瑟瑟发抖！AI已经能预测员工离职，准确率高达95％，传统HR恐被替代？
关注WE Career 获第一手北美职场资讯
IBM公司目前拥有大约35万名员工
每天都会收到超过8000份简历
在求职网站Glassdoor上排名第一
如何管理庞大的人才成为了至关重要的问题
其CEO Ginni Rometty
最近在接受CNBC采访时
透漏了其员工管理的秘密武器——
人工智能
Rometty表示
IBM人工智能技术能够
预测哪些员工即将离职
而且预测准确度达到了95%
目前已为IBM节省近3亿美元员工留存成本
“挽留员工最好的时机，就是在他们做出离职决定之前。”
在Rometty7年的首席执行官任期内，IBM一直在改进其致力于留住员工的人工智能技术。
IBM人力资源部门在其Watson AI系统上开发了员工离职预测系统。当系统预测员工即将离职之后，它会对管理人员进行提醒，让管理人员与员工进行交流，商讨升职加薪、教育优惠、经济补偿等事情。
IBM表示该系统预测准确率高达95%，并为公司节省了近3亿元的员工成本。关于这个系统到底是如何运作，Rometty拒绝透露详细信息，只表示其是基于IBM内部大量数据。
Rometty认为，传统的人力资源模型需要一次全面修订，在她看来人力资源是一个需要人工智能进行辅助的行业。
这个AI员工留存工具是IBM打造的用于替代传统人力资源管理的产品之一。由于使用了这个技术，IBM的全球人力资源部门的团队规模缩小了30%。而留下来的人力资源员工能够获得更高的薪资，而且正在进行价值更高的工作。
不过这个系统不仅仅只是预测离职这么简单，它还具备了其他更关键的技能。
长久以来，无论是公司管理者亦或是人力资源部门，有件事都做的不够好。那就是规划员工的职业路径及管理其职业技能。但人工智能却能做的很好。
让每一位员工都清晰地了解自己的职业技能和职业发展规划，是公司管理人员的重要任务之一。Rometty表示管理人员需要坦诚对待员工，这意味着管理人员需要告诉员工他们需要（缺失）哪些技能。IBM管理人员会和员工探讨哪些技能在市场上很稀有，以及哪些已经过剩。
而IBM的AI技术能够看到员工正在进行哪些任务，接受过那些培训，以及在培训中所取得的排名。基于这些数据，AI可以对员工技能进行分析，HR经理也能够对每一名员工的技能有更好的了解，其准确度远远高于传统的管理人员评定。
在使用传统的管理方法时，管理人员是无法做到这一点的。比如，管理人员的问卷调查不太准确，在评分时管理人员脱不开主观因素的干扰，等等。
AI还能够更好地为员工提供职业反馈。IBM的MYCA（My Career Advisor) AI虚拟助理可以让员工知道自己需要提升哪些技能。他们的另外一个AI，Blue Match，则能够根据员工所掌握的技能向他们推荐开放职位。Rometty透露，在2018年获得新职位或晋升的员工中，27%都获得了Blue Match的协助。
Rometty认为，很多企业对于HR部门的投入不够，使得传统的HR部门分裂成了两个部分。首先，它变成了一个自助式系统，员工不得不充当自己的职业发展经理；其次，它变成了一个用于处理低表现员工的防御系统。
她说到：“我们要把AI引入到各个领域，淘汰掉现有的自助系统。” IBM的员工如今不再需要自己决定哪些培训项目才能帮助他们实现自我提升。该公司的AI能给每一名员工提供建议，让他们知道要学会哪些新技能才能在职业发展道路上更进一步。
同时，员工的低表现也不再是管理人员、HR、法务部门和财务部门需要解决的问题，它变成了解决方案群体需要解决的问题。IBM正在使用他们的“pop-up”解决方案中心来帮助管理人员提升员工的表现力。
IBM相信，未来机器能够比HR人员更好的了解员工。Rometty表示，她对AI的信任并不是为了打击HR这个职业，她认为HR是一个“充满爱的工作”，而且自己也是这项职业的拥护者。
但是在新的时代中，以AI为中心的HR相比传统的以人为中心的HR更高效，因为机器能够处理成百上千万的数据节点，并且用新的方式进行学习。它能够发现员工真正的潜力，并且成为企业的增长引擎。
- END -
推荐阅读
最新评论
推荐文章
作者最新文章
你可能感兴趣的文章
Copyright Disclaimer: The copyright of contents (including texts, images, videos and audios) posted above belong to the User who shared or the third-party website which the User shared from. If you found your copyright have been infringed, please send a DMCA takedown notice to [email protected]. For more detail of the source, please click on the button "Read Original Post" below. For other communications, please send to [email protected].
版权声明：以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台，其内容（含文字、图片、视频、音频等）及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站，如涉嫌侵权，请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源，请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜，请联系[email protected]。
版权声明：以上内容为用户推荐收藏至CareerEngine平台，其内容（含文字、图片、视频、音频等）及知识版权均属用户或用户转发自的第三方网站，如涉嫌侵权，请通知[email protected]进行信息删除。如需查看信息来源，请点击“查看原文”。如需洽谈其它事宜，请联系[email protected]。