本程序 | 1.head model、source model的构建2.MNE和Beamformer的溯源原理及过程 | |
晚上 | 使用示例数据进行溯源实战 | MNE溯源实践:单被试分析、统计分析与绘图 Beamformer溯源实践:单被试分析、统计分析与绘图 | |
第三天 杨田雨 11.20 | 上午 | 基于Fieldtrip的功能连接 | 1.功能连接中的常用指标及统计分析 2.对头皮电极信号进行功能连接分析 |
下午 | 基于Fieldtrip的功能连接 | 对源定位信号进行功能连接分析 | |
晚上 | 功能连接的统计分析与绘图 | 1.功能连接统计分析 2.功能连接绘图实践 | |
第四天 王典 11.21 | 上午 | 溯源分析中的个体head/source model构建 | 个体head/source model构建过程 FreeSurfer结构像处理 |
下午 | 脑网络拓扑属性介绍 | 脑网路的图论分析:全局属性与局部属性 | |
晚上 | 脑网络拓扑属性的计算与统计 | 小世界属性、全局效率、节点效率等指标的计算与统计 | |
第五天 王梦如 贾会宾 11.22 | 上午 | 跨频率耦合 | 1.基于Hilbert变换的脑电分析 2.CFC的生理机制与指标体系 |
下午 | 跨频率耦合 | 使用示例数据进行CFC指标的计算和统计分析 | |
晚上 | 基于PCA的脑电分析 | 1.PCA的原理 2.PCA脑电分析实践 | |
第六天 贾会宾 11.23 | 上午 | 脑电非线性分析 | 1.脑电非线性分析概述 2.熵与复杂度分析 |
下午 | 脑电空间复杂性分析 | 空间复杂性分析技术 |
4、培训人数
此次课程限定人数,报名敬请从速。
5、培训地点
南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员4000/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:[email protected]
8、缴费方式
银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝([email protected],户名:南京思影科技有限公司),也可现场刷公务卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:杨晓飞。
电话:025-86703770/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;请将回执表发送至[email protected]并及时缴费,便于安排。参加人员需提供苏康码,思影科技提供口罩。
报名回执表
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账□支付宝□刷卡(请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:南京思影科技有限公司 账号:125909558210401 开户银行:招商银行股份有限公司南京中山南路支行 | ||||
汇款备注 | 第七届脑电信号数据处理提高班+姓名 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给您发送确认函,谢谢支持!
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供在线支持与合作,确保学员熟练掌握脑电数据处理方法。
12、培训人员简介:
贾会宾,工学博士。2020年6月毕业于东南大学生物医学工程专业。目前研究方向为基于多模态脑成像技术(EEG、fNIRS、fMRI)的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中第一作者和通讯作者SCI收录学术论文十余篇。
杨田雨:硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。
王梦如,硕士,思影科技高级工程师。
王典,硕士,思影科技高级工程师。
微信扫码或者长按选择识别关注思影
非常感谢转发支持与推荐
获取word文档:
1.直接微信扫描以下二维码(或者长按选择识别):
2.链接下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1Lm1TsIi_HeSXTeFiyf1row
提取码: sy6f
3.请加微信:siyingyxf获取word版本回执文档或咨询课程。(请直接点击下文文字即可浏览思影科技其他课程及数据处理服务,欢迎报名与咨询,目前全部课程均开放报名,报名后我们会第一时间联系,并保留名额):
第二十届脑电数据处理中级班(重庆,8.9-14)
脑磁图(MEG)数据处理学习班(预报名)
第三十届磁共振脑影像基础班(南京,7.31-8.5)
第三十二届磁共振脑影像基础班(南京,9.21-26)
数据处理业务介绍:
招聘及产品:
招聘:脑影像数据处理工程师(重庆&南京)
此处点击在看,让更多朋友关注我们
阅读原文 最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。
版权声明:以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台,其内容(含文字、图片、视频、音频等)及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站,如涉嫌侵权,请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源,请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜,请联系[email protected]。