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『运筹OR帷幄』原创
作者：运筹OR帷幄
活动信息
时间：2020年1月7日 19：00 - 21：00
地点：华北电力大学（北京校区）新主楼 B座 0524
参与方式
现场参与（限60人）
会员福利：这次活动为『运筹OR帷幄』知识星球会员专场，如果您是『运筹OR帷幄』知识星球会员，讲座当天向我们工作人员展示知识星球会员+报名凭证，即可免费参与；
如果您不是我们的会员，请通过文末知识星球二维码，加入『运筹OR帷幄』知识星球，或于讲座当天现场支付门票100元（赠送『运筹OR帷幄』知识星球一年VIP会员）
在线参与
您还可以通过我们『运筹OR帷幄』b站直播间，在线实时观看本次Meetup演讲部分；
直播地址：https://live.bilibili.com/21459168
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活动流程
18：45 - 18：55 签到入场
19：00 - 19：45
演讲
面向旅行商问题的割边方法
嘉宾
王永，华北电力大学可再生能源学院，副教授
摘要
旅行商问题（traveling salesman problem-TSP）是一个经典的组合优化问题，多年来在运筹学、计算机科学领域被众多学者研究和关注。通常采用赋权完全图/距离矩阵表示TSP，采用目前的求解方法，最优哈密顿圈的计算时间随问题规模呈指数增长，并且指数计算时间函数的底数很难进一步降低。近期部分学者研究表明：稀疏图/稀疏距离矩阵上最优哈密顿圈的搜索空间大大降低，利用稀疏图/稀疏矩阵的特殊性质，可以设计出更具竞争力的精确算法和近似算法。给定一个TSP算例，报告讲述如何将TSP完全图/距离矩阵转化为一个稀疏图/稀疏距离矩阵的割边方法和技术，并采用具体算例演示应用效果。
19：45 - 20：30 
演讲
运筹优化技术助力物流规划和运营的智能化建设
嘉宾
王煜，京东物流，运筹优化算法总监
摘要
报告主要介绍京东物流如何将运筹优化技术应用于规划和执行的各个层面，打造针对物流网络规划和仓拣运配等全环节的智能决策工具，以应对大型网络和复杂业务场景给运营管理带来的巨大挑战，打造高时效的物流揽收配送和快运、快递等多元化产品，不断提升对京东零售和外部商家、商业及个人客户的服务体验。
20：30 - 21：00 圆桌讨论 （仅限线下粉丝）
圆桌讨论旨在为嘉宾们和参与 Meetup 的粉丝创造互动和自由交流的机会，圆桌嘉宾对选中的话题发表见解，并回答粉丝的提问。
圆桌讨论的话题由知识星球粉丝在星球 “Meetup圆桌话题征集” 主题下留言（见下图），并通过集赞的方式，由管理员挑选出赞数最高的5个话题在圆桌讨论。
知识星球的粉丝可以对所有嘉宾提问，也可以对某位嘉宾单独提问。
注：每位嘉宾我们仅挑选至多一个对该嘉宾的单独提问
例如：
1.提问所有嘉宾：请问运筹学在国内的发展及就业前景如何？
2.提问王教授：请问您是如何选择现在的研究方向的呢？
3.提问王博士：请问您当时为何会决定从美国回国工作？中美两国物流场景的主要区别是什么？
4.提问叫兽：请问如何高效地转行AI？现在转行AI还是好的时机么？
圆桌嘉宾
王永，华北电力大学可再生能源学院副教授
南京航空航天大学机电工程学院本科，北京航空航天大学交通科学与工程学院硕士，北京航空航天大学机械工程及自动化学院博士。曾在UCSD组合数学系访学和UOW工程系访学。现任华北电力大学可再生能源学院副教授，科研兴趣侧重组合优化、图论算法和智能计算。
王煜，京东物流运筹优化算法总监
清华大学机机械工程系本科、硕士，美国匹兹堡大学 PhD（OR）。曾任美国 CSX 公司运筹规划组高级研发经理，Walmart 公司供应链分析组首席数据科学家。现任京东物流技术发展部运筹优化算法总监。
刘宇航，宾夕法尼亚大学数学PhD，北京国际数学中心博士后
复旦大学数学本科，宾夕法尼亚大学数学PhD，现任北京国际数学中心博士后，研究方向：微分几何。曾获阿里巴巴全球数学竞赛几何拓扑组优胜奖。知乎数学话题优秀回答者。
陶玮，清大科越软件有限公司智能算法部经理
硕士毕业于德国Uni Duisburg-Essen大学电气工程系。曾任清华大学能源互联网创新研究院能源规划与运筹中心研究员，以及美团出行运筹算法工程师（补贴定价方向)。现任清大科越软件有限公司智能算法部经理，主导和参与了全国多个电力市场出清算法的研发工作。主要工作内容为运筹优化在电力行业的应用。
周鸿炜，安泰 Aetna Lead Data Scientist
北京科技大学物流工程系本科，纽约州立大学工业工程博士。曾任美国施乐创新与研发中心Research Scientist， 现任美国安泰 Aetna Lead Data Scientist，从事互联网广告精准投放、用户画像、投资优化，呼叫中心运营优化算法的研究。
留德华叫兽，『运筹OR帷幄』创始人 & 主编
美国克莱姆森大学数学硕士（运筹学方向），欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士（离散优化、图像处理方向），期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现德国某汽车集团无人驾驶部门计算机视觉研发工程师。
温馨提示
可以在 本公众号后台 回复关键词：“网盘”获取大量由我平台编辑精心整理的学习资料，如果觉得有用， 请勿吝啬你的留言和赞哦！~
—— 完 ——
文章申明
Jan. 2020
文章作者：运筹OR帷幄
责任编辑：张长浩  cam  土豆泥
审核编辑：阿春
微信编辑：玖蓁
本文由『运筹OR帷幄』原创发布/转载发布/编译整理发布
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