日前，大地量子作为唯一一家中国企业，同Planet、Microsoft、Amazon、Google、NASA、ESA等国际知名企业和组织机构，共同名列由比尔及梅林达·盖茨基金会资助的非营利组织“Radiant Earth Foundation”发布的“全球机器学习地球观测市场地图”。
“全球机器学习地球观测市场地图”原链接：www.radiant.earth/infographic/ml-for-eo-market-map/
“全球机器学习地球观测市场地图”，共汇集了100余家专注于提供卫星数据+人工智能解决方案的商业及非商业组织。“Radiant Earth Foundation”此次发布该地图，旨在向行业用户和地球观测学习者提供一个具备较高参考价值的整合信息。
关于Radiant Earth Foundation
Radiant Earth Foundation是一家成立于2016年的美国非营利组织，由比尔及梅林达·盖茨基金会等资助成立，其目标是将机器学习应用于地球观测，以实现可持续发展目标。Radiant Earth Foundation与NASA、ESA、Planet等地球观测组织均达成合作，为全球组织和个人提供开放的地球观测数据。
Radiant Earth Foundation曾为包括世界银行公司在内的100多个组织提供过服务，提供农业、环保、人口和气候变化等地球观测数据。此外Radiant Earth Foundation还培育了一个实践社区，围绕机器学习制定用于地球观测的标准，向业内用户提供有关地球观测市场的进展和创新信息。
相同的愿景
不难看出，Radiant Earth Foundation 与大地量子的理念不谋而合。大地量子也期望通过自主研发的创新算法来提高对海量多源卫星数据的处理能力，使空间数据与不同场景的不同需求相吻合，帮助诸多行业用户提高决策水平，实现数据驱动的业务升级。
卫星帮助我们从太空中收集地球数据，它的应用方式十分丰富，如追踪环境状态，监测非法砍伐行为，衡量灾害的影响，评估农林渔业的产值等。此次被纳入“全球机器学习地球观测市场地图”也代表着像Radiant Earth Foundation这类国际组织，对大地量子的技术实力以及在地球观测领域做出贡献的认可。之后，大地量子还会继续通过人工智能技术升级加速卫星数据处理能力，从而实现真正意义上的让空间数据惠及方方面面。
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大地量子与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据，利用自主创新算法对数据进行网格化管理，可以满足不同空间大数据产品开发的需要。
凭借着海量多样的数据、快速及时的处理以及充满想象力的算法，大地量子帮助农业保险、农产品期货、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级，为行业用户提供高价值的数据，打造出一个“关于地球的数据百科”。
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