你是否知道,数据可以为我们解决什么问题?

亚马逊曾经为了提高人力资源部门的工作效率,构建了一套算法筛选系统。但在使用过程中,开发团队却发现算法产生了“性别偏见”——对男性应聘者有明显偏好。

当算法识别出“女性”相关的词汇时,便给简历相对较低的分数,甚至给来自女校的学生降级。在排查后,团队意识到,这是由于公司的整体员工构成以男性为主,机器对员工简历数据学习,便逐渐形成了对男性的性别偏好。


亚马逊全球员工构成(摘自@腾讯研究院)

就如计算机领域有名的一句缩写语所讲——GIGO(Garbage in, Garbage Out),即输入的如果是垃圾数据,那么输出的也将会是垃圾数据。
关于大数据领域也有类似的表达,《自然》杂志曾用BIBO表示Bias In, Bias Out(偏见进,偏见出)。
大数据折射着人类社会的思想,那些我们有所意识的、或是没有意识的偏见都融于其中,就如谷歌的搜索算法曾将黑人标记为“大猩猩”,苹果的Siri曾在交流中使用带有种族歧视、性别歧视的表达…
如何让数据产生正面的社会价值,推动更有益的应用方向,是广大从业者以及我们都在关注的议题。
  • 你或许知道,在商业层面,数据能让计算机读懂人的偏好、引导有针对性的内容生产、定向与精准的广告投放等;
  • 你是否想过,在社会可持续发展的层面,数据或许可以保护濒临灭绝的野生动物,提升社区生活质量,让弱势人群及时获得援助,塑造更高效的医疗系统,帮助构建更加无偏倚的社会……
我们在关注数据创造的繁荣商业生态以外,更瞩目着“数据向善”的实现——负责任地使用数据,用数据推动社会向更好的方向发展。
我们邀请你来一起探究数据向善的路径与方向,马上加入:
来“益”点数据 · 研究员养成计划
为期三周的线上训练营,两轮的分享与竞赛,来自学界、业界、公益界导师的指导加持。我们希望培养并选拔出有数据科学研究能力,同时对社会议题感兴趣的伙伴,并将提供丰富的研究与学习资源、媒体资源曝光。或许你就是那位将成长为能从数据视角解决社会问题的「交叉创新型研究员」
我能参加吗?
你或许是数据科学相关专业的学生,却囿于与实际实践的距离,无法结合场景有效应用数据,或是被现有的应用方向束缚住了创造力,渴望参与更有突破性的项目研究,为数据创设更多的应用设计;
你或许只是对数据感兴趣,没有相关的专业基础,但与我们一样相信数据可以充当解决社会议题的主力,甚至希望成为其中的一位践行者……
只要你
  • 对于如何从数据视角解决社会问题有热情
  • 相信自己的学习能力
  • 最好为成都地区的在读全日制大学生(含硕士、博士)
我们都开放怀抱欢迎大家的报名!
(本次活动以个人为单位参加)
👇 即刻报名👇
我将会体验哪些活动?
第一轮:报名与筛选(11月17日-11月21日)
  • 填写报名表并递交个人简历
  • 建议附加个人在数据科学社会创新领域的任何成果
    社会创新即指以商业的手段解决社会问题
  • 根据相关材料选出20位“潜力研究员”晋级下一轮
    将在11月24日前通过邮箱/微信通知入围者,同时也会在公众号发布入围名单,请届时留意~
第二轮:来“益”点实例——创新案例分享(11月23日-11月28日)
  • 任务:分享一个你了解或参与实践的利用数据科学解决社会问题的案例,以任何你认为能讲清楚的形式展示——PPT/思维导图/脑图(任何非纯文字形式)
  • 活动形式:社群直播
第三轮:来“益”点创意——解决方案设计(11月30日-12月5日)
  • 任务:立足于本专业,发现并定义一个社会问题,从数据科学视角为该问题提供一个解决方案
  • 活动形式:社群直播
二、三轮还将有专业大咖线上分享经验,助力潜力研究员们的成长。

综合二三轮的表现,基于潜力研究员的互评和大咖导师的评分,将评选出优胜的5名成为本次研究员养成计划的签约研究员,同时也有惊喜奖励发放给其余的15名潜力研究员。
来自管理员嘟喵的话
不必惧怕“不专业”,这是一次对参与者的专业背景没有预设的活动,花费3分钟时间填写报名表,就能离这个融合了多样学科背景的、关注“数据向善”的社群更进一步。
不必担心“没想法”,在赛事活动进程中,我们会提供方法论的指引,同时在大咖们以及参赛伙伴们的分享与讨论中,相信你的潜能和创意会肆意迸发。
不必顾虑“没时间”,对于每轮的活动任务,我们会提供一周的准备时间供参与者们自行调节与准备,而最终的展示时间多在5分钟以内,凝练和简洁的内容为最佳,力求大家都能自在地准备,同时不占用过多的时间。
如有疑问欢迎添加管理员嘟喵,备注“研究员养成计划”
我能获得什么?

成为最终前五名的优胜者,将获得
  • 由成都大数据产业技术研究院颁发的荣誉证书
  • 成为穹顶数据DOMEDATA签约研究员
  • 每人500元的研究基金+优质数据分析类课程+参与行业研讨会交流的优先名额
  • 与学界或行业
    导师
    的近距离交流

  • 针对个人
    的全平台社会创新、数据科学领域的
    媒体资源
    曝光

  • 后期重点落地项目的深度参与
未能获得优胜奖励的15名潜力研究员
  • 有机会获得专业实用的数据分析类课程
  • 在优质社群中与小伙伴们相互学习成长,参与不定时的线上线下社群活动
👇马上戳二维码报名👇
大数据并非中立,人类的恶与善都汇集在数据中——刻板印象、种族歧视、煽动情绪等,它们流转在计算机的算法里,这使得算法或模型并非代表着正确,甚至带着“恶意”。
我们希望和你一起,从实例的学习和研究中,探求如何让数据真正的成为对社会产生正面影响的力量,让世界再来“益”点数据
期待和你一周后见!


戳原文即刻报名,你可能就是我们在寻找的研究员!
继续阅读
阅读原文