【CDC澄清：试剂盒并未误诊】美国确诊新型肺炎患者3人已出院！中国早期病例近半系医院内被传染

根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，截至2月13日（周四），全美范围内共确诊14例新型冠状病毒（COVID-19）病例。其中，华盛顿州西雅图地区的一名患者和伊利诺伊州芝加哥地区的两名患者已经出院。

截止到2月12日，全美41个州已经向CDC提交了四百多个疑似样本进行检测。有347个已经排除，尚有66个疑似样本的检测尚未完成。

CDC证实，第13和第14起病例都是从武汉搭乘国务院撤侨航班返回圣地亚哥海军陆战队基地的乘客，但两人并非在同一趟航班上，也没有互相接触过。此外，另有一名密切接触者正在圣地亚哥的医院中隔离，等候检测结果。

CDC的克里斯·布雷登博士（Dr. Chris Braden）表示：“没有迹象表明，在基地处于14天隔离期的乘客中发生人与人传播。” 但是CDC作为预防措施对接触者进行调查，旨在排除潜在可能的传染病例。

试剂盒并未“误诊” 而是部分无效

此外，CDC官员在周三对向全国分发的部分试剂盒无法正常检测的情况进行了说明。CDC负责人南希·梅森尼尔（Nancy Messonnier）对记者说，为了加快测试过程，CDC向赶制并各州分发了一批检测试剂盒。各州按照质控程序对检测试剂盒进行测试验证，在这个过程中发现部分试剂盒无法正常工作。

Nancy Messonnier

她进一步解释说：“这个质量问题意味着检测结果即不误报阳性，也不误报阴性。而是无法判断。”

而且，这是在几个州实验室的质量控制验证过程中发现的问题，并未用于实际临床病例的检测，也并非所有的州收到的检测工具包都出现问题。那些验证性能正常的州将继续使用试剂盒进行检测工作。CDC已经开始制造新一批检测试剂盒交付给发现问题的州。

梅森尼尔说：“我们有一整套多级的质量控制程序来检测这个问题，以了解为什么部分试剂盒会失效，并将防止发生同样的事情。”

CDC主任梅森尼尔还表示：目前人类对新型冠状病毒的了解还很少，也没有疫苗，现行治疗措施主要是为患者缓解症状、维持生命，这包括输氧、输液、呼吸机等。根据目前的数据，新型冠状病毒的传染性远低于流感病毒，不过流感的死亡率只有0.1%，而根据中国官方数据新型肺炎的死亡率超过2%。

截至目前，随着大部分中美航班的中断以及对回美人员的隔离措施，美国的疫情状况看起来没有出现令人担心的趋势。

美国乔治梅森大学（George Mason University）全球卫生和流行病学专家阿米拉罗塞斯（Amira Roess）直言，在传染病暴发的早期阶段，很多恐慌是来自对未知的恐惧，她并强调：“恐惧不但不能阻止病毒的传播，反而会产生消极的社会影响。”

日本开始允许部分旅客下船

世界上除中国大陆以外的地区，目前发现了约五百个确诊COVID-19肺炎病例。其中，在日本横滨港的游轮上周四又发现了44个新增病例，“钻石公主”号游轮上的感染者总数达到219人。

日本卫生部门已经对船上所有80岁以上的乘客完成了病毒检测，并允许80岁以上且病毒检测呈阴性的旅客下船，80岁以下的乘客如果已经完成了病毒检测并呈阴性，也可以下船。但离开船后，这些乘客必须住在日本政府管理的住房内，直至检疫期结束。

病毒检测呈阳性的患者被转移到岸上医院隔离治疗，与阳性结果的人有过接触的任何人均不得下船。

中国大陆单日确诊人数暴增

中国大陆在过去24小时疫情的消息令人担忧，

单日新增确诊病例暴涨了1万5千多人，死亡数字则增加了254人达到1368人。

中国官方媒体对数字暴涨的解释是，“原来通过实验室检测结果确诊的方式，改为临床症状诊断判断。” 这一确诊方式的改变，使得一天之内确诊病例暴增，总确诊病例接近六万。

早期病例近半数系医院内被传染

一份发表在医学杂志《JAMA》上的最新研究发现，根据最初确诊的上百名新型冠状病毒患者的数据，其中41%的患者极大可能是在医院中被感染的。

这份研究报告显示，这场发生“超级大传播”的病毒危机，在爆发的初期有近半数感染者是因为缺少足够的警惕性前往医院或在医院工作的过程中被感染的。

虽然这个比例在目前已经达到6万人的庞大感染者数字中比例很小，但是这引发了一个令人担忧的问题：中国卫生部门最初对于疫情过度乐观的公告，或导致了包括大量医护人员在内的很多人在医院中被传染。因为只有出现症状的人得到医治，离开医院的感染者把病毒很快的传播开来。

中国现在为了遏制这场疫情的传播做出了空前巨大的努力，超过6000万人口处于准隔离的状态。虽然目前尚未获得成功，但显然已经减缓了疫情扩大的速度。

目前，来自中国的数据尚有很多未知数，比如多少人接受了病毒检测？检测为阳性的比例是多少？儿童在这场疫情中的病例很少，有多少儿童接受了病毒检测？还是因为儿童很少被感染？在那些呈阳性结果的病例中，重症患者的比例是多少？根据年龄、性别和基本医疗状况的分组分析，死亡比例等数据......这些很重要的信息，目前还没有足够的数据。