逃离内卷：一个让人豁然开朗的终极定律

点击中产先生关注回复“1”领取一周热文

2128个字阅读时长：6分钟

中产先生 | 洞见时代 发现价值 讲述生活

天不生熵增，万古如长夜。

- 1 -

社会学上的内卷化，如今的涵义已经非常广泛，超出了原来学术上的范畴，被广泛运用到各色社会话题的讨论，获得了广大学生和社畜的共鸣。

这是“内卷化”的外溢，内卷化如今已经成为一切停滞性的经济发展阶段的描述。

中小学补习班，高中毛坦厂，千军万马过独木桥，大学毕业即失业，转而考研考公，硕博毕业去街道办，或者为了编制去管理公厕。

毕业即遭社会毒打成为社畜，每天通勤三四个小时，上班996加班奋斗者协议，到了35岁就被优化，或者为了蝇头小利加入无休止的办公室斗争。

这些都被当成内卷化。

其实，内卷在人们语境中再直白一点就是内部低效无用的恶性竞争。

以此为标准，我们可以在现实中找到无数的例子，甚至在自然界也有这样的例子。

在自然界中，生物的演化有两个方向：

一个是向上进化，比如桑海沧田进化出两栖动物最后还爬上陆地，比如人类从爬行到直立行走然后到使用工具。

一个是向下妥协，比如一些深海生物，因为资源稀少，把身上所有不必要的部分都舍弃了，最极端的只剩下一个透明管状，供食物进出，而且无性繁殖，可以说是内卷到极致了。

关于内卷原因的分析，总的来说也有两个：

一个是内，不从外部获得增量，只能自我剥削，无法横向突破。

一个是卷，简单重复劳动，数量叠加，锁死质变，无法纵向突破。

但是这些原因依然只是现象，内卷的终极原因是什么呢？

- 2 -

在看到熵增定律之前，我一直苦于思考这个问题，看到熵增定律之后，突然豁然开朗。

什么是熵增定律呢？

开始之前，先卖个关子，很多大牛这么看熵增定律：

薛定谔：人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。

爱丁顿：熵增原则是自然界所有定律中至高无上的。

吴国盛：如果物理学只能留一条定律，我会留熵增定律。

这么多大牛推崇的熵增定律到底是何方神圣？

熵增定律从定义来看：在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（熵）会不断增大。

熵增是热力学第二定律的范畴，热力学第一定律是“天条”：能量守恒，熵增的意思是所有事物都不可避免的向着无规律、无序和混乱发展。

比如，房间不收拾就会变乱，手机会越来越卡，公司变得臃肿越官僚，员工会变得懒散摸鱼、国家发展到一定阶段就开始封闭……

这里面有三个条件：

孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵）。

熵，可以理解为系统中的无效能量，熵增是走向混乱的过程。

任何一个系统，大到宇宙国家，小到公司个人，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。

这个定律是令人沮丧的。

因为它揭示了三个令人沮丧的趋势：

宇宙和万物：恒星终将熄灭，万物终将消失，宇宙将变成一片死寂，沦为熵。

国家和企业：组织变得臃肿，缺乏效率和创新，最终走向衰败。

个人：安于懒散、难以坚持、难以自律，缺少自我管理。

这和内卷有关系吗？

当然有关系！

内卷化就是熵增的过程，内卷过程中的重复劳动和恶性竞争本质就是熵。

内卷解释了社会经济进入停滞的原因，而熵增解释了内卷的底层逻辑以及突破内卷的方法。

- 3 -

熵增绝妙的解释了内卷的逻辑：

内：孤立系统，无外力做功。

卷：无序混乱，简单重复，没有创新。

而打破内卷的方法也要从这这两方面入手，可以成为熵增的逆向过程：

熵减

。

以下内容摘取自“思维有了模型”：

1、主动做功

从个人层面来说，要把无序变有序，不让混乱干扰你。

因为你一旦松懈下来，熵就增加了，屋子不打扫，就会越来越乱，工作拖一拖，就会手忙脚乱，锻炼减少饮食不节制，身材就会越来越走样……你只要任其发展，生活就会一团乱麻。

工作专注、作息规律，是第一步，虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。

企业也一样，组织尽量扁平，过多的层级和组织就意味着熵增，精力不要花在无意义的事情上面。

2、开放系统

把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。

从个人来说，离开自己的舒适圈，去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。

从企业来说，抛弃繁琐的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。

3、打破平衡

当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种状态被称为平衡状态。

以个人为例，每天朝九晚六上班摸鱼久而久之温水煮青蛙，在这种平衡状态下，你几乎被熵增围绕，但是你并不会觉得不适，或者即使觉得不适也难以改变。

以企业为例，当企业越来越大，企业内部就会形成一种非常稳固的中层结构，也可以叫做官僚结构，比如华为淘汰35岁中层干部其实也是有这种考虑。

所以，关键是要能主动打破这种平衡，才能让新鲜血液进来。

4、智能化是终极方向

我们知道，熵是越来越多的，个人如果把精力都放在处理熵上面，当然效率不高。

智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎做功。

比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。

不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度——眼界和认知，让自己变得更智能。

最后，放一张思维导图，可以看得更清晰。

就这样。

继续阅读