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如何判断自己适合哪一类数据岗位？
Microsoft等大厂面试流程及考察内容
具备哪几种编程语言和技能会让简历更吃香
深度解析Case Study、Behavioral Questions等常见面试题
今天，我们邀请到了来来自于罗切斯特大学，Business Analytics专业的Anson学长，来给大家分享自己的求职经验。Anson学长也是职图2020届校友，并且在职图的帮助下，成功在今年春招中斩获字节跳动数据分析全职Offer！以下内容是学长的分享：
Hello各位职图的学弟学妹，我是你们的学长Anson。我很高兴能够收到字节跳动的数据分析师的Offer，也很感谢职图的课程在春招的过程中对我的帮助。
今天我想要和大家分享下我的求职经历以及对大家求职来说比较重要的一些方面。
字节跳动数据分析岗面试经验
字节跳动的面试共分为四个部分，三轮业务面加一轮HR面。
第一轮业务面通常会问关于对一些APP的使用，这些APP你觉得有什么可以改进的地方？有什么优缺点？主要考察的是求职者在日常生活中对于APP的一种思考和见解。
第一轮业务面也会考SQL相关的内容，会让求职者去写SQL代码，由于我现在还不太清楚入职后具体会去哪个部门，所以这两天一直在复习Master期间以及职图的一些SQL、Python的课程，思考一些Business Sense的内容。
第二轮和第三轮业务面会根据一些假定的场景，例如产品中最常见的数据下降了怎么办？如何去找下降的原因。这些主要是一些针对现实生活中遇到的真实的业务问题去做探究。
Tips：学长之前面试时，面试官提到之后入职后可能的方向会是电商、直播、游戏或者音乐这四个方面。所以未来也会在这四个领域招聘大量数据人才！
职图课程对于整个求职过程的帮助和提升
整个求职过程中，职图的飞跃实战对我的帮助第一是面试德勤的数字化审计岗位。数字化审计岗位当时面试时，会有要求一些关于爬虫的一些技能，以及Python编程、SQL这些技能。职图有一节是关于爬虫的课，于是我就针对那节课进行了学习，自己去练习通过领英爬取我历届校友的信息。
当时问到一些关于怎样去反爬的一些问题，我的回答是可以更换IP、间隔时间久一点。这是在德勤数字化审计岗位职图对我的帮助，然后我也顺利通过了Manager面试，走到了合伙人面，目前在等德勤审计的Offer。
第二是面试字节跳动的数据分析师岗位。字节跳动数据分析岗位面试的帮助在于，第一轮面试时会过简历，我的简历中就有关于CareerTu × Parisa Wang的经历，面试官对于这段经历非常感兴趣。
我在联合利华也好，还是之前实习的基金公司也好，还是在校的实训项目也好，这些经历都没有聊，就着重聊了CareerTu × Parisa Wang的经历。问了一些比较细节的问题。因为CareerTu × Parisa Wang的飞跃实战项目里面涉及到的工作流程，Concept，还有Business Sense，是和字节跳动的业务模式相对来说是比较像的，因此在背景方面对于我的帮助很大。
职图的课程对于第二轮和第三轮的帮助在于带给我很多软技能，还有更多关于Business Sense上面的认知。
职图的课程都是请的实际在工作中的大牛导师做分享还有课程里面的讲解，这些其实就是真正工作中，我们会实际用到的一些知识，同时课程帮我积累了很好的Business Sense，能够真的让我在面试的时候，对于面试官所问的问题比较从容。
同时飞跃实战不只是硬技能方面的提升，也不仅仅帮助我有更多编程技巧以及项目经历背景的提升，同时也让我建立了一种对整个业务流程，整个行业的业务运行的认知。
对于求职数据分析岗位同学的建议
对于想要求职数据分析岗位的同学，我觉得首先SQL是一个必不可少的技能，我在面试之前，抽了三天的时间，每天会把SQL里面一些难点的题目拿出来复习，然后把一些比较难的问题的解题思路记录下来时常回顾。
其他的技能就是要根据公司的JD，如果公司的JD要求要会Python的话，那你也是需要把Python的一些东西去复习。一定要多去研究岗位JD，同时多看一些面经，这样你就能够提前预判到面试官会针对哪些方向去提问题，而且也可以提前准备硬技能。
除此之外，我觉得贯穿整个自己三个业务面过程中，另外一个很重要的东西就是如何把理科中的控制变量的思想运用到实际中，比如你收集到数据以后，要怎样去分析结果、怎样去验证，要有一个相对完善的一个逻辑链。这个在职图的A/B Test实训课里面以及飞跃实战项目里面都是有A/B Test专门的课程来进行讲解。
学习方法方面的建议：首先是建议大家对于Python还有SQL这样硬技能多积累，把日常中碰到的比较难的题目记录下来，需要不断的去看去联系，加深对代码的一个熟练程度。
其次对于软技能这一方面我觉得就是多思考，像职图的课程会涉及到各个方面，那我们就要去想一下各个方面会在整个业务中占据怎样的一部分。
比如CareerTu × Parisa Wang的飞跃实战项目，在一开始会有一个One Page，帮助每一个参与者能够了解到UIUX，Digital Marketing，Business Analytics在整个业务流程中扮演什么样的角色。以及当数据出现了一些问题，或者说验证的结果出来以后，要怎样去分析这些在项目里面都会有涉及，这些都要经常去思考，来帮助自己提升Business Sense。
对于求职过程中的建议：首先要自信。其实所有的紧张，在事后来看都是没有必要的。其实大家也经历过很多紧张的时刻，无论是高考还是说考托福雅思GRE这样的考试，这些紧张的时刻我们都有经历过，但在事后这些紧张都被判定，也都被证实为对当时的我们的考验，紧张并没有什么正向的作用。
所以想清楚这个以后就是去克制我们的本能，不要去紧张，放松一点，自信一点。就像我在自己的面试中第一轮会有一点紧张，然后就没有很好的表现出来，第二轮相对松弛下来以后，表现的反而比第一轮要好很多。
第二点就是为你简历上的每一句话，每一个字负责。写到简历上面的内容，自己一定要比任何人都要熟悉，如果真的觉得自己没有把握，我的建议就是最好不要去写到上面。面试官可能会从你意想不到的角度来去问你简历上面的这些内容，所以一定要面试之前很熟悉你的简历。
第三点就是Always Get Ready。像丘吉尔和他司机之间发生的故事一样：司机问丘吉尔，先生，你在做什么？丘吉尔说，我正在准备我的即兴演讲。所有的时候我们看到的很厉害的人，都会提前做好准备。既然你现在要迎接人生中相对比较重要的时刻，那对于你的面试就要做好一些万全的准备。
如果你也想像学长一样熟练的学习数据分析技能，在一个真实的商业项目中去实操，在实践中提升自己的硬技能和专业知识，同时有这样一份经历后可以通过更加具体的数据和经历，在求职中展示你的能力，更有说服力。
那就千万不要错过职图特地推出了Business Intelligence飞跃实战项目，该项目重要亮点：Data set深度挖掘，SQL，Python，R等数据语言实战操作。不仅带着同学们实战、刷题，还会一对一导师辅导让学员们提升对行业的认知、Presentation、商业化思维等软技能。很多职图学员都斩获了自己心仪的Offer：
在职图飞跃实战中，你将在Google、Facebook等大厂导师的带队下，使用Python、SQL提取和分析爱用户数据、学会Tableau创建数据可视化、学习最佳方式进行A/B Testing等等，全面夯实你的求职硬实力！
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