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重磅干货，第一时间送达
作者：foolwood
编辑：Amusi
https://github.com/foolwood/benchmark_results

前言

GitHub上awesome系列项目：
前几天目标跟踪方向有几个重磅论文，如SiamMask和SiamRPN++，详见：CVPR2019 | 我对Siamese网络的一点思考（SiamMask）。
本文就给大家推荐一个目标跟踪（object/visual tracking）的最全资料项目：benchmark_results。
https://github.com/foolwood/benchmark_results

benchmark_results

该项目主要包含以下内容：
  • 目标跟踪思维导图
  • OTB实验结果
  • Benchmark Results
  • 论文和代码
目标跟踪思维导图
一幅"思维导图"纵览目标跟踪各大方向及代表性算法，比如：
  • KCF
  • CF2
  • ECO
  • SiamRPN
  • SiamFC
  • ...

OTB实验结果
以及在常用数据集OTB上的实验结果：
OTB2013
TB-100
TB-50

Benchmark Results
标准度量：AUC 和 Precision

论文和代码
论文质量极高，均以各大顶会论文为主，并且都是最前沿的会议和算法。会议有CVPR2019、AAAI2019、NIPS2018和 ECCV2018。
算法涉及：SiamMask、SiamRPN++、C-RPN、DaSiamRPN、ACT、VITAL、SiamRPN、LSART、DRT和KCF系列等。
benchmark_results 链接：
https://github.com/foolwood/benchmark_results
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