时代正在迅速变迁，不进步就会面临淘汰！谁也不例外！
2019年CFA考试新增Fintech科目
金融人真的要变身码农吗？

Fintech（金融科技）

CFA一级、二级、三级中都会增添Fintech
友情提示：笑着活下去
“候选人不会对计算机程序进行编码，而是区分结构化和非结构化数据分析方法，并识别稳健投资算法的特征。” CFA协会资格认证总经理Stephen Horan在电子邮件声明中这样表示。
所以大家也不必太过担心啦！不过Fintech也应该引起大家足够的重视才行！因为Fintech很重要！！！
01
AI入侵华尔街，引裁员狂潮
早在2016年上半年Morgan Stanley对人工智能有所预言：
摩根士丹利首席欧洲经济学家Elga Bartsch根据牛津大学的一项办公自动化研究分析认为，在未来的10到20年，信贷员和私人理财顾问分别有98%和58%的可能性被机器人替代。
当时的华尔街包括Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citigroup, BAML等在内的大型投行都裁减了员工数量。
华尔街持续性的大裁员，无疑与人工智能有关。人工智能和人工智能的子概念颠覆了整个华尔街。
36万小时的人力工作，AI只需几秒就能完成，一切人类在AI面前都是树懒。
一方面，在人工智能的冲击下，
金融行业从业人员将饭碗不保；
而另一方面，金融公司逐渐向金融科技转型，
开始争抢顶尖FinTech人才！
02
CFA考试为什么要增加FinTech科目？
CFA Institute中国区负责人贾立军说:“近年来，CFA资格认证获得了国内金融机构越来越多的认可和重视，其中包括大型机构、银行、证券、基金管理公司以及一些新的私募公司。”那就意味着，以后要进入金融机构工作，CFA证书作为一项资格证明，直接关系到你的工作好坏和薪资水平高低。FinTech专业知识的储备将是必需。
越来越多的金融雇主希望他们的员工能够全面的了解人工智能、大数据分析等技术在金融方面的应用，未来掌握FinTech技术的金融从业者，势必迎来更好的发展。
早在五月份，彭博Bloomberg，efinancialcareers曾有报道，CFA协会紧跟时代，计划在2019年的CFA考试中增加有关人工智能，机器人顾问和大数据分析方法的题目，旨在确保那些寻求职业优势的专业人士熟悉推动金融业自动化方面的知识。
03
什么是FinTech？
FinTech，即finance + technology，直接翻译过来就是“金融科技”。概括来说，FinTech是由一群通过科技让金融服务更加高效的企业所构成的一个经济产业。从海外市场的角度看，FinTech更专注于Technology，即科技，而Financial更多的是表达Technology所运用的领域。
04
FinTech的Tech主要是指什么？
1、用户体验（UI / UX）
其中包括Responsive UI和Research Based UX, 近年来新的互联网平台尤其是移动互联网的崛起，使得互联网产品在用户体验上能够取得革命性的效果。因为FinTech很大程度上就是要替代人工服务，所以UI/UX极其重要。
2、大数据（Big data）
现在一般讲的大数据其实多数是指大数据架构（big data infrastructure），建立起一个储存和处理大数据的系统（hardoop，spark之类）。
3、人工智能（AI）
FinTech很重要一个方向是智能化，就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西，比如替代客户经理或是信用专员。
如今，金融行业已从金融电子化时代、金融信息化时代进入了金融数字化时代。这句话背后的含义便是，擅长数据处理的“人工智能+金融”，正在取代“互联网+金融”。
投行、资产管理公司、券商、基金等机构正在利用金融科技让他们的服务变得更加智能与高效，而优秀的CFA人才不仅能通过报表总结过去，更要从人工智能的分析中看到未来。加入金融科技考试科目后，CFA人才的知识机构更完善了。
05
FinTech科目在CFA考试中占比
Plaxco表示，原本的考试科目不会因此而被删除，FinTech将会均匀的分布在三个考试级别内。
FinTech是个广泛的科目，按照CFA部门主席Lisa Plaxco的说法，FinTech科技会被分成4个组别：
第1组别包含：金融分析，大数据分析，人工智慧，机器学习与演算法证券交易。
第2组别包含：科技对于投资组合与资产管理的影响，尤其是机器人建议系统的引用。
第3组别包含：同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起。专注于资金如何流入经济系统里。
第4组别包含：市场基础建设、行动付款、区块链技术、高频交易、比特币等付款系统以及监管机构如何使用科技把关。
正是因为金融领域对金融科技人才的重视，CFA考试才会增加FinTech科目。其意义就是通过网络、人工智能等手段提高金融服务效率，并且让学金融的各位同学能多学一门技能傍身以至于不被时代淘汰。
目前金融机构的主流AI玩法有四种：
  • 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；
  • 金融智能搜索；
  • 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；
  • 财富管理公司在探索智能投顾方向。
求职方向在这四个领域的人员，一定要去学习FinTech。金融领域目前正缺乏足够的大数据和人工智能人才储备，如何实现科技金融的职业转型？
  • 拥抱AI，成为懂AI的PM或商业人才。
    商业和产品的sense以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的，同时还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。

  • 辅修有关科技、编程语言的第二专业，对于科技大环境有所了解，至少当一个IT出身的同事和你交流时，能顺畅地使用专业术语。
  • AI行业并不缺少一般意义上的技术大牛，一大票的公司的科学家都在攻克AI底层，所以对编程的要求不是太高，并且从一定意义上讲，现在的技术已经成熟，而之所以没有广泛使用，是在应用上没有将底层技术的商业价值体现出来。这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才，从而发挥出技术的商用价值。
  • 随时保持“吾日三省吾身”的状态，密切关注想进入的金融领域其部门变化&职位动态，仔细查看究竟需要哪类新型金融技术人才，然后迅速针对性系统性地去提升自己。时代变化太快，稍微一松懈，就会被淘汰和取代。
人工智能或许会让一些行业永久消失，但却是人类文明的一大进步。它解放了人类的创造力，我们需要做的就是，去适应时代的变迁，去拥抱行业的变化，跟上时代前进的脚步，先于他人掌握FinTech本领。
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时代正在迅速变迁，不进步就会面临淘汰！
如今，金融行业已从金融电子化时代、金融信息化时代进入了金融数字化时代。这句话背后的含义便是，擅长数据处理的“人工智能+金融”，正在取代“互联网+金融”。
投行、资产管理公司、券商、基金等机构正在利用金融科技让他们的服务变得更加智能与高效，而优秀的CFA人才不仅能通过报表总结过去，更要从人工智能的分析中看到未来。加入金融科技考试科目后，CFA人才的知识机构更完善了。
如今在投资领域，越来越需要分析大量的数据，才能做出正确的投资决策。所以FinTech将在今后的金融投资工作中扮演越来越重要的角色。
在这个科技含量越来越重的时代，如果你作为一名金融人，却不知道"Fintech"为何物，那你就彻底OUT了！所以不必担心CFA考试新增的Fintech，或许这将成为你今后的资本！
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