报道 | 全球前10万科学家排名—

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『运筹OR帷幄』原创

作者：运筹OR帷幄

编者按

昨天我们为大家整理了OR方向的科学家排名，今天『运筹OR帷幄』带您看看主要研究方向为AI的科学家排名，并对其所在国家与研究领域进行分析。在TOP10万科学家榜单中主要领域为Artificial Intelligence & Image Processing的科学家有1676名，其中近半数来自美国，中国科学家在这一领域仅次于美国，有101位科学家上榜。

他们使用Scopus数据基于所有指标的综合指标排名，该指标综合了所有科学领域的100,000名最引人注目的作者，使用了如下6个log标准化的引用指标的加和：总引用量，Hirsch H-index，共同作者修正的 Schreiber Hm-index，单独作者，单独或者第一作者，和单独、第一或者最后作者的文章引用量。

值得注意的是，综合指标的六个组成部分不是正交的，而是相互之间具有相关性。数据库允许独立检查其中的每个指标。

由于极端的自我引用和“引文农场”（相对较小的作者群体，彼此大量引用彼此的论文）使引文指标变得虚假和毫无意义，榜单中运用了识别此类情况的方法。该榜单提供的数据不包括该论文的任何作者对论文的自我引用。

团队提供两种版本的数据库。

一个数据库衡量的是长期绩效（22年（1996~2017）：表S1；23年（1996~2018）：表S4），对于大多数活跃在世的科学家而言，这也能够反映或近似反映他们整个职业生涯的影响。

另一个是使用2018年的引文数据计算得出的，提供了这一年的绩效指标。由于只关注一年内的引用次数，它消除了在比较工作多年的长期被引用次数多的科学家与年轻科学家之间存在的偏见。

在这里，我们基于第一个版本（23年）提炼出如下排名。

主要领域为Artificial Intelligence & Image Processing的科学家排名

一共有1676名主要领域为Artificial Intelligence & Image Processing（人工智能与图像处理）的科学家，最右一项为科学家在十万名的榜单排名。排名前三的科学家23年（1996~2018）的总引用量（除自引）分别为81244、75418、29439。下图为排名前300名的科学家名单。

我们分析了1676名主要领域为Artificial Intelligence & Image Processing的科学家所在国家/地区分布以及数量，可以看到近一半都在美国。与OR榜单类似，美国科学家还是遥遥领先，其实十万名科学家的总榜中也是如此。

1676名Artificial Intelligence & Image Processing科学家共有79个关联学科，其中关联学科为计算理论与数学、信息系统、网络与通信、软件工程、工业工程与自动化、运筹学、核医学与医学影像学等学科居多，这是因为上述学科是AI与图像处理学科的基础或应用。

关联领域为Artificial Intelligence & Image Processing科学家

关联领域为Artificial Intelligence & Image Processing的科学家共有1151名，多数科学家主要研究领域为网络与通信、工业工程与自动化、计算机理论与数学、软件工程、信息系统等学科。这从另一个角度说明，这些学科交叉，理论与研究方法互通。

中国大陆科学家榜单

主要研究领域为Artificial Intelligence & Image Processing的榜单中位于中国大陆地区的科学家，共有101名科学家上榜，最右一列为其在总榜单中的排名。排名最靠前的是来自四川大学的徐泽水教授，在此次十万科学家榜单中位居第320位，其关联研究领域是运筹学。『运筹OR帷幄』曾经专访过的金耀初教授也于榜中（专访链接：【专访】英国萨里大学金耀初教授：看进化计算在人工智能领域的未来发展（附PPT及博士/后招聘信息）

101名中国大陆科学家所属机构共有63个，上榜科学家较多的机构有：微软亚洲研究院、中国科学院自动化研究所、中国教育部、清华大学、四川大学、西安交通大学、福州大学等。这63家机构大多数是国内理工类著名的高校，还有以微软亚洲研究院、腾讯、华为、联想等知名高新技术行业的企业研究机构。

我们还分析了这101名科学家的关联研究领域，由此可以得知以人工智能与图像处理为主方向的中国大陆地区的101位科学家里，其关联领域涵盖30个不同学科，主要集中在网络与通信（16）、软件工程（16）、工业工程与自动化（15）、信息系统（9）、运筹学（7）等，与上文提到的全球AI科学家关联研究领域高度吻合。

最后，小编想说被引量不能完全反映科学家的影响力和科研成果。但是由此次TOP10万榜单，我们可以读出许多世界范围内学术研究前沿与热门的信息，其参考价值远远超过了排名。

后台回复“科学家排名”可获得世界TOP10万科学家完整榜单。

参考文献：

1.Ioannidis JPA, Baas J, Klavans R, Boyack KW, (2019). A standardized citation metrics author database annotated for scientific field.PLoS Biol 17(8): e3000384.

2.https://data.mendeley.com/datasets/btchxktzyw/1

报道 | 全球前10万科学家排名—— AI篇