放射科大数据分析出炉，再现“打败你的，可能不是同行”

“点击↑↑↑，关注临床科研”

关键词：放射科；SCI论文；大数据分析

导言：

随着我们系列科室大数据分析的推开，后台要求解析放射科的呼声越来越高。

之所以之前没有做，是因为我们解析的论文数量是1万篇；而放射科2019年一年发表的论文超过4万篇。

这种情况下，我们只能解析最近3个月的论文，做出的报告很可能出现偏颇。

不过，群友们还是鼓励我们：

有啥说啥

。

Done is better than perfect.

单就学术来说，关注放射科是必须的；尤其是分析放射科研究发表论文的杂志，对于其他人选择投稿有非常重要的参考价值。

所以，就有了这篇不完美的解析。但是我们仍然发现了很多很有趣的现象，所以很乐意与大家分享。也恳请大家指正，并理解本次大数据分析中的局限性。但是更精准的分析，应该是针对某一具体疾病的解析，也是以后我们要做的。

检索数据库：

Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

检索时间：October 29, 2020

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）; Stork（文献鸟）

检索词："Radiology"[Affiliation]

放射科论文的

时间和国家分布

全球已经在放射科领域发表了399,954篇Medline收录的文献，其中中国发表了33,909篇，占8.5%。

2000年，放射科发表了6287篇论文；到2020年，就达到了42,481篇论文；三十年增长了6.8倍。尤其是2014年之后，放射科发表的论文数量快速增长。

（放射科研究论文的增长趋势）

针对全球研究，我们对其中最新发表的10,996篇论文进行大数据分析。

时间分布显示，全都是2020年的文章。这也意味着，下面针对全球放射科研究的数据都是今年最近3个月分析结果。

国家分布可以看到，2020年美国发表论文数为3,992篇；中国发表的研究论文数量为1,599篇，占15%，排在第二位。日本、德国和意大利分列第三到五位。

（SCI论文的时间和国家分布）

如果我们只看中国在放射科最新发表的1万篇论文进行分析显示，基本上都是2019年以后发表的，即针对中国放射科发表的论文，都是最近1.5年的研究。

（中国放射科论文的时间和合作国家分布）

论文发表数量

学术机构排名

哈佛大学（美国）、加州大学旧金山分校（美国）和华中科技大学（中国）在医院为单位的论文发表数量排名中居前三名。

麻省总医院（美国）、Brigham妇女医院（美国）和纪念斯隆-凯特琳癌症中心（美国）

则在以医院为单位的论文发表数量排名中居前三位。

（最近3个月全球发表论文数量的机构排名）

而如果只看中国的研究则显示，最近1.5年，中国大陆放射科研究被SCI收录论文最多的医院中，居于前列的有：

华西医院（310篇）、

北京协和医院（167篇）、

武汉同济医院（142篇）、

武汉协和医院（134篇）、

郑州大学第一附属医院（117篇）、

浙江大学医学院附属第一医院（97篇）、

中山大学附属第一医院（88篇）、

复旦大学附属中山医院（87篇）、

南京医科大学第一附属医院（81篇）、

中国医科大学附属盛京医院（74篇）。

（中国在放射科研究发表论文最多的机构）

研究热点基因

和相关疾病

如下图所示，显示了放射科相关的热点基因和相关疾病。

研究的主要基因包括

COIL, NODAL, EGFR, ACR, APOE等

。

卒中、乳腺癌、肺癌、前列腺癌、应激、癫痫等是与放射科研究最关注的五种疾病。

研究发表在哪些杂志？

发表放射科相关研究最多的五个杂志是Eur Radiol, Sci Rep, AJR Am J Roentgenol, Radiol Case Rep等。

杂志后面附有影响因子，参考这个排名及影响因子，对于投稿有非常强的参考价值。

也需要警惕，Radiol Case Rep是没有影响因子的掠夺性期刊；后面的Cureus也是掠夺性期刊。

（发表论文的杂志分布）

最有影响力学者

及其关系网。

国际放射科

研究论文中最有影响力的学者。

（学术大咖及其关系网。）

学者影响力

是基于学者在该领域的

论文影响因子总分。

因为时间跨度只有3个月，所以这里最有影响力学者仅供参考。比如，排名第一的麻省总医院的Mukerji, Shibani S，是因为他的团队发表了两篇case report在NEJM。而这个是新英格兰医学杂志常规的病例分享，很有价值、却并不是最具创新性研究。

但是我们仍然可以看到一些很活跃的学者，包括加拿大的Goyal, Mayank，美国的Atun, Rifat和Ward, Zachary J，德国的Hamer, Okka W和美国的Rao, Jianghong。

尤其很高兴看到斯坦福大学医学院的华裔Rao医生，在分子影像领域做出了很多创新性研究。

中国放射科研究论文中最有影响力的学者。

（中国学术大咖及其关系网）

最近1.5年，中国在放射科领域群英荟萃，最有影响力学者包括：北京航空航天大学医工交叉创新研究院的Tian, Jie，中南大学湘雅三医院的Wang, Wei，华西医院的Song, Bin，华中科技大学同济医学院协和医院的Zheng, Chuansheng，华西医院医院的Gong, Qiyong，郑州大学附属第一医院的Han, Xinwei，华西医院的Luo, Kui，武汉大学中南医院的Xu, Haibo等。

除了发表论文的数量，和研究者论文影响力之外（数量+质量），单篇论文发表的期刊和被引用次数是评价其学术影响力的重要指标。

由此，我们通过大数据分析找到领域内的重要论文。

领域内的重要论文

从下图可以看出放射科领域经典论文的分布。

前几位NEJM上论文又都是病例报告，我们可以忽略。后面重要的研究包括关于电子烟的研究。

再往下看，可以看到一半重磅研究是人工智能和深度学习

的研究。

Hanson解读：

放射科临床科研非常非常活跃，发表的论文在二十年内增长了6.8倍，2020年到目前为止已经发表了4万多篇论文。本次分析的全球论文全都发表于2020年最近三个月；中国学者发表的论文局限于近1.5年。

通过大数据分析，找出放射科研究发表在了哪些期刊、研究热点、主要的研究机构和高影响力学者等。

1）中国已经是国际放射科领域最重要研发来源之一，2020年中国发表了15%的Medline收录论文。

2）发表放射科相关研究最多的五个杂志是Eur Radiol, Sci Rep, AJR Am J Roentgenol, Radiol Case Rep等。

更多期刊，具体可以收藏前面的图片。另外也需要警惕掠夺性非SCI期刊，比如Radiol Case Rep。

3）这些论文关注的重点：COIL, NODAL, EGFR, ACR, APOE等是放射科论文中最多关注的基因；卒中、乳腺癌、肺癌、前列腺癌、应激、癫痫等是放射科研究中最关注的五种疾病。

在最有影响力论文中，人工智能和分子影像研究占了一半。

4）发表放射科论文最多的大学依次为：哈佛大学、加州大学旧金山分校和华中科技大学。发表放射科论文最多的医院依次为：麻省总医院、Brigham妇女医院和纪念斯隆-凯特琳癌症中心则在医院为单位的论文发表排名中居前三名。

其中，最近三年中国放射科被SCI收录论文最多的医院中，居于前列的是：

华西医院（310篇）、北京协和医院（167篇）、武汉同济医院（142篇）、武汉协和医院（134篇）、郑州大学第一附属医院（117篇）、浙江大学医学院附属第一医院（97篇）、中山大学附属第一医院（88篇）、中山医院（87篇）、南京医科大学第一附属医院（81篇）、中国医科大学附属盛京医院（74篇）。

其中华西医院发表的论文数量遥遥领先。

5）单从最近三个月发表的论文来看，最有影响力的学者包括：加拿大的Goyal, Mayank，美国的Atun, Rifat和Ward, Zachary J，德国的Hamer, Okka W和美国的Rao, Jianghong。

并且很高兴看到斯坦福大学医学院的华裔Rao医生，在分子影像领域做出了很多创新性研究。

最近1.5年，中国大陆最有影响力放射科专家主要包括：北京航空航天大学医工交叉创新研究院的Tian, Jie，中南大学湘雅三医院的Wang, Wei，华西医院的Song, Bin，华中科技大学同济医学院协和医院的Zheng, Chuansheng，华西医院医院的Gong, Qiyong，郑州大学附属第一医院的Han, Xinwei，华西医院的Luo, Kui，武汉大学中南医院的Xu, Haibo等。

特别值得关注的是北航的Tian, Jie

，并不是放射科医生，在分子影像领域做出了很多创新性研究。

当然，放射科作为临床科室，重要的还是临床医生。我们可以看到很多临床科研团队，尤其是华西医院放射科，出现多位极具创新性的医生科学家

，这可能是华西医院发表的SCI论文远超过其他医院的原因。

6）针对放射科领域大数据分析中，发现非放射科主导的人工智能和分子影像研究位居核心甚至领先地位，不由得让人警觉“门外的野蛮人”。

尤其是面对“人工智能将率先在影像学领域替代医生”的挑战，放射科可以更主动，甚至主导人工智能和分子影像研究。毕竟掌握有影像大数据来源及清楚大数据底色的只是临床医生。

7）由于我们的专业知识所限，本大数据分析可能存在误差；且仅为学术交流用，不用于任何排名或者比较。也期待各位专家点评及提出改进意见。

8）更多大数据分析，请在公众号主页面回复“大数据”。更支持按照科室检索，如回复“神经科”。

报告机构简介：

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)公司，特长于医学生物大数据分析和临床科研数据库数据利用，致力于帮助中国医生直接从中国大陆申请美国绿卡。回复“绿卡”可以获得更多信息。

分析软件及致谢：

感谢“文献鸟”公司VIP项目提供检索和分析。这是特别适合课题组PI、科室的科研秘书、机构科研处等使用。