让尘封岁月重拾炫彩—以色列扫描软件Photomyne（含获免费软件机会）

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众所周知，这是一个实体照片逐渐被电子照片所取代的时代。实体照片容易破损和丢失，因此，人们都习惯用手机来记录和储存生活的美好瞬间。那么，如何用手机将过去的实体照片快速地变成一张清晰且自然无暇的电子照片呢？

今天，在此向大家介绍一款通过学习快速准确地掌握图像检测，并以最佳方式将其扫描，还能让老照片重获光彩的智能软件: PHOTOMYNE

普通扫描软件使用的技术看起来可能很简单：启动手机相机然后拍下照片。对于许多扫描应用来说，这种假设并没有错。

但当被扫描对象是实体照片时，事情就更为复杂了。如何区分照片和背景？如何检测照片边缘，裁去背景而只留下相关的影像内容？如果同时有多张照片呢？这就需要完全不同的计算过程：实时进行的独立计算、结论获取并采取合适的行动。成功的照片扫描需要克服诸多技术障碍

以下是Photomyne的一些不同于、或者说优于其他扫描软件的特色功能：

实体旧照片经常会随着时间的推移而失去鲜艳的色彩，导致褪色或形成棕黄色调，有了复古的外观和感觉（难怪Instagram将其用作复古滤镜之一）。

Photomyne已经训练出一个人工神经网络来识别这些照片，并能够自动校正褪色的照片。这些关键部件使Photomyne的扫描仪获得了复杂却高效的功能和思考能力。

这些功能使通过手机扫描任意数量的实体照片成为一个流畅的过程。

在使用手机扫描照片时，哪怕人们尽力将手机与照片保持平行，设备与照片间仍然会形成一定角度，产生粗糙的梯形输入图像。为了应对这一挑战，我们研发了融入扫描过程的透视校正机制。

在确定每张照片的边界后，扫描算法将每张照片转为梯形并进行透视校正。这是最终生成边角为直角的矩形照片的必要步骤。

换句话说，不论原始照片倾斜程度如何，扫描算法都知道如何在保持正确比例的同时拉直照片。

如何使软件成功区分照片和背景并保持不出错？Photomyne应用程序获得了官方授予的专利，程序的第一部分基于深度学习网络，能教会自己检测图像、“理解”图像边界位置以及背景的开始位置（如桌子或墙面）。

Photomyne帮助网络训练自身识别复杂的照片检测模式，为它提供大量真实扫描的照片数据和清晰（手动）定义的边缘。经过几周的训练，网络开始学会“正确”、“准确”识别照片边缘的方式。

起点：以90度角拍摄整个相册页面

扫描算法计算的是相机拍摄图像内的照片部分 - 即检测照片的边缘

几年后，经过大量照片的训练，应用程序扫描仪的深度学习网络组件确定每张新扫描照片边缘的准确率达到了92％，并可以进行相应裁剪。即使扫描对象包括扫描算法首次遇到的各种相册类型、材质和照片尺寸，也能保持相同的准确率。

最终结果：自动检测、自动裁剪和自动旋转扫描照片

在对图像输入进行透视校正后，应用程序的扫描算法继续识别是否有照片以及哪些照片需要旋转。

Photomyne训练的人工神经网络已经教会自己区分“上”和“下”，知道了天空在顶部，地面在底部。如果它识别出需要旋转的照片，则会以90度为单位进行自动旋转。

这种先进的技术能力是通过向深度学习网络提供真实数据进行训练的结果。在此情况下，数据包含方向正确（人类认为的正确）的经过手动旋转的照片。

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