什么是数字孪生?有哪些关键能力?
导读:谷歌“digital twin”有4.2亿链接,百度“数字孪生”或“数字双胞胎”也有600多万链接。这一简洁有力的概念已经超越其前辈“仿真与建模”,获得全球政产学研尤其是工业软件商的一致认可。那么什么是“数字孪生”?是谁第一个提出这一概念,堪称“数字孪生之父”?
作者:方志刚,西门子工业软件大中华区副总裁兼CTO
来源:大数据DT(ID:hzdashuju)
什么是镜像世界(mirror worlds)?它们是从计算机屏幕中看到的代表真实世界的软件模型,海量的信息通过巨大的软件通道源源不断地涌入模型,如此多的信息使得模型可以模拟现实世界每时每刻的运动。
数字孪生是飞行器或系统集成的多物理、多尺度的概率性仿真,它使用最好的可用物理模型、更新的传感器数据和历史飞行数据等来反映与该模型对应的飞行实体全生命周期的真实特性。
David Gelernter(1992):第一个数字孪生想法的提出者(虽然1992年还显得有些科幻)。 Michael Greives(2002):第一个数字孪生的命名者。 Glaessgen和Stargel (2012):第一个数字孪生的严格学术定义者。 西门子工业软件:第一个数字孪生的倡导者和实践者。
在产品的设计阶段,利用数字孪生可以提高设计的准确性,并验证产品在真实环境中的性能。这个阶段的数字孪生的关键能力包含:
数字模型设计。使用CAD工具开发出满足技术规格的产品虚拟原型,精确记录产品的各种物理参数,以可视化的方式展示出来,并通过一系列验证手段来检验设计的精准程度。 模拟和仿真。通过一系列可重复、可变参数、可加速的仿真实验,来验证产品在不同外部环境下的性能和表现,在设计阶段就可验证产品的适应性。 产品数字孪生。在需求驱动下,建立基于模型的系统工程产品研发模式,实现产品开发全过程闭环管理,从细化领域将包含如下几个方面,如图1-19所示。
产品系统定义。包括产品需求定义、系统级架构建模与验证、功能设计、逻辑定义、可靠性、设计五性(包含可靠性、维修性、安全性、测试性及保障性)分析、失效模式和影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)等。 结构设计仿真。包括机械系统的设计和验证。具体包含机械结构模型建立、多专业学科仿真分析(涵盖机械系统的强度、应力、疲劳、振动、噪声、散热、运动、灰尘、湿度等方面的分析)、多学科联合仿真(包括流固耦合、热电耦合、磁热耦合以及磁热结构耦合等)以及半实物仿真等。 3D创成式设计。创成式设计(generative design)是一种参数化建模方式,在设计的过程中,当设计师输入产品参数之后,算法将自动进行调整和判断,直到获得最优化的设计。创成式设计可以帮助设计师优化零件强度重量比,以模仿自然结构发展的方式,创造出最强大的结构,同时最大限度地减少材料的使用。 电子电气设计与仿真。包括电子电气系统的架构设计和验证、电气连接设计和验证、电缆和线束设计和验证等。相关仿真包括电子电气系统的信号完整性、传输损耗、电磁干扰、耐久性、PCB散热等方面的分析。 软件设计、调试与管理。包括软件系统的设计、编码、管理、测试等,同时支撑软件系统全过程的管理与bug闭环管理。 设计全过程管理。系统设计全过程的管理和协同,包括设计数据和流程、设计仿真和过程、各种MCAD/ECAD/软件设计工具和仿真工具的整合应用与管理。
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