人工智能助力癌症诊断
2018年10月3日，星期三
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美国得克萨斯大学M·D·安德森癌症中心更加出名了！
该中心免疫学家，免疫学教授詹姆斯·艾利森（James P. Allison）是2018年诺贝尔生理学和医学奖获奖人之一。
这是安德森癌症中心史上第一枚诺奖，也是人类攻克癌症的又一个里程碑。
癌症这个顽疾，引无数英雄好汉前赴后继。
前不久，人工智能参与癌症治疗也引起大量媒体报道和世人瞩目：由斯隆凯特琳纪念癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）的三名人员创建的的PaigeAI（“病理学人工智能指导引擎”的英文首写字母），宣布获得2500万美元风险投资。
这家总部位于纽约的初创公司声称，有朝一日能改进癌症的传统诊断方式。
人们谈癌色变，是因为癌症的低治愈率。医疗界采用各种最新技术和医药方法来应对千变万化，数以百万计的排列组合的癌变病灶。
使用人工智能来应对癌症的挑战，并不新鲜。比如，研究人员早已经开始使用人工智能来检测早期结肠癌，乳腺癌和肺癌。越来越多的公司，包括谷歌和微软，正在探索使用人工智能改善医疗保健，并且寻找癌症治疗方法。
病理学是治疗癌症过程中的关键一步。某些病灶疑似癌症时，通常要进行组织活检和其他测试。而病理学家则通过分析各种病人组织切片图像，来确定究竟是不是癌变、是哪种类型的癌症、癌变到了什么程度、究竟有多凶险、是原发癌的还是转移癌？给出诊治结论，以便医生对患者进行更有针对性的治疗。
这种由经过训练的专家分析活检组织切片图像，以协助确诊和治疗，就是癌症病理学 。
有史以来，病理组织切片图像分析仍然是一个耗时，容易出错且常常是主观的过程。计算新技术，可以解决病理学面临的一系列问题：完全手工操作，使用了100多年的陈旧技术，早已经无法分析、处理我们现在能够从患者那里获得的大量信息。而海量信息处理正是计算机所具有的独特优势。
计算病理学成为癌症诊断中不可或缺的重要帮手，因为要找到一个像机器那样轻松分析和处理数据量的团队，不但成本很高，而且也不现实。
患者总是希望尽可能快地得到准确的诊断，赢得治疗时间。借助于计算病理学，确诊癌症理更加准确、快速。
和其他自动化系统一样，人工智能病理学的主要作用是用来帮助病理学家做出准确诊断而不是取代他们的工作。病理学家可以将工作重点转到更复杂的任务上，例如将从病人组织切片发现的问题与其他诊断分析相结合，从而得到更有针对性的治疗方案。
大量风险资金注入，结合海量病人组织切片图像储存库，如今，人工智能有望为病理学医生提供一双慧眼，解读肉眼看不出的病理模式。
根据《纽约时报》等媒体的报道，在几千家同类型的公司中，PaigeAI的优势在于：不但获得有世界上最大的病人组织切片图像存储库之称的MSK的独家许可，访问其2500万张病人组织切片存储库，还拥有世界著名的病理学家数十年积累的工作经验和成果。
Paige.AI主要致力于做好两件事情：
一是使用大量的各种癌症的诊断和结果数据，来训练其人工智能平台。 目前MSK授权Paige使用的2500万个病人组织切片中，500万张已经数字化，PaigeAI会继续将其余2000万张切片数字化。
另一个是负责把现有研究人员的一些专业知识“教给”人工智能系统，以便让这些数据更好地工作。人工智能系统，只有能够像人类那样“思考”，才能在复杂的安排和不同条件下识别事物。比如“自动驾驶汽车系统”，如果在一个封闭的路线上训练自动驾驶汽车，给树或者其他物品贴上标志，系统就可识别。但是，如果在交通复杂并且开放的纽约市，除了需要更多额外的标记和指导，自动驾驶汽车要学会像人一样处理各种突发情况，才能正常工作。
在癌症肿瘤学这样的专业医学领域也一样：必须在计算病理学的基础上，采用海量病理数据，训练量化诊治模型，才能让计算机在解读病人组织切片时具备智能化思考能力，从而胜任实际工作。
该公司表示，它计划首先关注乳腺癌，前列腺癌和其他主要癌症，并期望将来与MSK以外的其他医疗中心以及商业实验室和制药公司合作。
“PaigeAI有望成为计算机病理学的领头羊，成为数千家医疗保健AI竞争者中无可争议的领导者，”投资方Breyer在一份声明中表示。 “今天，我们在利用机器学习和更充分地实现其癌症诊断和治疗承诺方面迈出了重要一步。”
这个创业公司基本上是在MSK内部孵化出来的。目前为止，大部分都是理论性的：员工人数还不到20人，公司距离销售成品还有好几年的时间。
Paige的联合创始人之一，计算病理学实验室负责人托马斯·福克斯(Thomas Fuchs)博士从2015年起，就有创建PaigeAI公司的设想。 福克斯博士此前曾为美国宇航局开发算法，用以教导火星探测器识别驾驶地形。釆用相似的算法可以将癌症肿瘤与良性肿瘤区分开来。
“以前像我这样的计算机科学家很少有机会真正帮助患者。”他很兴奋借助于PaigeAI可以帮助到病人。
MSK癌症中心的领导十分支持这项非常有价值的重要技术。消息一出，不但在业界引起不小的哄动，而且引起法律，税务，股权，知识产权各方人士的关注。
专家知识商业化
长期以来，大学和教学医院从未停止过将自己的科学发现变成有利可图的商业交易的尝试。事实上，有10种被美国食品和药物管理局批准的抗癌药物起源于MSK。
但是PaigeAI公司不同于以往，因为它即将商业化的东西本身并不是一项发明，而是几十年来收集的原材料——病理学医生的专业病历和病人的组织切片。
这些癌症中心拥有的专家知识被新成立的PaigeAI公司变现获利，是否违反公平原则？
另外，对于由联邦资助的研究产生的病人组织切片，PaigeAI的独家访问权也受到质疑。
股权分配
MSK依赖分享其庞大的数据库获得9%的股权，几位创始人凭借积累了超过60年的病理学家的专业知识获得股权。癌症中心执行委员会成员，病理科主任及其研究实验室负责人也持有股权。其他三位董事会成员也都是投资者。
投资者是否应该回避任何关于公司的董事会行动？
Paige.AI利润或收益分配的细节尚在孕酿中。 有人建议，如果PaigeAI成功，应该留出一些资金用于病理科以资助研究项目。
用户医学数据被电子化，商业化
让营利性公司使用患者组织切片图像，引起了关于个人医疗数据使用的广泛争论。
从遗传信息到人体细胞图像等患者数据，如果被用于研究和商业目的，涉及医患伦理，首先必须征得患者同意。其次，患者也必须被告和利润驱动的风险，即使是匿名使用也不例外。
患者如果不同意分享自已的组织切片，他所有个人健康信息必须从图像库和病历中删除。拉斯金博士说，估计约有30％至40％的患者不同意。
非营利法和公司管理
专家质疑全国领先的癌症中心之一MSK是否遵守联邦和州非营利组织管理法。作为非赢利性慈善机构，MSK无权以低于公平市场价值的方式向内部人提供资源，或者与PaigeAI的创始人进行相关交易。
“看起来非常巧合，所涉及的人恰好是控制和影响该资源的人，并且他们最终独家使用它，”华盛顿律师Marcus S. Owens表示，他是美国国税局的一名律师。负责监管免税组织。 “这似乎为MSK的运作创造了一连串的冲突。
ValueEdge Advisors副主席Nell Minow曾撰写有关公司治理的书籍，他表示该中心创立PaigeAI公司的流程“不合适”。
虽然联邦法律没有明确要求竞争对手寻求竞标，或者对此类交易中的资产进行独立评估，但是非营利组织若与其董事会成员或员工的相关公司进行交易，必须证明他们已采取措施，确保内部人员不会获得优惠待遇。如果没遵守非营利组织法，他们或相关个人必须按照营利组织来上税。比蒂先生说癌症中心将遵循国税局要求，明年公开在金融表格上列出交易的规则。
虽然在投资、程序、股权分配和病人数据使用上还存在争议，我们仍然有充足理由期待PaigeAI在利用人工智能解读病人组织切片图像方面取得新成果，造福于成千上万的病患。
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