Hello，
这里是行上行下，我是喵君姐姐~
上一期写了R语言的入门及安装，得到了很多小伙伴的喜欢。
在忙完了毕业之后，终于有时间可以抽空写R语言系列的教程啦！
那今天就请Ten years old详细讲解一下，RStudio介绍及入门。
R是统计领域广泛使用的工具，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是用于统计计算和统计绘图的优秀工具。
而RStudio是R的集成开发环境，界面更加丰富实用，使用起来更加方便。
注：要先安装R软件，之后才能安装RStudio，默认路径就可以～不然可能会打不开RSudio。
图1 R界面
图2 RStudio 界面（类似Matlab）
R的界面相对比较简洁，RStudio界面呈现的信息更丰富一些，比如历史记录，变量列表，脚本，图形显示界面等。

1 函数

R是一种解释性的语言，直接在命令窗格输入语句就可以执行，语句功能多通过函数实现。

R语言中的函数基本形式：函数（输入数据，参数=）。

每一个函数执行特定的功能（跟大部分语言一样），后面紧跟括号，例如：

平均值   mean()

求和     sum()

排序     sort()

箱线图   boxplot()

函数调用举例：boxplot( )

图3 绘制箱线图
图4 箱线图函数命令执行结果

2 数据输入

函数的调用是实现多种命令的基础，接下来看一下如何进行数据输入，进行统计分析不可避免的需要导入外部数据。

1）直接在控制台输入数据。

图5 数据较少可以手动输入

2）外部数据输入。

最为常用的数据读取方式是用read.table() 函数或read.csv()函数读取外部txt或csv格式的文件。

注：有时候我们可以直接读取excel文件，但可能打开是空文件。

读取xlsx后缀的文件，需要配置java环境，读大数据速度很慢，适合小数据、实验式，以及可以自由配置java环境的地方。

通常可以把excel文件转化为.csv的文件。

操作简单，不用配置java环境，适用于有一定数据量，但是数据格式整齐的文件。

举例：>DATA <- read.csv("路径",header= TRUE, sep = ",")  #读取.csv文件

注：header，是否将第一行作为变量名

sep，以“，”为数据间隔

“#” R语言中的备注标志；类似Matlab中“%”

3 元素引用

1）向量内元素引用

intake.pre[5];           #引用第5个元素

intake.pre[c(3,5,7)]      #引用第3，5，7个元素

intake.pre[1:5];          #引用第1到5个元素

intake.pre[-c(3,5,7)]     #去除第3，5，7元素

图6 向量内元素引用
2）数据框内元素的引用
举例：intake<- data.frame(intake.pre, intake.post) #整合上述数据
引用数据框中的元素
(1) $ 引用列，后面为列的名称。例如：intake$intake.pre
(2) [,]方括号引用，逗号前为行，逗号后为列
intake[,1];          #引用第1列
intake[5,];          #引用第5行
intake[5,1];         #引用第1列，第5行
i = 1:5;intake[i,]    #引用1到5行
图7 数据框内元素的引用

R软件用来绘图非常方便，找到相应的程序包，可以实现你想要的大部分功能。

R语言的绘图功能非常强大，这里谨希望可以达到抛砖引玉的作用，稍作了解。

具体应用可以根据自身需求定点学习，善用R的帮助软件！

图8 maps包实例  PBSmapping包实例
图9 fields 包实例   spdep 包实例

数据保存函数

write.table()

write.csv()

save.image()

sink()

unlink()

1 尽量不要复制粘贴代码，想要学习他人的代码，也要自己手打一遍，理解程度会深很多。
2 小功能：运算组块代码，可以让整体看起来更简洁。
<-```{r}   #组块开始位置
<-```     #组块结束位置
实现形式（1为折叠代码；2为展开）
PS：保存.rmd后缀的文件,必须是rmarkdown文件，保存之后重新打开就能识别成运行单元。

今天，从RStudio介绍、函数与对象、R语言绘图、数据保存及学习建议等五个方面对RStudio介绍及入门进行了一次简单的梳理。
此外，我们也整理了一份R语言学习资料包。
里面包含R语言学习系列课程链接、R语言官网及其相关网站整理、英文版使用手册PDF、中文版安装教程PPT以及相关电子书等一系列资料。
后台回复关键词“R语言学习资料”，即可获得所述的R语言安装包及相关学习资料啦！
小伙伴们也可以在留言区将自己的R语言相关经验分享一下，和大家互相交流哈~
分享完毕，希望有所帮助。
参考资料：张金龙，数据处理、绘图与编程，R语言初步
R语言安装及入门
Python介绍及安装
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