深入行业，深挖用户需求。
文∣张达
由于政府大力推行“天网”行动等战略，安防成为了人脸识别最快落地的商业场景之一。36氪了解的云图睿视是一家专注于视频流的实时人脸识别方案提供商，专注为司法以及公安体系内客户提供定制化服务。

云图睿视为客户提供的解决方案基于本地局域网，为不具备机器视觉能力的摄像头提供视觉SDK与后台管理系统。创始人兼 CEO 孟莹告诉36氪，云图睿视的技术特长有3点，第一点：针对多个神经网络模型的优化，以及对GPU加速，实现单个人脸识别速度1ms，最大支持40人/帧的同步识别；第二点：不依赖于人脸库完成对抓拍人脸的归档与去重；最后一点，深入客户内部，深挖真实需求。
举例说明，公安在处理刑侦案件时最大的痛点，是遇到警情或案件时，需要对20多小时的视频资料逐帧排查。不仅效率低下，还容易错过关键信息。因此公安希望能够通过AI的加持，在特定时间特定区域下对可疑人群做快速识别。在云图睿视的方案里，公安只需要输入嫌疑人照片，设定时间、地点便能够实现快速识别与定位。
虽然安防市场的需求最为旺盛，但真正下沉到用户身边做定制化方案的团队并不多。主要原因是定制化方案非常辛苦，无法大规模复制。但团队依然从数个案中提炼出了共性需求，将方案尽可能做到标准化。
现阶段除了人脸特征外，云图睿视正在为体态特征、动作特征以及人像轨迹做进一步的研发。这些研发方向也都是基于客户需求的直接反馈。
孟莹多次强调，未来算法的壁垒会逐渐消除，创业公司应该提前将注意力放在应用于实际场景的结合。他举例到，云图与上海博物馆的合作中，对方就对用户的行为轨迹的分析有需求。因为博物馆内有许多珍藏品，管理者希望摄像头能智能识别出可疑对象。具体实现方案是摄像头会对到馆人群做抓怕与归档，如果有人连续数日到馆且有固定路线以及停留时间，系统会自动标记并提醒保安上前进行询问。

目前，云图睿视的方案都是与甲方一起做操作，已累积服务客户数量50+，包括陕西、成都以及上海的公安部门。收费模式包括SDK的调用费，定向研发费用以及按照摄像头的单位路数收取服务费。今年云图睿视的订单金额接近800万元人民币，明年的订单预计在1200万人民币左右。
云图睿视全职员工11人，创始人兼CEO 孟莹为电子科技毕业，曾在微软工作8年，后续有过两次创业经历。CTO 刘云楚，为中科大博导研究员，曾任某军工研究所的技术骨干。 目前，团队正在寻求新一轮Pre-A轮融资，需求1000万人民币，估值1亿元，资金将主要用于产品的研发。
采访的最后，孟莹告诉36氪，虽然人脸识别的反馈最直接也落地最快，但他更看好特定图像特征的识别应用。比如铁轨是否有裂缝等民生场景，通过机器识别的应用将能大大提升工作效率。下一步团队将逐步研究对物体与相关特征的识别，希望落地更多应用场景。
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