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如果你是ML零基础小白，想要提升科研硬核实力
如果你正手握offer，准备丰富自身直面职场
如果你志于转专业，却面对海量的资料无从下手
那恭喜你遇到了我们！！！
TFT机器学习小组
我们是来自硅谷的一支教师团队，我们提供满足学生需求的高质量产品，帮助学生掌握机器学习核心算法，增加匹配度，获得专业核心竞争力。致力于帮助学生发掘自身潜力，实现多维度项目背景提升。
6月我们带你搞事情！
6月15日TFT机器学习小组课程正式上线，为期一个月，我们带你玩转机器学习！！！
课程优势
网络上有许多课程？
你为什么选择TFT机器学习课程？
提供最便利背景提升途径
与硅谷精英人才全程在线交流，接触优秀人才，结识业界精英。短期内高效提升个人学术背景软实力。
提供最优质机器学习课程
全方位机器学习课程教学，提供最佳课程体验。通过理论和实践，让机器学习科研的硬核实力显著提升。

提供最顶尖专业教师团队
硅谷业界精英教师团队全程在线教学，实时交流互动。导师利用知识和经验，与你共同探讨课题，让挣扎中的你在申请中脱颖而出，在求职中崭露头角。
提供最高效学习方式
课前发放资料数据包、预习作业；课中全程互动答疑，作业点评；课后配套版块作业，助教监督指导，提升近在咫尺之间。
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适合人群
  • 有出国留学意向或求职意向

  • 掌握python基础知识
  • 对机器学习有浓厚兴趣
  • 有微积分，线性代数，概率论和统计学基础
课程内容
深度机器学习+项目背景提升+全程互动交流
学习模式
Lecture:案例讲解
在正式课程中，从经典的分类案例，到全面系统的Machine Learning知识讲解梳理，带着你理解实现一个机器学习项目中的每一个操作细节，让你也能造出自己的第一个轮子，完成机器学习与深度学习的入门到实践。
Recitation:实践指导
在Coach讲授的习题课中，兼顾每个学员所选项目和自身水平，给予现场演示及远程指导。新手也能实现最快的成长。
Office Hour:定期答疑
课下微信群答疑交流，与业内顶尖人才互助讨论，为你省下苦苦搜索却得不到问题明确答案的时间成本。
向上滑动解锁你的课表！
Class One:
机器学习在硅谷科技公司的应用及前景
机器学习的历史和发展现状
学完这套课你的简历会变成？
线性回归模型 intuition & optimization
scikit-learn 如何使用
从理论到实践 - 预测房价
Class Two:
逻辑回归 Logistic Regression intuition
从理论到实践 - 研究生录取分类预测
过拟合和欠拟合（overfit & underfit)
如何衡量你的模型 - metrics: precision&reccall,
Class Three:
K-NN算法
如何选取你的K
K-NN多种运用场景
从理论到实践 - 推荐系统 V1
Class Four:
Tree-based model
决策树，随机森林 （Decision Tree, Random Forest）
Advanced topic: XGBoost
从理论到实践 - 推荐系统V2
Class Five:
聚类是什么 （what is clustering problem)
K-Means 聚类算法
如何选取你的K
从理论到实践 - 推荐系统V3
Class Six:
神经网络 （neural network)
Deep Learning (深度学习）in detail
Questions on Deep Learning
Optimization
Recitation:
PyTorch基础入门
Class Seven:
图像处理基本知识
卷积神经网络(CNN)
参数调节
从理论到实践 - MNIST数字图像识别
Class Eight:
实战项目：电影人脸识别
最强师资团队
David Wang（Lecturer）
🌵研究工程师。目前就职于硅谷顶尖研究团队Yahoo Research。
🌵拥有多年个性化和推荐系统的设计与建模经验。擅长深度学习，机器学习开发和优化。
Amy Chen（Lecturer）
🌵软件工程师。目前就职于硅谷Apple总部，从事机器学习项目研发。
🌵美国罗彻斯特大学研究生毕业，主攻计算机视觉和医学图像分析。
Harry Yan（Coach）
🌵Amzon暑期软件开发实习生，就读于加拿大西蒙弗雷泽大学。
🌵从事医学图像处理，在相关领域顶级会议发表论文，科研经验丰富。擅长卷积神经网络，图像识别，机器学习。
学员反馈
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6月最新课程：
（点击图片了解课程详情）
6.14-7.4  21天托福任务打卡
任务含听说读写四项，并细化到每天“可执行”项目
6.18-6.27  手把手带你写出满分作文
独家讲义、深度批改等你来

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