I/O 亲历:两年不见,谷歌的 AI 又把我们吓了一跳
解释最新科技进展,报道硅谷大事小情
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文|杜晨 编辑|Vicky Xiao
这一届 I/O 大会上,谷歌又宣布了在自然语言处理和知识处理等方向上的全新突破:LaMDA 和 MUM,
你可以阅读我们前天发布的文章了解这两个新模型的更多细节。MUM
不仅能够理解,还可以生成语言。谷歌同时采用75种语言,面向对话理解、对话生成、提炼总结、翻译等多种不同的自然语言处理任务对 MUM 进行了训练。这样训练出来的 MUM,在搜集、处理知识和生成信息的能力上,深度前所未有。
Christine Robson,图片版权:Jason Henry for Wired/BackChannel
以 MUM 为例,谷歌在官网上表示,将该技术应用到搜索当中还存在一些不小的,社会责任方面的挑战。和 BERT 一样,MUM 也会经历一个较为漫长、十分严格的审核流程,谷歌希望在这样的流程中能够发现这些前沿技术可能存在的社会责任问题,比如偏见、耗能等等。
虽然诺基亚早已淡出了科技圈的第一梯队,“科技以人为本”的理念仍贯彻于各大公司,这些公司当中就有谷歌。
在导航方面,地图团队发现最快的导航路径并不一定是最好的,很多时候这些最快路径反而车流量更大、交通情况更复杂,一个最关键的问题,就是司机经常遇到“突然刹车”的情况,而数据显示突然刹车和交通事故发生的关联度更高。
谷歌AI医学专家 Peggy Bui 博士接受硅星人采访表示,自打项目伊始,她们就在思考,在训练机器学习模型的时候应该聚焦什么方向,是用超高清的、显微镜级别的画面来辅助医生做出诊断,还是用任何摄像头都可以拍的普通照片也行,从而最终为更多的普通用户提供一个更好用的皮肤病预测工具。团队最后选择了后者。
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