小编近日在GitHub上发现一个火爆的Python交互式图形项目，名为Bokeh，通过读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。现在，在github已经标星12300+，一度冲上GitHub趋势榜第一。（PS：“美观、实用”是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。）
GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh
Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/
官方推荐安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统：https://www.anaconda.com/distribution/
用户指南汉化：https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN
Demo1
Demo2
Demo3 - TED上演讲
Python版本问题：官方支持Python 2.7和3.5+版本，在其他版本的Python上功能可能会受限。
使用方面：官方也提供了详尽的用户指南，包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据、绘图、添加注释交互等等：
相关链接
GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh
Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/
官方推荐安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统：https://www.anaconda.com/distribution/
用户指南汉化：https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN
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