计算机视觉是人工智能在工业街应用的一朵明珠，以下是为大家推荐的 2019 年最佳计算机视觉课程。
1.  Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs
讲师：Hadelin de Ponteves 等
评分：超过 2 万次评分，而且分数很高
链接：https://www.udemy.com/course/computer-vision-a-z/
简介：该课程可以帮你探索方法、基本概念和开发过程，并在实践中应用理论。通过使用多种示例来解释概念，有助于你对课程主题有更清楚的了解。目前有 78 讲，另有 7 篇文章和 5 个下载源。
2. Computer Vision Certification by State University of New York
讲师：Radhakrishna Dasari、Junsong Yuan
链接：https://www.coursera.org/specializations/computervision
简介：在该课程中，你将探索实现视觉应用的基本要素，从编辑图像到自动驾驶汽车读取交通信号，再到工业机器人与人类协作。课程中的概念、公式都有详尽的文本、图表做出解释。
3. Python Project: Pillow, Tesseract, Opencv By University of Michigan
讲师：Christopher Brooks
链接：https://www.coursera.org/learn/python-project
简介：这是一门 Python Project 的中级课程，课程对象是那些想要在计算机视觉领域打稳基础的学员，课程可在 Coursera 在线平台观看。你将在课程学习中用到图像库，并执行文本剪切、尺寸调整和覆盖操作。
4. Convolutional Neural Networks
讲师：吴恩达等
链接：https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-network
简介：本课程包含构建卷积神经网络所需的关键概念、调试代码的技巧和最佳实践等。
5. Deep Learning: Advanced Computer Vision
讲师：Lazy Programmer Inc.
链接：https://www.udemy.com/advanced-computer-vision/
简介：在本课程中，你将学习到如何创建目标检测系统（定位目标、预测其标签并将图像进行分类）。课程中用到的代码都可以从 GitHub 上下载。该课程涵盖 67 讲，终身有效，可以在 Udemy 在线学习平台上购买。
英文链接：https://www.analyticsinsight.net/best-computer-vision-courses-to-master-in-2019/
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