进入2018年，以Waymo下单2万辆捷豹I-PACE为开端，自动驾驶领域的场子再次热了起来。
就在昨天，本田宣布重金投资27.5亿美元，加入通用阵营，共同研发自动驾驶汽车并完成规模化生产和全球部署。
而在此前，软银愿景基金（Vision Fund）就已经宣布会为Cruise投资22.5亿美元。不仅如此，其他厂商也在加速追击。今年9月，丰田就向Uber投资了5亿美元...
各大科技公司、汽车名企都在往无人车行业砸入巨额资金，并在暗中“较劲”谁先一步完成自动驾驶汽车的量产。
那么，问题来了。无人车行业发展如此之快，可是人才储备量却完全供不应求。
在这场激烈的无人车竞争之战中，最终争夺的将会是人才！
这也不难解释，为什么无人车工程师的市场平均薪资居高不下。
据Paysa报道，在湾区，一个无人车工程师市场平均薪资为$238,018/年，其中非常优秀的人才每年收入可高达$406,000。
(图片来源：paysa.com)
想跻身炙手可热的无人车领域？
【无人车系统课程】
 10月15日，震撼再开！
* 本课程由来Offer联合CMU、WUSTL等顶尖高校无人车专家，以及RobotWits等业界领航公司共同推出。
现在报名来Offer无人车课程，
可享受软件工程师旗舰核心课程
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软件工程师旗舰核心课程的同学，
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来Offer的无人车系统课程教什么？
本课程专注于无人车领域的深度和精度，通过4-6个月的时间，把你培养成一名合格的无人车工程师。
课程分为2大部分：
1. 第一部分为Software Development Essentials，老师们会着重提升学员的算法和coding的能力，从理论迈向实际，教会学员们如何把C++的code算法，真正实现在无人车系统的里面。
2.课程的第二部分，老师们将更深入地传授无人车最核心的技术 —— 也是无人车的大脑：Planning & Decision-Making。
学无人车技术，为什么要选择来Offer？
01
集中火力，专为培养人才
由于无人车市场的火爆，市面上的培训课也不断涌出。然而，普及类的知识性课程有很多，但是能真正达到向工业界输送人才目的的课，却很少。
而来Offer的无人车课程的最大优势，就是非常深入！
我们的目标，是真正地、用心地把每一位学员培养成能够进入Uber、Waymo等一线无人车公司的优秀工程师。
02
手把手带你做5大核心项目
学习完基本的算法后，授课老师将用4个月的时间，带领同学们完成以下5个大项目：
<<  左右滑动查看project  >>
通过完成这些项目，学员们不仅能够学习到最先进的、工业界正在用的算法；还能体验“自己写的代码在最底层实现出来”的成就感！
03
跟着业界顶尖大咖学习
来Offer致力于提供最顶尖的无人车课程，因此师资团队自然也会启用最重量级的大咖！
所有授课老师均在无人车领域有多年的工业界实践和教学经验，是该领域的权威级人物：
左右滑动查看教师介绍
04
系统的课程大纲
（向上滑动查看完整课程大纲）
Part I:  Software Development
第 01 周
  • Overview of the course, projects, and AWS
  • Introduction to C++
  • Sorting Algorithms
第 02 周
  • Data Structures

  • Memory management
  • Recursion I
第 03 周
  • Recursion II
  • Binary Tree & Binary Search Tree
  • Graph Search Algorithms
第 04 周
  • Probability, Sampling, Randomization
  • Readability
  • Optimization
Part II:  Planning and Decision Making for Self-Driving Cars
第 05 周
  • Intro and Overview of Autonomous Navigation
  • Software
  • Math Review
  • ROS transforms
第 06 周
  • Trajectories and Vehicle Models
  • Environment Models
  • PID control
第 07 周
  • Recursion II
  • Binary Tree & Binary Search Tree
  • Graph Search Algorithms
第 08 周
  • State space representations
  • Hierarchical planners
  • Heuristic search based planners
第 09 周
  • Advanced search based planners
  • Trajectory planning
  • Practical planning considerations
第 10 周
  • Sampling based planning
  • Application of sampling planners
第 11 周
  • Planning with Uncertainty
  • Overview of MDPs
  • Overview of POMDPs
第 12 周
  • Reinforcement Learning
  • Application to autonomous driving
  • Uncertainty Review
  • Vision/GPS/IMU models and systems
第 13 周
  • Overview of LIDAR systems
  • Kalman Filters
  • Particle Filters
  • Mapping
第 14-15 周
  • Reviews
  • Final Exam
（实际安排会根据课程进度略有调整）
经过这样系统的培训和最专业的指导，学员毕业之后，能够达到专业无人车工程师的水准！

如果你也希望成为一名无人车工程师，用技术改变世界，那么你就千万不能错过：
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课程咨询
本课程名额有限，如需咨询，
请发送简历至[email protected]
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