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一群北美华尔街和硅谷工作的奶爸辣妈们~顺应信息时代，我们学着变成出得厅堂、入得厨房、相得配偶、育得子女、理得财富的“全能”父母，聊养育牛娃渣娃、中年油腻职场、真实深度的北美见闻等，有趣有理想的现实主义者，与你共同成长。
幼儿园重要吗？好的幼儿园真的会影响你的未来收入吗？你的幼儿园老师、同学还会对你20年后的收入有影响？

长久以来，关于儿童教育与成年期的收入是否相关都缺乏研究。
一来，因为时间很长，所以数据很难追踪。
二来，可变因素太多，排除干扰项很难。
三，理想的实验应该是把大量不同的人随机分配，这样的结果才有意义。
但教育对于每个人都只有一次，所以这样的实验几乎不可能实现。
然而，在美国，有个著名的Project STAR的研究，这是美国最广泛的研究教育的实验之一。
这个研究针由NBER美国经济研究局发起，4位哈佛大学教授，外加1位西北大学教授和1位加州大学伯克利分校教授完成。
在1985年至1989年，美国的Project STAR在田纳西州的79所学校实施，11,571名学生和他们的拥有着不同经验的老师被随机分配到他们学校的幼儿园K年级（相当于我们的学前班）-3年级的不同班级。
有些学生被分配到小班（平均15名学生），K-3年级，而其他学生被分配到大班（平均22名学生）。
四年级后，所有学生将回到常规班级。
每年，都会对学生进行与年级相适应的斯坦福成就测试，这是一项用于选择数学和阅读成绩的多项选择测试。
这些测试仅针对参加STAR的学生，因为常规的州级测试计划并未扩展到早期的年级。
以往很多研究都集中在考试分数与收入之间的联系。
然后此研究表明，如果仅仅考虑考试分数与收入，可能会错误地得出“幼儿教育不会对成人收入产生影响”的结论。
1
数据
这批Project STAR学生普遍出生于1979-1980年左右，在1996年-2008年，即他们16岁-29岁之间，Project STAR根据学生的社会安全号（类似中国的身份证号，但一出生就有，通常一生不变）、出生日期、性别和姓名，追踪了95%的S学生的报税记录。
在美国，每年需要报税，这些在联邦税务局都有记录，对于收入和资产有准确的数据，还有单身/已婚/是否有孩子，是否有自住房在税表上都有记录。
以及他们父母的报税记录，以此来追踪幼儿教育对他们成年后收入的影响。
在STAR样本中，只有不到1％的个人报告在给定年份的收入超过100,000美元。
超过$10万美元收入的数据将被剔除，以减少异常值的影响。为了提高准确性，研究使用2005年至2007年（当STAR学生年龄在25-27岁之间）的平均收入（按指数编制指数）作为结果指标。
值得注意的一点，Project STAR的人群主要面向弱势群体，家庭收入超过25万美元将被排除。
正是因为他们是弱势群体，所以父母对于教育无所谓，对于这种随机实验也持开放的态度。
同时，正因为整个实验群体都是弱势群体，可以基本认为这群孩子的起点是非常类似的，父辈的差距非常小，父母对子女的教养也非常有限，基本都来源于学校的教育，这样的实验才有意义。
STAR样本中有36％是黑人，有60％有资格享用免费或减价午餐，即来自低收入家庭。
最后，我们使用STAR数据库中有关教师特征经历，包括种族和最高学位的数据，来研究教师特征对学生未来收入的影响。
老师经验平均为9.3年。19.5％的幼儿园学生有黑人教师，35.9％的教师具有硕士学位或更高学位。
2
实验设计
Project STAR研究做到了三个随机。
一是家庭背景随机。家庭背景研究人员用了5个特征衡量，包括家庭收入，401（k）（美国退休金）储蓄，房屋所有权，婚姻状况以及孩子出生时的母亲年龄。
没有任何一个特征能够显著影响孩子去的班级。
二是老师随机。衡量老师的指标包括经验，学士学位和学生和父母特征的相同的种族。
同样，各个特征的老师也是完全随机地被分配到各个班级。
三是大班、小班随机。即每个学生都被随机地分配到大班（22人左右）或者小班（15人左右），同样，老师们，不管经验、学历如何，也是完全随机地被分配到教授大班或者小班。
那么，如此庞大、耗费巨大时间、人力、物力的研究，结果如何呢？
很多家长漫不经心的幼儿教育真的对20年后成年后的收入有显著影响吗？
3
大小班影响
首先，回顾以前的研究，关于考试分数和收入，幼儿园入学考试分数（在实验以前）可以高度预测大学出勤率和学生就读大学的质量，同时影响收入。
幼儿园（KG）考试成绩增加一个百分点，27岁时工资收入增加132美元相关，而控制父母特征后增加94美元。
但无论幼儿园入学成绩如何，所有学生入学时都会被随机分配到学校内的教室。
之后，每年都会进行数学、阅读测试。从八年级开始，班级规模对考试成绩的影响就不显著了。
因此，很多研究得出一个结论：幼儿班级规模对成年收入影响不显著，因为考试分数通常跟收入相关，而八年级开始，幼儿班级（规模、质量）就对考试分数没有影响了。
那如何解释，幼儿班级对八年级考试分数都没有影响了，对成年收入还会有影响呢？
我们发现一些暗示性证据，表明部分解释可能是非认知技能。
我们发现，幼儿园班级的质量对四年级和八年级的非认知能力有重大影响，例如努力，主动和缺乏破坏性行为，说白了，就是性格培养，软实力，情商，逆商等。
这些非认知能力与未来收入高度相关，但与考试成绩关系不大。
这些结果表明，高质量的幼儿园教室可以建立良好非认知技能，这些技能可以在劳动力市场上获得回报，但不能提高标准化考试的成绩。
我们发现被分配到小班学习的学生，收入比大班学生高109美元/年。同时，小班学生可能会获得更高的永久性收入，这种收入可能会在其生命周期的后期出现在工资收入指标中。
如果分开种族、性别看，黑人、男生分配到小班，考试分数增长更大，对成人结局的影响会更大。
例如，分配给小班学习的黑人学生在其入门级考试中的得分会比同类其他人高6.9%，上大学的可能性高5.3%，并且收入增加了250美元。
有证据表明，减少班级人数对男子的正面影响可能比女子大。所以男孩子更加需要去小班教学哦。
4
教师经验影响
我们将老师分为经验超过10年和低于10年的两组（因为平均经验年为9.3年）。
然后，我们将低和高经验组学生的平均收入按年作图。从2000年到2004年（学生年龄在20至24岁之间），两条曲线之间的收入差异很小。
从2005年开始出现差距，到2007年，在幼儿园拥有经验丰富的老师的学生的平均收入将增加$ 1,104。
虽然将老师随机分配到教室，但经验却不是随机分配给老师。
有经验丰富的老师的学生的收入差异可能是由于经验丰富的老师的内在特征而不是教师本身的经验。
例如，具有更多经验的教师选择留在该行业，并且可能更热衷于或更熟练地进行教学。
另外，来自较老群体的教师可能更加熟练。

STAR数据中其他几个可观察的教师特征（学位，种族和职业阶梯上的进步）对分数或收入没有显着影响。
5
同龄人影响
入学后即被随机分配到较高质量班级的孩子，即，他们的同龄人在年终考试中得分较高的班级，在年末考试中得分较高。
据估计，入学年班级质量提高1个百分点，会使自己的考试成绩提高0.68％个百分点，这证明了考试成绩在教室内各个学生之间的相关性很高。
但该影响在八年级时逐渐消失。
学生入学年课堂质量的每增加1个百分点，那么八年级的考试成绩只会提高0.08个百分点，可以忽略不计。
随机分配到K-3年级的高质量教室的学生收入更高，上大学的可能性更高，为退休储蓄更多的钱以及居住在更好的社区中。
但是，这些学生在更高年级的标准化考试中并没有做得更好。
仅检查了STAR对考试成绩影响的研究人员会错误地得出结论，幼儿教育不会产生长期影响。
按班级分布的一个标准差提高班级质量，高质量班级学生到27岁时将使收入增加1,520美元（9.6％）。这转化为终身平均每个人的收入收益增加约为$ 39,100。
对于一个有20个学生的教室，这意味着可以通过一年（校内）标准差改善一年的课堂质量，获得现值782,000美元。
这个庞大的数字包括了从改善的课堂环境中获得的所有潜在收益，包括更好的同伴，老师。
K-3年级的班级人数减少33％预计27岁时的收入将提高$ 368（2.3％）。每班学生减少班级规模带来的现值收益收益为$ 9,460，教室的收益为$189,000。
所以，此项研究对于政策制定者提供建议是，最简单、直接的提高效益的方法就是——减少班级规模。
虽然优秀教师能够创造出巨大的社会价值，那可能是当前教师薪水的几倍。但是，我们不知道提高教师薪水是否就能提高教师的素质。
所以，最简单的方法就是减少班级人数。
切蒂和弗里德曼（Chettyand Friedman，2011年）估计，如果所有孩子都上同样质量的学校，收入的代际相关性将下降大约1/3。
但现实是，收入更高的家庭也会选择更好的学校，所以对于偏远地区等，政府可以通过税收政策减少不平等现象，同时，最有效的方式就是减少班级规模。

对于家庭的意义是，送孩子去小班级、教师经验丰富、同龄人质量高的班级对于孩子成年后的收入有积极影响。
而且，越是起点低、男孩子，影响就更大。
参考资料：
Chetty, Raj et al. 2011. "How Does Your Kindergarten Classroom Affect Your Earnings? Evidence from Project Star." The Quarterly Journal of Economics 126(4): 1593-1660.
End
本文作者：传承君CC，美国经济学博士生，师从诺贝尔奖得主，上得了名校，下得了厨房。美国华尔街工作多年，现居美国。部分素材来源网络，版权属于原作者，不做商业用途，侵删。转载请联系作者。
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