导读：
亚马逊是过去20年地球上最伟大的企业之一，贝索斯也是这个时代最伟大的企业家之一。点拾投资持续翻译和连载亚马逊的历年股东信。今天分享的是亚马逊2017年股东信，由我们的志愿者雍涛翻译成中文。
译者：雍涛
在最近一次全体会议上我被问到一个问题。“杰夫，Day 2的公司会发生什么？
要知道在过去几十年我不断提醒人们今天依旧是"Day 1"，我在亚马逊工作的大楼就叫“Day 1"，这个名字也会跟着我，不管搬到哪。这个提问引发了我的认真思考。
“Day 2的公司会停止增长，然后失去竞争力，接下来是难以忍受的衰退，最后就是死亡。这就是为什么我们要永远保持Day 1。"
当然，这种衰退是一个缓慢的过程。一家成熟的公司可能会在Day 2 停留很多年，但最终的结局已经注定。
如何才能避免Day 2？有哪些技巧和战术? 对于一个大型组织，怎样才能始终保持Day 1的朝气活力？我对这些问题很感兴趣。
这样的问题不可能有一个简单的答案。因为它会涉及很多要素，路径以及陷阱。我也不知道全部的答案，但却略知一二。以下是我认为保持Day 1的要点：客户至上，拒绝形式主义，拥抱趋势，和快速决策。
真正的客户至上
一家企业的核心可以有很多选择。你可以专注于竞争对手，或专注于产品，或专注于技术，也可以专注于商业模式等等。但在我看来，客户至上是目前保持Day 1活力的最佳方式。
为什么?以客户为中心有很多好处，但最重要的一点是: 客户永不满足，无论你的客户怎么开心，生意再怎么好。这会驱使你会为了取悦客户而创造出他们无法想象的更好的产品。我可以举出很多这样的例子，例如从来没有客户要求亚马逊创建Prime会员计划，可一旦这个服务出现，客户就认识到是他们想要的。
保持在Day 1需要你耐心尝试，接受失败，播下种子，保护幼苗，并在收获客户的喜悦时加倍努力。这一切只有在客户至上的文化里才最有可能发生。
拒绝形式主义
当公司变得越来越大，越来越复杂，形式主义的苗头就会冒出来。它的表现和影响多种多样，既危险又微妙，而且非常Day 2。
一个常见的例子是流程。好的流程能帮你更好的服务客户，但如果你不加警觉，流程就会变成问题，这在大型组织中很普遍。照搬流程成为你的目的。于是，你不再关注结果，而只是确保正确的执行流程，真让人倒吸一口凉气！你常能听到一名初级经理为自己的不力这样辩解” 嗯，我们照流程办了。” 而经验丰富的领导则会利用这种机会来调查和改进流程。流程本身不是问题。我们要不断问自己：流程听命于我们，还是我们听命于流程？在一家Day 2的公司，情况往往是后者。
另一个例子是市场调查和客户调研——当你在发明和设计产品时，这尤其危险。例如 “55%的测试者对这个功能表示很满意，这比上一次的47%有所上升。“ 这种反馈既很难理解，又可能会在无意中造成误导。
优秀的发明家和设计师对他们的客户有深刻的了解，并且花费巨大的精力来发展这种直觉。他们研究和分析很多个体化的反馈，而不仅仅是调查结果的平均值。他们与设计共生。


我并不反对测试或调研。你，作为产品或服务的所有者，首先，必须了解客户，有一个清晰的愿景并热爱你的产品。然后，测试和研究才可以帮你找到盲点。卓越的客户体验始于内心、直觉、好奇、游戏、勇气和品味，这些是无法在问卷里找到的。
拥抱外部趋势
如果你不愿意或不能迅速地拥抱强大的趋势，外部世界会把你推进Day 2。如果你采取对抗，你可能就是在与未来对立。拥抱趋势，你就会顺势而上。
这些大趋势并不难捕捉(它们已经被讨论了太多)，但是对于大型组织来说，要接受它们却异常困难。我们正在经历一个显而易见的趋势：机器学习和人工智能。
在过去几十年里，那些可以被明确的规则和算法来描述的任务，计算机对其大多实现了自动化。而那些规则非常难以精确描述的任务，现代机器学习技术也能大展拳脚。
在亚马逊，多年来我们一直致力于机器学习的实际应用。其中一些工作是清晰可见的：Prime Air自动驾驶送货无人机；用机器视觉结账的亚马逊Go便利店；还有我们的云计算人工智能助手Alexa(尽管我们尽了最大努力，但Echo总是供不应求。这虽然是个好现象，但仍然是个问题。我们还在努力解决)。
但也有很多我们用机器学习所做的工作不那么为人所知。机器学习被用来改进我们的需求预测算法、产品搜索排名、产品和交易推荐、商品展示陈列、欺诈交易检测、文字翻译等等。虽然不那么可见，但机器学习的大部分影响将是这种类型的——悄无声息但意义深远的改进核心运营。
我们很高兴能够通过AWS的服务来降低机器学习和人工智能的实施成本和难度，这样不同规模的组织都能利用这些先进技术。
使用我们在P2计算实例上运行的深度学习流行框架（对工作负载做了优化），客户已经在开发从早期疾病检测到提高农作物产量的强大系统。我们还提供了各种方便使用的亚马逊高级服务，例如亚马逊Lex（Alexa的核心），亚马逊Polly和亚马逊Rekognition，这些服务消除了自然语言理解、语音生成和图像分析所需的繁重工作。开发者可以通过简单的API调用进行访问——而不需要机器学习专业知识。请保持关注，未来还有更多更新。
快速决策
Day 2的公司也能做出高质量的决策，但是他们决策的速度很慢。为了保持Day 1，你必须以某种方式做出高质但快速的决策。这对于初创公司来说相对容易，而对于大型组织来说则非常具有挑战性。亚马逊的高级管理团队决心保持决策的高速度。商业世界中，速度至关重要——当然一个快速的决策环境也更有趣。这里分享我们的一些看法。
首先，永远不要使用一刀切的决策过程。许多决定是可逆的，双向的。这些决策可以用简化流程。而对那些有着重大影响的决策，我在去年的信中已经做了详尽的描述。
其次，大多数决策在你有了70%所需信息时就可以做出。如果你一定要等90%，那么通常你已经慢了。另外，无论如何，你都需要善于快速识别和纠正错误的决定。如果你擅长改正，犯错的成本可能比你想象的要低的多，而行动缓慢则肯定意味着高昂的代价。
第三，使用”保留意见但支持”。这句话会节省很多时间。如果你坚信自己的方向是对的，即使没有达到共识，你也可以说：“看，我知道我们在这个问题上有分歧，但你愿意和我打赌吗? 能否保留意见但支持?” 当你把话说到这个份上的时候，你很可能会得到一个肯定的回答，因为没人知道什么是正确答案。
这句话不仅仅适用于下属。如果你是老板，你也应该这么做。我就常这样。最近我们批准了一个Amazon Studio(亚马逊工作室)的原创剧。我告诉团队：它是否足够有趣还存在争议，制作起来很复杂，商业条款也不是很好，而且我们还有很多其他的机会。但团队有完全不同的意见，坚持要做。我立刻回复说:“我保留意见但支持，并希望它成为我们制作过的最成功的作品。” 试想一下，如果团队必须说服我才能得到我的支持，这个决策周期会变得多慢。
注意这个例子并不是因为我认为“这些人都错了，没抓住重点，但没必要这件事上纠缠。”反而这是对意见分歧的坦率表达，让团队充分权衡我的想法，也是一种让团队自己承担责任的及时且由衷的承诺。要知道这支团队已经捧回了11项艾美奖、6项金球奖和3项奥斯卡奖，他们愿意让我参与，我已经很开心了！
第四，尽早发现真正的错位(Misalignment)问题，并即时干预。有时候不同团队有完全不同的目标和根本的观点差异。如果没有很好的对齐，再多的讨论，再多的会议都无济于事。如果不把问题上报，通常结果就是搞到双方筋疲力尽，谁撑到最后谁赢。
这些年来，我在亚马逊看到了许多错位的例子。当我们决定邀请第三方卖家在亚马逊上和我们自营的产品直面竞争时，出现了一次大规模的意见分歧。许多聪明、善意的亚马逊人完全就不赞同这个决策。这一重大决策影响了底下数百个较小的决策，其中的很多都需要上升到高级领导层。
“把我给累垮了”是一个糟糕的决策过程。它不仅缓慢而且让团队疲惫不堪。相反，选择快速上报问题则更好。
那么，你是否只考虑决策质量，还是也在意决策速度呢?你是在紧跟世界的趋势吗？你是被形式所累，还是让它们为你服务?最重要的是，你有让客户开心了吗?亚马逊既可以有大公司的规模和能力，也可以有创业公司的精神和初心，但我们必须这么选择。
非常感谢每一位客户允许我们为您提供服务，感谢股东的大力支持，感谢全球亚马逊人的勤奋、智慧和激情。
和往常一样，我附上了一份我们1997年那封信的原件。今天依旧是Day 1。
杰夫·贝索斯
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