商汤科技在2019人工智能大会发布了11款产品、涵盖5大产业，并一年内将员工人数从扩招了一半。在互联网大厂频频节衣缩食、“人才优化”的当口，这些AI独角兽的动作在传递什么信号？
■AI招聘：企业招聘向实际需求靠拢
相比于AI 某项技术如何落地，如今人们更关注的是，AI 如何像水电煤一样成为社会的新型基础设施。因为像 Google 开放出 TensorFlow 这样的系统，不懂算法的人都可以使用 AI 处理问题。同时，各种云计算平台也将算力公开在网上，任何人都能随意使用。
今年 8 月，《自然》杂志官网发布一篇中国 AI 现状的文章，指出中国市场对 AI 技术的应用排全球第一。数据显示有 53% 的公司已经在开展 AI 应用试点，而在美国仅有 29%：
  • 阿里：天猫、淘宝智能推荐商品
  • 头条：新闻、视频、问答等内容推荐
  • 腾讯：广点通平台精准分发广告
  • 滴滴：路径规划、交通调度
  • 百度：蜂巢搜索营销系统
  • 蚂蚁：金融风险控制
也就是说，推动中国 AI 发展的主力军，不是专家学者的研究，而是在业务一线解决问题的工程师。能应用 AI 推动业务增长的应用型人才，对企业来说非常宝贵。
■从月薪三千到月薪四万：终身学习才是“动态稳定”
大量应用型岗位诞生，对初学者来说更需要具备「业务实战能力」，这意味着机遇，也是挑战。所谓时势造英雄，商业创新需要站在趋势之上，创业要站在风口之上，而每个人未来工作的职业规划也一定要站在时代的浪潮之上。
“时代抛弃你的时候，连再见都不会说一声。”这已经不是一种警告，而成为现实。AI 将取代 50% 的工作岗位，在中国，这个数字很可能大于 60%。阿里的AI设计师“鲁班”每天能做 4000 万张海报，让“淘宝设计师”集体失业；程序员是不是就安全？DeepMind 团队之前开发了一个“神经编程解释器”（NPI），能自己学习并且编辑简单的程序。
每次谈到终身学习时，总有人跟我说：我没有基础，没有经验，还没人带我，怎么开始？
我希望你们看看下面的这个案例。从月薪三千到月薪四万，中间还经历了一次“降薪”。但他的经历实际上并不特殊，更像是每一个职场人的缩影。为了保证故事真实性，我保留了第一人称叙述：
【上下滑动，查看上图】
看完这个故事，主人公的整个职场生涯有至少 8 年，但真正有所起色是最后的 2 年，真正决定改变的时候开始的：16 到18年，每年翻倍一次。
人工智能、大数据时代已经到来，根据职场行业配置模型，只有根据未来最大的职场行业机会来对自己的职业进行配置，你才更可能在职场中持续升级。选择的方向，远远比努力更重要。

■如何将名企实战项目写进简历？

初学者，最怕的就是缺少实战经验。上文案例的主人公之所以选择Udacity，也是看重了Udacity一向秉承的“Learning by Doing”的理念，和丰富的硅谷企业级项目实战。

为了培养出真正符合企业需求的 AI 人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业，联手硅谷在线教育平台优达学城（Udacity），一同开发了「纳米学位」项目。
一句话概括这个项目，那就是：让你在挑战名企实战项目中，掌握业务实战的能力，成企业真正所需的人才。
真的这么厉害？在这个项目进入中国前，就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。
也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：

那么，这些名企所认可的 AI 学习路径是什么呢？从零基础的 Python 入门，到自然语言处理、计算机视觉这些深度学习应用，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。

截止目前，全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。但作为硅谷制作的技术课程，在中国会不会水土不服？
2016 年进入中国时，许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了：腾讯、京东、唯品会等众多企业，立即将纳米学位引入内部培训中。
在中国区官网上，我们看到课程可以免费试听。点进去就会发现，内容经过精心翻译，质量比 O Reilly 的图书还好。你也可以选择看英文原版，双语学习，这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说，更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。
双十一期间，Udacity 也入乡随俗，开启“学习狂欢节”，享受全年最低、也是唯一一次折扣。通过下方二维码，可直接领取8折优惠，跳过下文项目介绍。
如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。

中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。
而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 VIP 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。
每门纳米学位，课程模块的学习都将对应实战项目，巩固所学，平均每个纳米学位毕业后，都会获得4-5个项目经验。选取部分课程中的项目示例：
实战项目示例 1：航班延误预测
知识点：噪声数据，tabular数据特征工程，lightgbm，xgboost
分析携程与飞常准提供的历史航班动态起降数据、历史城市天气、机场城市与特情相关数据集，在计划起飞前 2 小时预测航班延误情况
（项目来自「机器学习工程师」纳米学位）
实战项目示例 2：面部关键部位检测
知识点：Keras, CNN, VGG, ResNet
面部关键部位检测是相对前沿且商业落地场景成熟的热门领域！在这个项目里，你将使用图像处理技术和深度学习来识别人脸和脸部关键部位，例如脸部的眼睛与嘴巴的位置。
（项目来自「计算机视觉」纳米学位）
实战项目 3：DNN 语音识别器
知识点：音频转换，ASR 常用特征表示法，深度神经网络，DNN
学习可以将语音和文本相互转化的语音交互界面技术，并使用深度学习网络搭建一个语音识别模型。

（项目来自「自然语言处理」纳米学位）
实战项目实例 4:  在线实验室——医学影像检测皮肤癌
括随机权重与预初始化权重，ROC 曲线，CNN，Keras
这部分由 Google 无人车之父 Sebastian 亲自授课！医学影像是目前国内应用最大的AI+医疗应用场景。你将学习整个医学分类模型的全流程，搭建从图像数据训练、到验证并可视化，并与真实医生检测结果对比。
（项目来自「深度学习」纳米学位）
为了保证课程质量，每期开课人数有限，席位往往没到双十一当天，就因满员而无法加入了。手慢的人抢到的课程班次，可能会排到几个月之后。不仅如此，本周为双十一预热，价值¥299的「28天入门Python」将作为限时福利，免费加入。
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