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最近一直在忙自己的事情，搬家的事让人很头疼和耗体力。关注我公众号的粉丝来说，我在之前有征求大家如何租房的过程。对于这部分我就不细说了，基本上大家说的都已经很全了，我就按粉丝的建议，先确定好地段，然后就是找了中介，还算很快的找到了现在租住的房子，在外奋斗，最难受的就是生活了，生活的起居尤其是租房为最难，在上一段时间也开始搬家，第一次搬家的我为了少花点钱，全程是自己打包东西和搬东西，仅仅是叫了个货拉拉帮忙把货物拉过去了，累的不像人样。建议大家以后要是像我一样租房住就多花点钱找人搬了算了。
最近，我在看到一些写的还不错的脑机接口的内容，我汇总了一些过来，分享给大家看看。关于脑机接口的基础内容，我在之前也已经写过了，可以查看BrainTechnology公众号的微信对话框的目录文章。
首先是在知乎上看到的一个关于马斯克的问题，如何评价伊隆·马斯克创办的脑机接口公司 Neuralink ？，在这里有好几个人回答的基础内容比较适合入门脑机接口的童鞋参考学习。还有就是SCCN的Christian Kothe讲解的一系列BCI的课程，值得学习。https://sccn.ucsd.edu/wiki/Introduction_To_Modern_Brain-Computer_Interface_Design
其次再往深入的理解是如何实现脑机接口？
在我个人的理解范围内，是需要辅助软件来进行数据分类和训练的。常见的脑机接口的软件，有以下软件的论坛可供大家去学习了解。
BCI2000
https://www.bci2000.org/bbs/
BCI2000下载wiki
https://www.bci2000.org/mediawiki/index.php/BCI2000_Binaries#Version_3_Builds
BCI2000目前是和BCILAB使用脑机接口软件的比较多的辅助软件之一。基本上支持大多数的脑电或者其他设备的数据格式。
BCILAB
https://sccn.ucsd.edu/wiki/BCILAB
https://github.com/sccn/BCILAB
BCILAB的使用，我个人感觉是比较多的人在使用的，因为它和EEGLAB都是SCCN的人开发的，兼容性上比较好。
OpenVibe
http://openvibe.inria.fr/forum/
这个我之前有一篇文章有演示这个软件的demo，可以查看以前的文章。
OpenBCI
https://openbci.com/forum/index.php?p=/
MNE-Cpp
https://mne-cpp.github.io/
这个网址不知道怎么的，国内的网络进不去，需要科学上网才能进去，它是基于Python的MNE开发的跨平台的实时处理数据的软件。
MNE-CPP是一个跨平台的开源框架，可为神经科学研究团体提供各种软件工具。我们提供实时和离线MEG / EEG数据采集和处理的应用程序。所有应用程序都建立在我们的跨平台库之上，该库可通过API获得，并可用于开发新工具。
DeepBCI
http://deepbci.korea.ac.kr/
这个是一个韩国的网站，里面有教学视频，网络很慢。
LSL（labstreaminglayer）
https://github.com/sccn/labstreaminglayer
https://github.com/sccn/labstreaminglayer/wiki
https://labstreaminglayer.readthedocs.io/
LSL就不用说了，我对它介绍了好几篇文章，在之前演示的实时读取EEG和NIRS的数据，就是通过它来完成的，我很看好这个接口软件的使用，非常的方便。学习的话可参考之前的文章或者是查看上面网址的手册和wiki。
BCI数据集
http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets
这个在之前也有介绍了脑机接口的数据集，可免费下载。

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本文作者：Chen Rui
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