有这么一个专业，它的出现还不到5年，但是已经成为市场上的新宠。根据PayScale统计，该专业的毕业生起薪达到60,000美元，大有赶超老牌热门专业的趋势。这个“钱途”光明的专业就是商业分析（Business Analytics）。
什么是商业分析

商业分析是在商业知识的基础上，以统计和编程为手段，从数据分析的角度出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析的本质是数据科学在商业领域的应用。
商业分析是近些年才兴起的一个热门学科。随着互联网移动的发展、存储设备的价格持续走低、智能传感设备的井喷，数据科学得到了前所未有的发展。如何挖掘海量数据之间的关系，并以此建立相应的模型和算法，再通过输出结果验证已经成为许多学科做出正确决策的重要方式之一。而商业分析就是在这个情况下产生的。
专业设置
美国各大学开设的商业分析项目，大多数是就业导向，课程以实用居多，基本以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。虽然大多项目设置在商学院下，但数理课程依然很多。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。
目前美国Top100名的综合性大学，超过30所学校开设了Business Analytics专业。从专业名称来看，大部分学校都是Business Analytics，有一些直接叫Analytics，还有个别叫Applied Analytics, Marketing Analytics, 学制以1年到1年半为主。
从院系设置来看，商业分析项目多数设置在商学院下。也有一些例外，比如北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。有些设置在工程学院下，如东北大学、康奈尔大学；也有设置在信息学院下的，如卡耐基梅隆大学。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。
热门院校
1
南加州大学
南加州大学的商业分析开设在马歇尔商学院下。该项目在2018年TFE Times评选的美国BA项目排名中名列第一👑。虽然课程设置包括Machine Learning，R,Python,SAS和JMP，但主要课程还是着重于于如何用数据来做决策，是一个更偏重商业的商业分析项目。
学制：1-2年，33学分。
约一半学生选择两年完成学业，以缓解学习压力和得到更宽裕时间找工作。如此一来首年暑期实习时间可以延伸到秋季。得到实习公司全职return offer的几率也会更大。
南加大学BA的课程偏项目制，和机构或公司有紧密联系。项目主要分三类：
① 学习型小组项目，自主搜集数据并确定研究方向；
②强制性机构或公司合作项目，此类项目通常为某门课作业。比如教授R语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习；
③不定期的公司/机构项目，此类项目非强制性，但因为是实践性的项目，积极参与对找实习和找工作都有很大帮助。
南加大学BA项目每年的招生人数随着申请人数上涨也在不断增多。15年录取40多人，16年70多人，17年90多人，至18年已将近100人。不过虽然录取人数增多，录取要求也是在不断的提高。2018年录取数据为：
GPA: 3.7，GRE: 322（Q166 V156），GMAT 724，TOEFL 100（各项不低于20），IELTS 6.5（各项不低于6）。
17年秋季录取率为14.2%。每年的录取学生中约一半是中国人。得益于洛杉矶得天独厚的地理位置优势以及良好口碑，该项目毕业生就业率常年为100%。毕业生去向有高盛，Amazon，IMB，思科，Linkedin等。
2
麻省理工学院
MIT的BA项目于2016年开设，是一个较新的项目。
学制：1年；包括一个实践项目，与GE、starhub、麦肯锡、Walmart等公司联合完成，使用这些公司提供的数据进行分析，为这些公司提供商业决策。
该项目虽开设不久，不过由于MIT的光环以及市场推广，录取要求很高。每年录取人数为45人左右，约60%为国际学生。录取偏好本科有理工科背景的学生。录取的平均GPA是3.9，是所有商业分析项目中对GPA要求最高的一个。
3
乔治华盛顿大学
乔治华盛顿大学的BA项目是一个老牌商业分析项目。课程方面更加倾向于从商业的视角来分析数据，而非数据处理和分析技术。
学制：16个月，33学分，包含一个暑期实习。课程中包括了一门顶石课程(capstone Project)，即公司或机构提供实际的数据并提出需求，学生根据这些来完成独立的项目分析。该项目课程非常实用，Deloitte和IBM都是这个项目的课程顾问，因此，项目也可以根据实际需求不断调整课程计划，使其毕业生更获得更多实际经验，满足市场需求。
录取要求：TOEFL 100，IELTS 7 （各项不低于6）
每年录取40人左右，约50%为国际学生。虽然乔治华盛顿大学的综合排名不是特别突出，不过位于华盛顿特区市中心这种优越的地理位置让该项目的学生有更多机会找实习和工作。毕业生去向包括PWC，联邦，Deloitte及政府部门。
4
伦斯勒理工学院
伦斯勒理工学院的BA项目开设在Lally商学院下，在TFE Times的商业分析排名中名列第三🥉。伦斯勒理工学院是传统工科强校，课程设计偏数据统计以及数据分析，适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。
该项目与IBM有长期合作关系，甚至可以认为是和IBM联合开设。IBM提供部分教材以及公司内部的真实案例，以外，部分高管也是该项目客座讲师。由于这样的全方面参与，该项目课程设置非常实用。
学制：1年，30学分；若想获得一个暑期实习，可延长至一年半
录取要求：GPA 3.4，GMAT 690, GRE 322 (V156 Q166）
每年录取人数40-50人，约70%国际生。毕业生去向包括IBM，思科，埃森哲。
5
西北大学
西北大学的分析学项目于(Analytics)开设在工程学院下。虽然官方声明该项目同时注重技术和商科领域，不过从课程设置看，对统计及微积分要求较高，项目整体而言更偏重于技术领域。
学制：15个月，4学期，4门课/学期，包括一个暑期实习，设置非常紧凑。
除工程学院的课程外，该项目还联合了管理学院以及新闻学院联合授课。如Data Mining由排名第一的整合营销传播项目的教授来教授。
除了正常的授课外，西北大学同时还提供一个为期8个月实践项目。该实践项目与一些供应链管理、健康管理、金融服务和电子商务领域的公司合作，为学生提供数据分析咨询的实地实践。因此，学生的简历上会有企业项目实践和企业实习两个项目经历，该项目也因此得到市场的广泛认可。
根据官方数据，毕业生三个月就职率为100%找。2017年的起薪中位值为102,500刀，且平均起薪逐年上涨。毕业生去向包括了Amazon，麦肯锡，美联航等。
西北大学的分析学无论在项目的含金量以及申请难度上，都属于数据科学与商业分析项目的第一档次。每年录取人数40人左右，绝大多数为美国人，外国人名额很少，拿到该校录取的中国学生寥寥无几。
6
史蒂芬理工学院
史蒂芬理工学院的商业情报与分析项目课程设置比较全面，既重视如何通过数据进行商业决策，又重视如何对数据进行处理。该项目有两个比较大的优势：
一个为期15个月，36学分的硕士研究生项目。
 ①地理优势，史蒂芬理工学院距华尔街只有几分钟路程。学生找实习非常方便，华尔街公司高管也经常过来举办讲座或networking, 。如此优势大幅提高了该项目毕业生的就业率。
②课程顾问广泛来自互联网、金融服务、生命科学、软件、传媒、电讯等领域知名企业。例如，AIG的首席数据科学家Siddhartha Dalal、美国运通的数字建模和机器学习部的副总裁 Alexander Statnikov、Facebook的数据科学家 Winter Mason、Google 公司财报与分析部负责人Venkat Mukkamala等等。这些担任课程顾问的企业高管能够帮助项目把课程设计得更符合用市场的需求，此外，该学生也可以借此机会接触行业精英界，扩充人脉，这对于以后找工作很有裨益。
7
福特汉姆大学
福特汉姆大学2019 U.S .News综合排名为70名，BA项目的TFE Times排名为20。两项排名名次不算高，不过，由于学校位于国际大都会纽约，其商业分析项目依然具有很大优势。
学制：1年，30个学分
申请时最好修过建模、统计以及预估等课程。
必修课程包括：互联网分析，商业数据挖掘，，文本分析，大数据分析，管理者商业分析，数据库管理，风险管理与分析等7门课程。
毕业生就业公司以纽约为主，包括JP摩根，麦肯锡等知名企业，就业率很不错。
8
德州大学奥斯汀分校
德州大学奥斯汀分校的商业分析项目无论业内认可度或申请难度上都是属于BA项目第一梯队。QS世界排名第二🥈。
学制：10个月
录取要求：GPA 3.61，GMAT 719
每年录取人数50-60人，约40%国际学生，申请竞争非常激烈
虽然该项目没有安排实习，不过由于非常好的企业认可度，毕业生的就业率很不错。毕业去向包括Facebook、普华永道、埃森哲、P&G等。
9
罗彻斯特大学
罗切斯特大学的商业分析项目偏重大数据、社会化媒体分析以及高级商业建模三个领域。
学制：①10个月无实习，②17个月含实习
录取要求：GPA 3.0-3.7，GMAT 630-730，TOEFL 107
每年录取60-70人，中国学生可占50%。BA项目的毕业生起薪是该商学院所有专业中最高的，可达到$64,000，超过了金融和会计这两大传统商科专业。约81%学生在毕业3个月成功就业，去向包括普华永道，博世，欧莱雅等。
10
亚利桑那州立大学
亚利桑那州立大学2019 U.S.New综排为106，排名不高，不过商业分析项目在TFE Times排名中高居第五。
学制：9个月，10门核心课程。既包括数据挖掘、数据建模等数理课程，也包括市场分析，商业决策等商科课程。
录取要求：GPA 3.46，GMAT 657，TOEFL 100
该项目每年录取人数为150-200人，国际学生约60%
就业前景
根据麦肯锡的统计，美国未来面临超过150万的商业分析人才短缺，不同行业不同岗位都需要有分析能力同时又懂商业管理的人才，毕业生就业前景非常乐观。
商业分析毕业生在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析的工作，并依据数据做出行业研究、评估和预测，所以就业方向包括商业分析师，市场分析师，风险分析师，模型分析师等。主要的四种就业方向有：
1
战略分析师
战略分析师通常需要站在一个更高的全局角度来对公司整体的商业需求以及相应的对策进行综合分析，需要从业者对整个行业情况与商业系统具有较高的熟悉度与敏感度，因而通常需要Senior level的专业人士来胜任。通过搜集、筛查和测试等方式来开发和实施关键性的业务解决方案，其中包括调配资源、管理实施进程以及召开各部门间的协调会议等。战略商业分析通常是IT 、金融、银行和计算机等行业中扮演着重要的角色。据PayScale统计，2017年战略商业分析师平均收入在$68,789左右。
2
商业系统分析师
商业系统分析师属于技术导向类型，是根据商业需求来对计算机系统进行升级改进的职位。首先通过评估公司的商业需求，商业系统分析师将这些需求转化为技术语言，并且通过对当前的计算机系统进行测试，寻找出其中的差距，设计改进方案，最终提升系统效率。据PayScale统计，2017年商业系统分析师平均收入在$67,142上下。
3
商业运营分析师
简单地来讲，商业运营是一种“监督和修正”的工作。为了提升整个项目的效率与产出，商业运营的目的在于识别项目运行过程中与预期标准不一致的地方，并及时做出调整和修正来保证既定轨道的良好运行。具体而言，商业运营分析师通过对运营数据的收集与分析，发现潜在问题，并提出解决方案。工作面向内部项目成员以及外部用户需求，是一项动态、时效性强的工作。据PayScale统计，2017年商业运营分析师平均收入在$59，561左右。
4
市场分析师
市场分析师通过收集和解读用户行为等数据来预测市场前景，并提供未来的营销决策建议。在IT 行业中，市场分析师的工作更加集中研究网络营销活动及策略：对网络消费者行为的数据的收集和解释、开发和实施在线广告和促销策略、网站分析和搜索引擎优化等。市场分析师需要能够快速解读大量数据，并对技术、消费者行为和市场状况的现状和预测趋势作出快速分析，并提供相应的营销方案。据PayScale统计，2017年商业运营分析师平均收入在$52,736左右。
转专业就业
商业分析是一门综合性学科，可以与几乎所有的专业相结合，本科为商科专业的同学更是可以大胆申请。以下是主要的几种结合方向：
1
金融与商业分析
金融（Finance）是一个能够在非常多的行业里面都有用处的一个专业，并且掌握着一定的财务相关知识，结合BA相当于同时还会用数据的方式来帮助决策。在公司内部有一个特别对口的岗位即Financial Analyst，这个职位基本上在银行、保险公司、医院等等都能找得到。这个岗位主要分析财务方面的表现，然后制定定价方面的策略。
例如在银行做Financial Analyst‌‌，则很有可能会许会去做跟股票基金相关的分析工作，如判断走势。如果是在保险行业公司，基本就会负责公司财务分析，‌‌例如最近的这个收入如何支出如何表现如何等等，需不需要融资、并购，这个‌‌方面相关的数据‌‌都是交给Financial Analyst去分析。
2
市场营销与商业分析
现在一些学校也有‌‌Marketing Analytics这个专业，但相对来说BA对数据方面的深度会更深，技术方面的课程会更多一些。所以如果原来已经有相关的一个市场背景的话，建议还是去读BA专业，‌‌毕业之后可以去大公司的广告公关部门，工作内容主要是对市场客户进行分析。‌‌
比如说可口可乐底旗下有那么多种的产品，‌‌怎么能知道哪个产品更符合消费者的心理和需求呢。再比如说现在大家都用social media，是一个特别好的去了解你的目标客户行为的一个方法，‌‌如果在公众号上投一个广告，几点投放比较合适，客户大约都喜欢几点刷微博，客户更喜欢那些关键词等等。
3
公共健康与商业分析
这种专业结合如果往医院医疗行业发展的话，岗位一般是Clinical Data Intelligence‌‌。比如说医院最近的某一种疾病的某一种的感染率‌‌现在是多少，在最近过去的一年里没有升高还是降低，是否可以通过一些干预使感染率降低等。
如果进入保险行业的话，可以分析某家医院的近期经营状况，返还多少费用给医院，等等。美国医疗行业保险的地位特别高，因为‌‌因为病人的医疗费不是直接交给医院，而是通过保险。在医疗保险公司，如果原本拥有Health相关的背景，‌‌还可以通过大数据分析未来哪一种感染会在哪个地方会在哪个时间来爆发，相应的部门就可以提前做一些准备。这些‌‌都是公共健康与商业分析结合可以做的事情。
4
统计/数据科学/系统工程与商业分析
统计、数据科学、系统工程这类专业背景可以直接‌‌申请商业分析专业。因为编程基础更好，就业可以往Data Scientist，Data Engineeri，System Engineer等方向发展。
这些岗位对数据处理的要求会更高，facebook、亚马逊、UPS、百度等等各类公司都需要这样的人才。例如物流行业，怎么能够更好的让送货车在最短的时间内送更多的箱子，‌‌就是很好的一个数据。一个真实的案例是，UPS的送货车上‌‌安装有收集数据的感应器，通过收集司机踩刹车力度和减震效果，可以判断送货车的损耗情况，从而提前回收损耗至30%将要损坏的车辆，使送货效率大大提升。这类岗位就是解决如何用数据来更好的提高效率的问题。
这样的专业你动心了吗？赶紧行动起来吧！
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