AI/生物物理+制药已经在争议中逐渐成为趋势。
作为星亢原最早的投资者之一，我们欣喜地看到团队迅速成长，不断融入和革新制药产业的链条，找到自己技术的具体应用场景。
——星亢原投资人
真格基金投资副总裁  陈高鹏
近日，北京星亢原生物科技有限公司（neoX Biotech，简称：星亢原）宣布完成千万美元的 pre-A 轮融资，由元璟资本、红杉中国种子基金联合领投，原有投资方晨兴资本持续加注。
此前，星亢原于 2018 年完成了数百万美元的首轮融资，由晨兴资本和真格基金共同投资完成。
此轮融资主要用于人才团队的扩建、高通量实验室的扩展以及推进合作的药物研发管线。
星亢原是一家结合人工智能（AI）与生物物理进行早期药物开发的生物高科技公司，专注大分子药物研发，聚焦肿瘤免疫治疗领域。
星亢原在 AI 赋能新药研发的价值创造是基于生物体系和药物作用可计算（computable）的底层逻辑，深入研究和表征蛋白质之间相互作用（protein-protein interactions, PPI），坚信 AI 计算设计在药物研发产业链中会起到发动机的驱动作用。

“AI+生物医药”的交叉背景：
完善的人才团队成为获投的第一要义
谈及接连获得资本方的认可，星亢原创始人陈航博士首先归因的便是团队体系的组建。“星亢原的人才团队有着很强的多学科交叉背景，研发团队来自计算化学、生物物理、人工智能、免疫学、生物学等不同领域，从各自专长角度分析问题，并一起解决生物医药领域前沿问题，进行药物研发。”
星亢原是由陈航博士和刘帆博士于 2018 年联合创建，其中陈航是美国麻省理工学院的物理化学博士，曾在 MIT 计算免疫学实验室开展研究工作，师承美国三院院士、四系（物理系、化学系、生物工程系、化学工程系）的博士生导师，求学期间对物理化学、机器学习、免疫学等交叉学科研究颇深。
陈航博士也积极将自己的学术专长做商业转化，曾被选为 IDG 资本“30U30”青年驻站创业者，并且担任过 MIT 中国创新与创业论坛主席。
公司另一位联合创始人刘帆是美国加州理工学院计算化学博士，专注于癌症免疫计算模型，通过对蛋白结构的分子动力学模拟，并结合机器学习方法，释义和预测蛋白质的各类功能。
刘帆博士曾任美国系统生物学研究院博士后、曾在百济神州担任计算化学主任研究员，参与多项新药的基础与转化研发项目。
除了两位核心创始人，星亢原的核心研发团队还包括了来自北京大学、美国莱斯大学、中国科学院、德国亥姆霍兹感染研究中心、默沙东（MSD）等生物医药领域研究机构和跨国药企的高级科学家、研究员和博士，对计算物理化学和生物医学交叉领域都有着数年的研究经验。
星亢原研发团队成员曾在《Nature》《Science》《Cell》等国际顶级期刊发表相关学术文章，并被学术媒体报道。
neoX新药研发平台：
融合AI和生物物理底层逻辑
加速药物研发
星亢原通过研究蛋白质之间相互作用，从多维度探寻药物研发的底层逻辑，其中包括蛋白质动态结构、自由能状态、功能作用机理等多层次问题的研究。“我们对蛋白模拟的研究，时间尺度也要达到微秒数量级，才能达到生物可观测的程度。”
陈航博士提及星亢原在以计算驱动大分子药物研发时，会涉及到的维度和参考，其中还包括了对蛋白质间能量维度的研究，这里一系列底层逻辑的研究形成了星亢原 AI 制药的技术壁垒。
对生物体系底层逻辑的探索和理解，需要通过大量的高通量实验去验证。星亢原目前正在搭建高通量实验平台，积累实验数据。陈航博士表示，除了自主搭建高通量实验平台，公司也和已有高通量实验平台和数据的公司合作，共同优化药物发现的进程。

其中，针对抗体药物研发，星亢原打造的 AI 抗体发现平台包括了最新的人工神经网络算法、机器学习和分子动力学，可模拟抗体的定向演化，输出特异性有效结合靶抗原的优化序列，助力药企加快抗体序列的优化和筛选。
产业认可度的塑造：
neoX平台与BioDuro等生物医药企业的深度合作
资本认可的第二个关键点在于星亢原在新药研发产业链中逐步被认可和重视。
据悉，星亢原已经与 BioDuro（保诺科技）等生物医药企业展开了深度合作，根据合作机构的需求，公司利用计算驱动新药研发的逻辑，已经展开了肿瘤新抗原预测/TCR 筛选、抗体药物发现等多种业务。
neoXTM 高通量新抗原-TCR 计算筛选平台可以脱离对数据量的依赖，从单个癌症患者肿瘤细胞的基因测序和高通量单细胞测序数据中，建立新抗原库和 TCR 库，预测其功能性（如免疫原性），找到最佳方案的个性化癌症疫苗或 TCR-T 细胞疗法。
在与 BioDuro 的合作上，星亢原与其以高通量筛选百亿数量级多样性的候选序列，优化目标序列的亲和力、特异性、稳定性以及可开发性。该平台的设计针对以前难以攻克的靶点（GPCR、离子通道、MHC 递呈抗原）进行优化，提高抗体药物的开发效率。

此外，星亢原正在开发小分子蛋白降解剂 PROTAC 设计的通用性方法。neoXTM 计算平台通过设计蛋白-蛋白接触面和虚拟筛选 PROTAC 化合物库，优化“靶标蛋白-PROTAC-E3 连接酶”三元复合物，更高效地设计获得先导化合物。
值得一提的是，星亢原还被选入了默克中国创新中心的加速器，也是强生上海 JLABS 入驻企业，进一步肯定了该公司在行业内的创新势能。
关于未来，星亢原将通过与生物制药公司合作开发项目获取营收和 AI 计算结合产业经验的积累，并推动自研管线的开发。
- 推荐阅读 -


继续阅读
阅读原文
关键词
星亢原
团队
蛋白
药物研发
高通量